PaddleNLP 是飞桨自然语言处理开发库，具备 易用的文本领域API，多场景的应用示例、和 高性能分布式训练 三大特点，旨在提升飞桨开发者文本领域建模效率，旨在提升开发者在文本领域的开发效率，并提供丰富的NLP应用示例。
- 易用的文本领域API
- 提供丰富的产业级预置任务能力 Taskflow 和全流程的文本领域API：支持丰富中文数据集加载的 Dataset API，可灵活高效地完成数据预处理的 Data API ，预置60+预训练词向量的 Embedding API ，提供100+预训练模型的 Transformer API 等，可大幅提升NLP任务建模的效率。
- 多场景的应用示例
- 覆盖从学术到产业级的NLP应用示例，涵盖NLP基础技术、NLP系统应用以及相关拓展应用。全面基于飞桨核心框架2.0全新API体系开发，为开发者提供飞桨文本领域的最佳实践。
- 高性能分布式训练
- 基于飞桨核心框架领先的自动混合精度优化策略，结合分布式Fleet API，支持4D混合并行策略，可高效地完成大规模预训练模型训练。
- 项目GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP
- 项目Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLP
- GitHub Issue反馈: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues
- 微信交流群: 微信扫描二维码并填写问卷之后，即可加入交流群，与众多社区开发者以及官方团队深度交流。
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.. toctree:: :maxdepth: 1 :caption: FAQ FAQ <FAQ.md>
.. toctree:: :maxdepth: 1 :caption: API Reference paddlenlp.data <source/paddlenlp.data> paddlenlp.datasets <source/paddlenlp.datasets> paddlenlp.embeddings <source/paddlenlp.embeddings> paddlenlp.layers <source/paddlenlp.layers> paddlenlp.losses <source/paddlenlp.losses> paddlenlp.metrics <source/paddlenlp.metrics> paddlenlp.ops <source/paddlenlp.ops> paddlenlp.seq2vec <source/paddlenlp.seq2vec> paddlenlp.taskflow <source/paddlenlp.taskflow> paddlenlp.trainer <source/paddlenlp.trainer> paddlenlp.transformers <source/paddlenlp.transformers> paddlenlp.utils <source/paddlenlp.utils>