feat(MEDIUM): 978_maxTurbulenceSize

Author: wangpeng

src/pp/arithmetic/leetcode/_978_maxTurbulenceSize.java

@@ -0,0 +1,114 @@
+package pp.arithmetic.leetcode;
+
+/**
+ * Created by wangpeng on 2019-03-29.
+ * 978. 最长湍流子数组
+ * <p>
+ * 当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：
+ * <p>
+ * 若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
+ * 或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
+ * 也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。
+ * <p>
+ * 返回 A 的最大湍流子数组的长度。
+ * <p>
+ * <p>
+ * <p>
+ * 示例 1：
+ * <p>
+ * 输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
+ * 输出：5
+ * 解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
+ * 示例 2：
+ * <p>
+ * 输入：[4,8,12,16]
+ * 输出：2
+ * 示例 3：
+ * <p>
+ * 输入：[100]
+ * 输出：1
+ * <p>
+ * <p>
+ * 提示：
+ * <p>
+ * 1 <= A.length <= 40000
+ * 0 <= A[i] <= 10^9
+ *
+ * @see <a href="https://leetcode-cn.com/problems/longest-turbulent-subarray/">longest-turbulent-subarray</a>
+ */
+public class _978_maxTurbulenceSize {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        _978_maxTurbulenceSize size = new _978_maxTurbulenceSize();
+        System.out.println(size.maxTurbulenceSize(new int[]{9, 4, 2, 10, 7, 8, 8, 1, 9}));
+        System.out.println(size.maxTurbulenceSize(new int[]{4, 8, 12, 16}));
+        System.out.println(size.maxTurbulenceSize(new int[]{4, 4}));
+        System.out.println(size.maxTurbulenceSize(new int[]{4, 4, 4}));
+    }
+
+    /**
+     * 解法二：代码简化了解法一的行数，窗口的思想
+     * 先确定一个起始锚点anchor，再确定一个终止的点，两点相减得到区间长度
+     *
+     * @param A
+     * @return
+     */
+    public int maxTurbulenceSize2(int[] A) {
+        int N = A.length;
+        int ans = 1;
+        int anchor = 0;
+
+        for (int i = 1; i < N; ++i) {
+            int c = Integer.compare(A[i - 1], A[i]);
+            if (i == N - 1 || c * Integer.compare(A[i], A[i + 1]) != -1) {
+                if (c != 0) ans = Math.max(ans, i - anchor + 1);
+                anchor = i;
+            }
+        }
+
+        return ans;
+    }
+
+    /**
+     * 简单解法：一次遍历，通过多个变量控制循环累加
+     *
+     * @param A
+     * @return
+     */
+    public int maxTurbulenceSize(int[] A) {
+        if (A.length <= 1) {
+            return A.length;
+        }
+        int max = 1;
+        int subMax = 0;
+        boolean isAccumlation = false;
+        int preMinus = 0;
+        for (int i = 1; i < A.length; i++) {
+            int minus = A[i] - A[i - 1];
+            if (minus == 0) {
+                max = Math.max(max, subMax);
+                isAccumlation = false;
+                continue;
+            }
+            if (!isAccumlation) {
+                preMinus = minus;
+                subMax = 2;
+                isAccumlation = true;
+                continue;
+            }
+            if (preMinus > 0 ^ minus > 0) {
+                //替换
+                subMax++;
+                preMinus = minus;
+            } else {
+                //结束,重新计数
+                max = Math.max(max, subMax);
+                preMinus = minus;
+                subMax = 2;
+            }
+        }
+        max = Math.max(max, subMax);
+
+        return max;
+    }
+}