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项目部署文档.md

File metadata and controls

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1.docker的安装

  1. 下载工具

    yum install -y yum-utils

  2. 设置镜像的仓库

    yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo  #配置阿里云的镜像

  3. 更新yum软件包索引

    yum makecache fast

  4. 安装docker相关配置

    yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

  5. 启动docker

    systemctl start docker
# 查看当前版本号，是否启动成功
docker version
# 设置开机自启动
systemctl enable docker

2.安装mysql

docker pull mysql //下载MySQL镜像
docker run --name mysql --restart=always -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -d mysql //启动MySQL

3.安装redis

docker pull redis //下载Redis镜像
docker run --name redis  --restart=always -p 6379:6379 -d redis --requirepass "密码" //启动Redis

4.安装rabbitmq

docker pull rabbitmq:management //下载RabbitMQ镜像
docker run --name rabbit --restart=always -p 15672:15672 -p 5672:5672  -d  rabbitmq:management   //启动RabbitMQ,默认guest用户，密码也是guest。

5.安装elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.9.2
mkdir -p  /home/elasticsearch/data/ 
mkdir -p  /home/elasticsearch/config/

编写配置文件

echo 'http.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" '>>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

修改文件夹权限

chmod -R 777 /home/elasticsearch/
ls -l # 查看文件权限

启动elasticseach镜像

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 \
 -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
  -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/shellare/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /home/elasticsearch/data:/usr/shellare/elasticsearch/data \
 -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/shellare/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch:7.9.2

接下来我们就是拿浏览器访问啦。

在浏览器上输入：服务器IP地址:9200

可能出现的问题：

  1. 启动成功，但是访问失败的话，查看一下安全组中映射端口是否已经打开。如果是本地虚拟机，可能与防火墙相关（我用的云服务器，没有测试，如果有问题，还是需要大家自行去百度||谷歌一下）。

  2. -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"：配置内存大小出现了问题。（可试着调一下，docker玩不坏的，莫慌）

  3. 最后就还有可能是配置文件中出现了问题。

    echo 'http.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" '>>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    http.host: 0.0.0.0 在冒号后面有一个空格的，这里的配置文件是yml格式,所以一定要严格按照yml格式来书写。

安装ik分词器

进入已经启动成功的elasticsearch容器。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.2/elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip

ps: 安装的ik分词器的版本一定要与elasticsearch的版本保持一致

下载过程中如果遇到选择，直接输入 y回车就可以了。

下载完成之后，退出去，重新启动elasticsearch容器。

docker restart elasticsearch #  <容器名o容器id>   重启容器命令

测试ik分词器是否安装成功

安装完成后，我们再来进行测试遍，看看有什么样的变化。

postman post请求分词测试：http://服务器IP地址:9200/_analyze

{
	"tokenizer":"ik_smart",// 分词器不同，这个地方也会有变化 具体的可能还需要去学习。
	"text":"我爱技术"
}

结果

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "爱",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "技术",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 4,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        }
    ]
}

6.安装MaxWell （ElasticSearch同步数据）

docker pull zendesk/maxwell //下载MaxWell镜像
docker run --name maxwell --restart=always  -d  zendesk/maxwell bin/maxwell  --user='数据库用户名' --password='数据库密码'  --host='IP地址'  --producer=rabbitmq --rabbitmq_user='MQ用户名' --rabbitmq_pass='MQ密码' --rabbitmq_host='IP地址' --rabbitmq_port='5672' --rabbitmq_exchange='maxwell_exchange'  --rabbitmq_exchange_type='fanout' --rabbitmq_exchange_durable='true' --filter='exclude: *.*, include: aurora.t_article.article_title = *, include: aurora.t_article.article_content = *, include: aurora.t_article.is_delete = *, include: aurora.t_article.status = *' //运行MaxWell

注意：上述命令中aurora为数据库名称

7.填写aurora-springboot中的yml文件

此处省略，操作比较简单，就是配置一些简单的ip+端口+用户名+密码，前提是服务器上对应的端口已经打开

阿里云oss具体情况详见百度

QQ互联具体情况详见百度

这里就不赘述了

8.打包运行后端项目

  1. 使用idea右侧Maven的package命令

  2. 在服务器的/usr/local/下面创建名为docker的文件夹

  3. 将打包好的jar包传到服务器上面的/usr/local/docker下面

  4. 编写Dockerfile,同时将编写好的Dockerfile传输到服务器的/usr/local/docker下面

FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD aurora-springboot-0.0.1.jar blog.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/blog.jar"]
  1. 编写aurora-start.sh,同时将编写好的aurora-start.sh上传到服务器的/usr/local/docker下面
#源jar路径  
SOURCE_PATH=/usr/local/docker
#docker 镜像/容器名字或者jar名字 这里都命名为这个
SERVER_NAME=aurora-springboot-0.0.1.jar
TAG=latest
SERVER_PORT=8080
#容器id
CID=$(docker ps | grep "$SERVER_NAME" | awk '{print $1}')
#镜像id
IID=$(docker images | grep "$SERVER_NAME:$TAG" | awk '{print $3}')
if [ -n "$CID" ]; then
  echo "存在容器$SERVER_NAME, CID-$CID"
  docker stop $CID
  docker rm $CID
fi
# 构建docker镜像
if [ -n "$IID" ]; then
  echo "存在$SERVER_NAME:$TAG镜像，IID=$IID"
  docker rmi $IID
else
  echo "不存在$SERVER_NAME:$TAG镜像，开始构建镜像"
  cd $SOURCE_PATH
  docker build -t $SERVER_NAME:$TAG .
fi
echo "$SERVER_NAME容器创建完成"

注意事项：sh文件需要用notepad++转为Unix格式

具体操作：点开notepad++中的编辑 ---> 文档格式转换 --->转为Unix

  1. cd到/usr/local/docker下面 ，执行如下命令打包docker镜像文件
sh aurora-start.sh
  1. 启动容器
docker run  --name aurora-springboot-0.0.1.jar -d -p 8080:8080 aurora-springboot-0.0.1.jar:latest

  1. 这样后端项目就可以在服务器上跑起来了

  2. 访问测试(浏览器上访问)

    ip:8080/

9.打包运行前端项目

  1. aurora-blog项目中，更改src/config/config.ts

      captcha: {
    TENCENT_CAPTCHA: '你自己的天御验证码'//用我的也行，但是防止我的使用量过多，导致无法验证，推荐使用自己的，毕竟我也没有充钱
  },
  qqLogin: {
    QQ_APP_ID: '你自己的APP_ID',
    QQ_REDIRECT_URI: 'https://你的前台域名/oauth/login/qq'
  },

  2. aurora-blog项目中，更改public/index.html

    <script
      src="http://connect.qq.com/qc_jssdk.js"
      data-appid="你自己的APP_ID"
      data-redirecturi="https://你的前台域名/oauth/login/qq"></script>

  3. 分别到aurora-blog和aurora-admin下面执行如下命令 (推荐关闭vscode的Eslint,本项目没有遵循Eslint的规范)

npm install
npm run build

  1. 在服务器的/usr/local/下面创建名为vue的文件夹，

  2. 将打包好的前台代码重命名为blog, 并传输到服务器的/usr/local/vue下面

  3. 将打包好的后台代码重命名为admin, 并传输到服务器的/usr/local/vue下面

10.安装并启动nginx(没有开启https)

tip: 在这之前，需要到域名提供商那里配置好域名，个人认为没有必要开启https,http完全够，并且省事儿

  1. 拉取nginx镜像
docker pull nginx
  1. 在/usr/local/nginx下创建nginx.conf文件，格式如下
events {
    worker_connections  1024;
}

http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;

    client_max_body_size     50m;
    client_body_buffer_size  10m; 
    client_header_timeout    1m;
    client_body_timeout      1m;

    gzip on;
    gzip_min_length  1k;
    gzip_buffers     4 16k;
    gzip_comp_level  4;
    gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png;
    gzip_vary on;

server {
        listen       80;
        server_name  前台域名;
     
        location / {		
            root   /usr/local/vue/blog;
            index  index.html index.htm; 
            try_files $uri $uri/ /index.html;	
        }
			
	location ^~ /api/ {		
            proxy_pass http://你的ip:8080/;
	    proxy_set_header   Host             $host;
            proxy_set_header   X-Real-IP        $remote_addr;						
            proxy_set_header   X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
		
    }
	
server {
        listen       80;
        server_name  后台子域名;
     
        location / {		
            root   /usr/local/vue/admin;
            index  index.html index.htm; 
            try_files $uri $uri/ /index.html;	
        }
			
	location ^~ /api/ {		
            proxy_pass http://你的ip:8080/;
	    proxy_set_header   Host             $host;
            proxy_set_header   X-Real-IP        $remote_addr;						
            proxy_set_header   X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
		
    }
 }
  1. 启动nginx
docker run --name nginx --restart=always -p 80:80 -d -v /usr/local/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /usr/local/vue:/usr/local/vue nginx