更新说明文档

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Author: lyq

README.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Others | DataMining_KDTree | KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
 Others | DataMining_MSApriori | MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
 Others | DataMining_RandomForest | RandomForest-随机森林算法
 
-##18大经典DM算法
+## 18大经典DM算法
 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学。
 目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
 
@@ -124,4 +124,10 @@ K-Dimension Tree。多维空间划分树，数据在多维空间进行划分与
 蚁群算法。蚁群算法又称为蚂蚁算法。同GA遗传算法类似，也是运用了大自然规律的算法，用于在图中寻找最优路径的概率型算法。灵感来源于蚂蚁在寻找食物时会散播信息素的发现路径行为。[详细介绍链接](http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/45395491)
 
 * ### BayesNetwork
-贝叶斯网络算法。利用了贝叶斯网络的DAG有向无环图，允许各个事件保留一定的依赖关系，从而能求出更加精准的概率。
+贝叶斯网络算法。弥补了朴素贝叶斯算法中必须要事件独立性的缺点，利用了贝叶斯网络的DAG有向无环图，允许各个事件保留一定的依赖关系，从而能得到精准的分类效果。[详细介绍链接](http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/46683729)
+
+## 算法使用方法
+在每个算法中给出了3大类型，主算法程序，调用程序，输入数据，调用方法如下：
+* 将需要数据的测试数据转化成与给定的输入格式相同
+* 然后以Client类的测试程序调用方式进行使用。
+* 也可以自行修改算法程序，来适用于自己的使用场景