First blog for CovenantSQL
This blog post will test CovenantSQL docs site.
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+
-
-So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
-
-## Example
-
-The example below is 1 tracker and 2 nodes.
-
-Complete code can be found [here](_example/)
-
-
-#### Tracker Code
-
-```go
-package main
-
-import (
- "os"
-
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
-)
-
-func main() {
- //log.SetLevel(log.DebugLevel)
- conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
- log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
-
- // Init Key Management System
- route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
-
- // Creating DHT RPC with simple persistence layer
- dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
- if err != nil {
- log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
- }
-
- // Register DHT service
- server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
-
- // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
- addr := conf.GConf.ListenAddr
- masterKey := []byte("")
- server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
- server.Serve()
-}
-```
-
-#### Node Code
-```go
-package main
-
-import (
- "bufio"
- "fmt"
- "os"
- "strings"
-
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
- "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
-)
-
-// TestService to be register to RPC server
-type TestService struct {
-}
-
-func NewTestService() *TestService {
- return &TestService{}
-}
-
-func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
- fmt.Println(msg)
- resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
- *ret = resp
- return nil
-}
-
-func main() {
- //log.SetLevel(log.DebugLevel)
- conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
- log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
-
- // Init Key Management System
- route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
-
- // Register DHT service
- server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
- "Test": NewTestService(),
- })
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
-
- // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
- addr := conf.GConf.ListenAddr
- masterKey := []byte("")
- server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
-
- // Start Node RPC server
- go server.Serve()
-
- // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
- for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
- client := rpc.NewCaller()
- reqA := &proto.PingReq{
- Node: n,
- }
- respA := new(proto.PingResp)
- err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- log.Debugf("respA: %v", respA)
- }
-
- // Read target node and connect to it
- scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
- fmt.Print("Input target node ID: ")
- scanner.Scan()
- if scanner.Err() == nil {
- target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
- pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
- log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
-
- fmt.Print("Input msg: ")
- for scanner.Scan() {
- input := scanner.Text()
- log.Debugf("get input %s", input)
- repSimple := new(string)
- err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
- }
- }
-}
-```
-
-Start tracker and node1, node2
-```bash
-$ ./runTracker.sh &
-$ ./runNode2.sh &
-$ ./runNode1.sh
-$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
-$ Input msg: abcdefg
-```
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/arch_network/index.html b/docs/arch_network/index.html
new file mode 100644
index 0000000..96caddd
--- /dev/null
+++ b/docs/arch_network/index.html
@@ -0,0 +1,5 @@
+
- 
-
-
-
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+
Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}'
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}'
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create '{"node":2}' to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create '{"node":2}' to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+
sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.osx-amd64.tar.gz" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.linux-amd64.tar.gz" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console The command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.5.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-wait-tx-confirm '{"node":1}'
+The command execution takes a little long time, and the console outputs after about 30 seconds:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (you will be asked to set the master password, you can add -no-password to leave blank)：
cql generate -no-password config
+Output：
+INFO[0000] cql build: cql HEAD-48fff30-20190328075135 linux amd64 go1.11.6
+"/home/work/.cql" already exists.
+Do you want to delete it? (y or n, press Enter for default n):
+y
+Generating key pair...
+Private key file: /home/work/.cql/private.key
+Public key's hex: 024123d10696cf54fbf2b1e2b507ec4d1cbf2b4e87095774ad5fd6376cdae88e87
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0001] cpu: 2
+INFO[0001] position: 2, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0001] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+nonce: {{2556203225 0 0 0} 24 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad}
+node id: 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.Let's continue to generate the account address (also called the wallet address, CovenantSQL address):
+cql wallet -no-password
+Output：
+wallet address: bc3cba461500f49c2adf6e6e98c1b3513063227063512f0dd6a5160c01de5e3c
+You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet -no-password -balance all
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.osx-amd64.tar.gz" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.linux-amd64.tar.gz" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console The command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.5.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-wait-tx-confirm '{"node":1}'
+The command execution takes a little long time, and the console outputs after about 30 seconds:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (you will be asked to set the master password, you can add -no-password to leave blank)：
cql generate -no-password config
+Output：
+INFO[0000] cql build: cql HEAD-48fff30-20190328075135 linux amd64 go1.11.6
+"/home/work/.cql" already exists.
+Do you want to delete it? (y or n, press Enter for default n):
+y
+Generating key pair...
+Private key file: /home/work/.cql/private.key
+Public key's hex: 024123d10696cf54fbf2b1e2b507ec4d1cbf2b4e87095774ad5fd6376cdae88e87
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0001] cpu: 2
+INFO[0001] position: 2, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0001] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+nonce: {{2556203225 0 0 0} 24 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad}
+node id: 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.Let's continue to generate the account address (also called the wallet address, CovenantSQL address):
+cql wallet -no-password
+Output：
+wallet address: bc3cba461500f49c2adf6e6e98c1b3513063227063512f0dd6a5160c01de5e3c
+You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet -no-password -balance all
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}'
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}'
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create '{"node":2}' to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create '{"node":2}' to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.5.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.5.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.7.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.7.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) is currently only available to enterprise users. If you have in-depth understanding or trial requirements, please contact us.
+
CGS uses the binary protocol of MySQL 5.x, and all language drivers compatible with MySQL 5.x can be used directly.
+Support for User/User Group and Column/Column Group combination authorization (columns are represented as database.table.column triples)
+The settings are divided into two parts, Group and Strategy, as follows:
User Group
+| User | Group |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
Column Group
+| Column | Group |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
Strategy
+| User/Group | Column/Group | Permission（Write/Read） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
Support for configuring encryption settings in the form of fields & encryption keys (fields are represented as database.table.field triples) +Encryption/decryption is valid only if the user has permission to the field.
+Keys
+| Column | Key |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
In conjunction with the configuration of ACL & Keys above, the access restrictions that are in effect are as follows:
Result
+| database | table | column | key | user permissions |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | user1 read; user2 read | |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL supports 2 kinds of consensus algorithm:
+Eventually consistency mode database and also Layer 1 (Global Consensus Layer) in BlockProducer. CQL miners pack all SQL queries and its signatures by the client into blocks thus form a blockchain. We named the algorithm Xenomint.Strong consistency mode database. We named our implementation Kayak. The CQL miner leader does a Two-Phase Commit with Kayak to support Transaction.transactionCQL database consistency mode and node count can be selected in database creation with command cql create -db-eventual-consistency -db-node 3
| Ethereum | Hyperledger Fabric | Amazon QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| Dev language | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| Dev Pattern | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| Open Source | Y | Y | N | Y |
| Nodes for HA | 3 | 15 | ? | 3 |
| Column Level ACL | N | Y | ? | Y |
| Data Format | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| Storage Encryption | N | API | Y | Y |
| Data Desensitization | N | N | N | Y |
| Multi-tenant | DIY | DIY | N | Y |
| Throughput (1s delay) | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| Consistency Delay | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| Secure for Open Internet | Y | N | Only in AWS | Y |
| Consensus | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: A CQL leader offline needs CQL Block Producer to decide whether to wait for leader online for data integrity or promote a follower node for availability. This part is still under construction and any advice is welcome.
Transaction: Talking about ACID, CQL has full "Consistency, Isolation, Durability" and a limited Atomicity support. That is even under strong consistency mode, CQL transaction is only supported on the leader node. If you want to do "read v, v++, write v back" parallelly and atomically, then the only way is "read v from the leader, v++, write v back to leader"
FUSE: CQL has a simple FUSE support adopted from CockroachDB. The performance is not very ideal and still has some issues. But it can pass fio test like:
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
CQL uses a layered architecture for database creation and operation. A typical data creation process can be roughly as follows:
+cql create -db-node 2 to send a signed database creation request to any BP (Block Producer) in the MainChain;cql console command.See the image below to view large picture：
+
The complete main chain export process is complicated. Please refer to the numbers in the figure below for understanding. For the big picture, please click here
+
The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+The traditional key exchange like TLS or SSL needs a CA to ensure key exchange run safely. But in DH-RPC I use a DHT to do that. The main idea is removing CA Cert from the whole system by using a DHT for Naming and Key Exchange.
+DH-RPC is a secp256k1-ECDH-AES encrypted P2P RPC framework for decentralized applications written in golang.
+CovenantSQL is built on DH-RPC, including:
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker stuff can refer to the Example section below
+Marshal and Unmarshal.DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| Layer | Implementation |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
As we all know, Elliptic Curve Public Key is computed form Private Key
+ECPubKey := ECPrivKey.Pub()
+DH-RPC node is generated by hash of NodePublicKey and an Uint256 Nonce:
+NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+DHT is used to hold the NodeID:PublicKey NodeID:Addr map. A RPC connection will do ECDH to get shared secret after TCP connection established.
GenECDHSharedSecret(APub, BPriv) == GenECDHSharedSecret(BPub, APriv)
+The main procedure is described as sequence chart below:
+
So anyone tries to fake NodeB by overwriting the address or public key on DHT without the private key of NodeB will be failed to get the correct shared secret.
+The example below is 1 tracker and 2 nodes.
+Complete code can be found here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+Start tracker and node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是一个基于区块链技术的去中心化众筹式 SQL 数据库，并具备以下特点：
+sql.Open("CovenantSQL", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL 是应用区块链技术构建的去中心化 SQL 云数据库，
+结合了区块链、共享经济、分布式数据库的优势，保障了用户隐私及对数据的所有权。
+CovenantSQL 具备以下特点：
+CovenantSQL 是一个运行在 Internet 上的开放网络，主要有以下三种角色组成：
+
请 下载最新版 CovenantSQL 工具包。您将得到以下命令行工具：cql、cql-utils。
我们已经上线了 CovenantSQL 测试网，也为您准备了一个公共的测试账号，请下载账号配置文件和私钥：config.yaml、private.key 用于测试。
+注：该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放您的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+./cql -config config.yaml -create 1
+输出：
+INFO[0000] the newly created database is: "covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872?use_follower=false&use_leader=true"
+这里表示您创建了 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 这个数据库。
./cql -config config.yaml -dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，您可以按您操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，您可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。查询时，请在其页面右上角填入您的数据库地址。
+我们的测试网支持您创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（需要输入主密码）：
+./cql-utils -tool confgen
+输出：
+Generating key pair...
+Enter master key(press Enter for default: ""):
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 027af3584b8b4736d6ba1e78ace5f0fdefe561f08749c5cac39d23668c3030fe39
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0075] cpu: 4
+INFO[0075] position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO[0075] position: 1, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0075] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO[0075] position: 2, shift: 0x0, i: 2
+nonce: {{1056388 0 0 1424219234} 25 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01}
+node id: 000000737633a77a39fc5e0a1855ca2c441486fef049ac4069e93dde6e58bb01
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated nonce.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+./cql-utils -tool addrgen -private ~/.cql/private.key
+输出：
+wallet address: 4kcCg4niPjWURuFyT633V8TF9Xb9PvUR5Xbf6aTvGxFZkJFQaS9
+您可以在我们的 CovenantSQL 测试网 输入您生成的钱包地址，通过发微博、推特等社交媒体来帮助我们推广我们的项目，我们会为您的钱包充值。
+使用 cql 命令行工具查询余额(未加 -config 参数时，命令会自动找 ~/.cql 目录的 config.yaml 文件)：
+./cql -config ~/.cql/config.yaml -get-balance
+输出：
+INFO[0000] stable coin balance is: 100 caller="main.go:246 main.main"
+INFO[0000] covenant coin balance is: 0 caller="main.go:247 main.main"
+如果您是企业用户，希望在自己的网络搭建 CovenantSQL 数据库服务，请参考：
+ +正在建设中，如需咨询请邮件至 webmaster@covenantsql.io。
+#部署 CovenantSQL
+需要在机器上安装 docker 和 docker-compose 来一键部署 CovenantSQL
+Docker：https://docs.docker.com/install/
+Docker-Compose：https://docs.docker.com/compose/install/
+执行以下的命令在本地运行 CovenantSQL
+git clone https://github.com/CovenantSQL/CovenantSQL
+cd CovenantSQL
+make docker
+make start
+后续的所有命令，工作目录默认都是在 clone 的 CovenantSQL 源码目录中，可以执行export COVENANTSQL_ROOT=$PWD存为环境变量
docker-compose ps
+确认所有组件都处于 Up 的状态
Name Command State Ports
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+covenantsql_bp_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11099->4661/tcp
+covenantsql_bp_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11100->4661/tcp
+covenantsql_bp_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11101->4661/tcp
+covenantsql_miner_0 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11102->4661/tcp
+covenantsql_miner_1 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11103->4661/tcp
+covenantsql_miner_2 "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11104->4661/tcp
+covenantsql_adapter "./docker-entry.sh" Up 0.0.0.0:11105->4661/tcp
+covenantsql_mysql_adapter "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11107->4664/tcp
+covenantsql_observer "./docker-entry.sh" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11108->80/tcp
+covenantsql_fn_0 "./docker-entry.sh -…" Up 4661/tcp, 0.0.0.0:11110->8546/tcp
+我们在:11108端口提供了一个 SQLChain 的 Observer 可以看到 SQL 语句在链上的情况
#操作 CovenantSQL
+使用 cql 命令并使用 create 参数提供所需的数据库节点数量创建数据库实例，例如：创建一个单节点的数据库实例
cql -config config/config.yaml -create 1
+++修改
+create参数的值，可以创建运行在多节点上的实例，例如：创建两个节点的实例
cql -config config/config.yaml -create 2
+命令会返回创建的数据库实例的连接串
+covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+使用 cql 命令并使用 dsn 参数提供数据库实例的连接串进行数据库访问
cql -config config/config.yaml -dsn covenantsql://0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4
+会得到如下输出，并进入 cql 交互命令行模式
Connected with driver covenantsql (develop)
+Type "help" for help.
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+cql 交互命令行模式的使用方法类似 mysql 命令，例如：创建一个名为 test 的表，查看数据库中的表，插入记录，查询结果
CREATE TABLE test (test TEXT);
+SHOW TABLES;
+INSERT INTO test VALUES("happy");
+SELECT * FROM test;
+会得到如下输出
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> CREATE TABLE test (test TEXT);
+CREATE TABLE
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SHOW TABLES;
+ name
+------
+ test
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> INSERT INTO test VALUES("happy");
+INSERT
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=> SELECT * FROM test;
+ test
+-------
+ happy
+(1 row)
+
+co:0a255f136520a2bc6a29055a619ec4f72c2c80fa600daf73b1caa375946ea0e4=>
+使用 Ctrl + D 快捷键或输入 \q 可以退出 cql 交互命令行
CovenantSQL 提供了 Golang SDK ，支持以 Golang App 以原生通讯协议的形式访问数据库实例，是当前性能最高的使用方法， cql 等工具也是基于 Golang SDK 进行开发的。
Golang SDK 遵守 Golang 标准的 database/sql 接口定义，能够使用常见的 Golang ORM 进行使用。
Golang SDK 目前只兼容 1.10+ 的 Golang 版本。
Golang SDK 的 import 地址是 github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
可以执行 go get 命令进行安装
go get github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+https://godoc.org/github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client
+package main
+
+import (
+ "database/sql"
+ "flag"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/client"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ var config, password, dsn string
+
+ flag.StringVar(&config, "config", "./conf/config.yaml", "config file path")
+ flag.StringVar(&dsn, "dsn", "", "database url")
+ flag.StringVar(&password, "password", "", "master key password for covenantsql")
+ flag.Parse()
+
+ // 使用节点配置文件初始化 Golang SDK
+ err := client.Init(config, []byte(password))
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // 连接数据库实例
+ db, err := sql.Open("covenantsql", dsn)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ Q := `DROP TABLE IF EXISTS cityPop;
+ CREATE TABLE cityPop (
+ ID INT,
+ Name VARCHAR,
+ CountryCode VARCHAR,
+ District VARCHAR,
+ Population INT
+ );
+ CREATE INDEX cityCountryCodeIndex ON cityPop ( CountryCode );
+
+ DROP TABLE IF EXISTS countryGDP;
+ CREATE TABLE countryGDP (
+ ID integer PRIMARY KEY,
+ CountryCode string NOT NULL,
+ GDP integer
+ );
+ CREATE INDEX countryCountryCodeIndex ON countryGDP ( CountryCode );`
+
+ // 写入数据
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `INSERT INTO countryGDP VALUES
+ (0, "ZWE", 99999),(1, "CHN", 3000000000000),
+ (2, "PSE", 321312313),(3, "JPN", 300000000);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (707,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1074,'Shenzhen','CHN','Guangzhou',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1591,'Toyama','JPN','Toyama',325790);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1649,'Takaoka','JPN','Toyama',174380);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1762,'Takasago','JPN','Hyogo',97632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1763,'Fujimi','JPN','Saitama',96972);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1764,'Urasoe','JPN','Okinawa',96002);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1765,'Yonezawa','JPN','Yamagata',95592);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1766,'Konan','JPN','Aichi',95521);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1767,'Yamatokoriyama','JPN','Nara',95165);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1768,'Maizuru','JPN','Kyoto',94784);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1769,'Onomichi','JPN','Hiroshima',93756);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (1770,'Higashimatsuyama','JPN','Saitama',93342);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (2707,'Xai-Xai','MOZ','Gaza',99442);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4074,'Gaza','PSE','Gaza',353632);
+ INSERT INTO cityPop VALUES (4077,'Jabaliya','PSE','North Gaza',113901);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Warn(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT * FROM cityPop
+ WHERE District IN ("Shenzhen", "Balkh", "Gaza", "North Gaza")
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY Population DESC
+ LIMIT 10;`
+
+ // 查询数据
+ rows, err := db.Query(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+ log.Println("ID Name CountryCode District Population")
+ var ID, GDP, Population int
+ var Name, CountryCode, District string
+ var GDPPerson float64
+
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &Name, &CountryCode, &District, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %s %d", ID, Name, CountryCode, District, Population)
+ }
+ Q = `UPDATE countryGDP SET GDP = 1234567 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ UPDATE cityPop SET Population = 123456 WHERE CountryCode LIKE "CHN";
+ REPLACE INTO countryGDP (ID, CountryCode, GDP) VALUES (77, "AFG", 11111111);`
+ _, err = db.Exec(Q)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ Q = `SELECT cityPop.ID, cityPop.CountryCode, cityPop.District,
+ countryGDP.GDP / cityPop.Population, countryGDP.GDP, cityPop.Population
+ FROM cityPop
+ LEFT JOIN countryGDP
+ ON countryGDP.CountryCode = cityPop.CountryCode
+ WHERE District IN ( "Shenzhen", "Balkh", "North Gaza", "Toyama", "Yonezawa") AND countryGDP.GDP > 0
+ GROUP BY cityPop.CountryCode
+ ORDER BY countryGDP.GDP / cityPop.Population DESC
+ LIMIT 10;`
+ rows, err = db.Query(Q)
+ log.Printf("\nExec:\n %s\n", Q)
+
+ log.Println("ID CountryCode District GDPPerson GDP Population")
+ for rows.Next() {
+ err = rows.Scan(&ID, &CountryCode, &District, &GDPPerson, &GDP, &Population)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ log.Printf("%d %s %s %f %d %d",
+ ID, CountryCode, District, GDPPerson, GDP, Population)
+ }
+}
+补充
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) is a decentralized, GDPR-compliant, trusted, SQL database with blockchain features:
+We believe On the next Internet, everyone should have a complete Data Rights
+One Line Makes Data on Blockchain
+sql.Open("cql", dbURI)
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.8.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.8.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000
然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000
注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.8.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Please choose the installation method according to the operating system platform you use:
+🍺 Homebrew users can just run:
+brew install cql
+non-Homebrew users can run:
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+Just run：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+After the installation is complete, you can execute the following command to check whether the installation is successful.
+cql version
+If you have any errors on the MacOS or Linux, you can try the following to fix it:
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+If the problem persists please check out our GitHub page submit issue
+| Tool | Introduction |
|---|---|
| cql | CovenantSQL client, cql console command is similar to the mysql command and is used to manage the CQL databases, More |
| cql-fuse | CovenantSQL's FUSE client, which can mount a CovenantSQL database as a file system |
| cql-minerd | CovenantSQL miner client, used to run the database to earn rewards, will open later |
| cqld | CovenantSQL main chain node, mainly run by CovenantLabs and partners in DPoS mode |
++Windows platform we will release later, if there is a need please submit issue
+
At present, we have released the test network v0.8.0 for everyone to verify and experience the principle. You can choose to quickly perform access testing using the "public account".
+The configuration file and private key of the "public account":config.yaml、private.key (empty password)，or just run：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+TestNet Notes：
+++The "public account" is public and only for testing. Please do not store your application information in the database created by the "public account". We will clean the database data from time to time.
+The test network is temporarily composed of 3 Miners, so temporarily only supports
+create 3to create a database of 3 nodes.
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+The command execution takes a little long time, and after about 30 seconds the console outputs something like below:
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
+This means that you submitted the database(dsn) covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 creation request to the main chain and created the database to complete.
++Command execution takes some time, and the general process is:
++
+- The "Block Producer" that received the request performs a match of Miner and database creation requests.
+- Database creation request is verified and confirmed at other "Block Producer" nodes
+- Eligible Miner on SQLChain receives database task
+- SQLChain Miners builds a database cluster with Kayak
+- All Miners are ready to wait for a database request
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+After connecting to the database, you can manipulate the database on CovenantSQL according to your habit of operating the database. For example, execute CREATE TABLE to create a table, SELECT query data, and so on.
One feature of CovenantSQL is that its query records are immutable and traceable, you can query the operation of a database through [Test Web Block Browser] (https://explorer.dbhub.org/) recording.
+++The TestNet's SQLChain Explorer is currently open-access, and anyone who knows the database ID can manipulate your data using TestNet's public key.
+
Please fill in your database ID in the upper right corner of the page. For example: 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872. You can see information about all the data created using TestNet's Key:
++If you want to create your own private database, you need to create a new public-private key pair from scratch, please refer to the following section.
+
Our test network allows you to create your own account and create a database under your own account. Create an account with the following command (default empty passphrase for private.key, you can add -with-password to set passphrase)：
cql generate
+Output：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+This command will create a .cql directory for you in your $HOME directory:
~/.cql/private.key: The generated private key is stored in the file by the master password encryption, and your account address needs to be created using this file;~/.cql/config.yaml: The generated configuration, cql can access the CovenantSQL TestNet with it.It alse print your wallet address(also called the account address, CovenantSQL address): Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
You can get the test PTC here with the wallet address obtained above: [Request for PTC] (https://testnet.covenantsql.io/).
+After up to 2 minutes while requested PTC, you can use the cql command line tool to check the balance:
+cql wallet
+output：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+Congratulations, you have received our PTC stable currency, and you can start using CovenantSQL now. You can refer to Golang uses CovenantSQL documentation for development.
+Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
Quandl is a big data platform for the financial investment industry. Its data sources include public data such as the United Nations, the World Bank, and the Central Bank. The core financial data comes from CLS Group, Zacks and ICE. All data comes from more than 500 publishers. It is the preferred platform for investment professionals to provide financial, economic and alternative data with vast economic and financial data.
+First, we have stored the data in CovenantSQL based on Quandl's open API. Next, you should take a look at the introduction of CovenantSQL to know how to connect and use CovenantSQL.
+Now due to client compatibility issues, please use our HTTP service to query the Quandl database directly. This document will be updated as soon as possible after the current cql client is compatible.
+Use CovenantSQL specifically through the HTTP service. Please refer to the Python driver documentation and the NodeJS driver documentation.
+Required parameters:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11111
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl data is divided into tables and sub-tables
+In the database, the table name is quandl_ + database_code for the full table name
View the contents of the table by querying the table name
+For specific use, you need to use the quandl_updateindex index table to use it. (When querying the index table, be sure to limit less than 100,000 because the full data is too large)
Please using the where statement to qualify the quandlcode field to query the sub table data in the table.
We want to query the data of the European Commission's annual macroeconomic database. We find the database code of its first index is quandl_ameco, so we can query its second index, using the following SQL command line:
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+Then through the third column, we can see the description corresponding to the quandlcode
For example, AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE corresponds to the import and export information of Albania from 1960 to 1988.
Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+So, we can query this subtable in the following way.
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+Note: If the content of the content is null, it belongs to the field that does not exist in the table structure itself, you can remove it yourself.
You can download the Quandl Data Excel plugin without having to install it, unzip it into any folder. This plugin currently only supports Office 2010 and above, and Office 2007 and below are currently not supported.
+Unzip the downloaded package. There are two .xll files in the folder, ClassLibrary7-AddIn.xll and ClassLibrary7-AddIn64.xll files. These two files correspond to 32-bit Excel and 64-bit Excel respectively. Please refer to your The computer configuration uses the corresponding plugin.
Each .xll file corresponds to a .config configuration file, which is ClassLibrary7-AddIn.xll.config and ClassLibrary7-AddIn64.xll.config, configured for the following xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.covenantsql.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11111/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+The following configuration needs to be modified and saved:
+Certpath: Please fill in the absolute path of the read.data.covenantsql.io.pfx certificate
There are two ways to use this Excel plugin
+
If the above dialog box shows up, select the first one: Enable this add-on only for this callback. Then create a new Excel table. If you see CovenantSQL in the upper tab of Excel, the plugin is loaded successfully.
+
Select the CovenantSQL tab to see the Quandl data query. Click on the Quandl data query and a pop-up will appear as shown below:
+
The part of the list that is framed by red is the first-level directory, and the lower part is the specific description of the selected item.
The green button queries the se condary directory by selecting the primary directory. The query time will vary depending on the size of the secondary directory being queried and the user's own network speed. The query time may exceed 1 minute. Please be patient.
The list on the left of the yellow part is the secondary directory, and the form on the right is the description of the table selected by the list item.
The blue part is an option to export data
+| Database | Name | description |
|---|---|---|
| PIKETTY | Thomas Piketty | Data on Income and Wealth from "Capital in the 21st Century", Harvard University Press 2014. |
| BUNDESBANK | Deutsche Bundesbank Data Repository | Data on the German economy, money and capital markets, public finances, banking, households, Euro-area aggregates, trade and external debt. |
| URC | Unicorn Research Corporation | Advance and decline data for the NYSE, AMEX, and NASDAQ stock exchanges. From various publicly-available sources and the median value is reported. |
| DCE | Dalian Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from DCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| WFC | Wells Fargo Home Mortgage Loans | This database offers mortgage purchase and refinance rates from Wells Fargo Home Mortgage, a division of Wells Fargo Bank. |
| USDAFNS | U.S. Department of Agriculture FNS | Food and Nutrition Service administrates federal nutrition assistance programs for low-income households and children. Data on costs and participation rates. |
| LJUBSE | Ljubljana Stock Exchange (Slovenia) | This database contains the Ljubljana Stock Exchange indexes and is based in Ljubljana, Slovenia. |
| TOCOM | Tokyo Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from Tokyo Commodities Exchange (TOCOM), with history spanning almost a decade for select futures. |
| WCSC | World Bank Corporate Scorecard | This database is designed to provide a strategic overview of the World Bank Group’s performance toward ending extreme poverty and promoting shared prosperity. |
| CMHC | Canadian Mortgage and Housing Corporation | The CMHC is a gov’t-owned corporation that provides affordable housing to Canadian citizens and collects data such as prices, construction, and supply. |
| WGEC | World Bank Global Economic Monitor (GEM) Commodities | Data containing commodity prices and indices from 1960 to present. |
| FED | US Federal Reserve Data Releases | Official US figures on money supply, interest rates, mortgages, government finances, bank assets and debt, exchange rates, industrial production. |
| WPSD | World Bank Public Sector Debt | Data jointly developed by the World Bank and the International Monetary Fund, which brings together detailed public sector government debt data. |
| UGID | United Nations Global Indicators | This database offers a wide range of global indicators, covering population, public health, employment, trade, education, inflation and external debt. |
| RBA | Reserve Bank of Australia | Central bank and monetary authority, regulates banking industry, sets interest rates, and services governments debt. Data on key economic indicators. |
| UCOM | United Nations Commodity Trade | This database offers comprehensive global data on imports and exports of commodities such as food, live animals, pharmaceuticals, metals, fuels and machinery. |
| SIDC | Solar Influences Data Analysis Center | The SIDC hosts data spanning from the 1700s on solar activity, specifically sunspot activity. |
| ZCE | Zhengzhou Commodities Exchange | Agriculture and commodities futures from ZCE, with history spanning almost a decade for select futures. |
| USDAFAS | U.S. Department of Agriculture FAS | The USDA Foreign Agricultural Service connects U.S. agriculture with the world markets. It provides statistics on production and exports in foreign countries. |
| OECD | Organisation for Economic Co-operation and Development | International organization of developed countries that promotes economic welfare. Collects data from members and others to make policy recommendations. |
| OPEC | Organization of the Petroleum Exporting Countries | International organization and economic cartel overseeing policies of oil-producers, such as Iraq, Iran, Saudi Arabia, and Venezuela. Data on oil prices. |
| MCX | Multi Commodity Exchange India | Indias largest commodity exchange servicing futures trading in metals, energy, and agriculture. Worlds 3rd largest exchange in contracts and trading volume. |
| ECONOMIST | The Economist - Big Mac Index | The Big Mac index was invented by The Economist in 1986 as a lighthearted guide to whether currencies are at their “correct” level. It is based on the theory of purchasing-power parity (PPP). |
| NSDL | National Securities Depository Limited (India) | Depository in India responsible for economic development of the country that has established a national infrastructure of international standards that handles most of the securities held and settled in dematerialised form in the Indian capital market. |
| GDT | Global Dairy Trade | nan |
| CFFEX | China Financial Futures Exchange | Index and bond futures from CFFEX, with history spanning almost a decade for select futures. |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff: City Populations | Thomas Brinkhoff provides population data for cities and administrative areas in most countries. |
| BCHARTS | Bitcoin Charts Exchange Rate Data | Exchange rates for bitcoin against a large number of currencies, from all major bitcoin exchanges, including current and historical exchange rates. |
| LOCALBTC | Local Bitcoins | nan |
| JODI | JODI Oil World Database | JODI oil and gas data comes from over 100 countries consisting of multiple energy products and flows in various methods of measurement. |
| UENG | United Nations Energy Statistics | This database offers comprehensive global statistics on production, trade, conversion, and final consumption of new and renewable energy sources. |
| ULMI | United Nations Labour Market Indicators | This database offers comprehensive youth unemployment figures broken up by gender for all countries in the world. |
| MAURITIUSSE | Stock Exchange of Mauritius | Stock Exchange of Mauritius indices data. |
| UKRSE | Ukrainian Exchange | UKRSE presents the most current available data related to the largest stock exchanges in Ukraine. The exchange is located in Kiev and accounts for roughly three-quarters of Ukraines total equity trading volume |
| BITSTAMP | Bitstamp | Bitstamp is a trading platform for Bitcoin. |
| UNAE | United Nations National Accounts Estimates | This database offers global data on gross domestic product, gross national income, and gross value added by different sectors for all countries in the world. |
| UNAC | United Nations National Accounts Official Country Data | This database offers global data on national accounts, such as assets and liabilities of households, corporations and governments. |
| UTOR | United Nations World Tourism | This database offers comprehensive data on international tourism. Data includes number of tourist arrivals and tourism expenditures for all countries. |
| WFE | World Federation of Exchanges | A trade association of sixty publicly regulated stock, futures, and options exchanges that publishes data for its exchanges, like market capitalization. |
| FRBC | Federal Reserve Bank of Cleveland | The Federal Reserve Bank of Cleveland collects data from hundreds of financial institutions, including depository institutions, bank holding companies, and other entities that is used to assess financial institution conditions and also to glean insights into how the economy and financial system are doing. |
| UGEN | United Nations Gender Information | This database offers comprehensive global data on a wide range of gender-related indicators, covering demography, health, education and employment. |
| BITFINEX | Bitfinex | Bitfinex is a trading platform for Bitcoin, Litecoin and Darkcoin with many advanced features including margin trading, exchange and peer to peer margin funding. |
| UGHG | United Nations Greenhouse Gas Inventory | This database offers comprehensive global data on anthropogenic emissions of the six principal greenhouse gases. Data goes back to 1990. |
| UIST | United Nations Industrial Development Organization | This database offers global data on industrial development indicators, including output, employees, wages, value added for a wide range of industries. |
| PRAGUESE | Prague Stock Exchange | Price index data from the Prague Stock Exchange. |
| PFTS | PFTS Stock Exchange (Ukraine) | Index data from the PFTS Stock Exchange, the largest marketplace in Ukraine. |
| WARSAWSE | Warsaw Stock Exchange | WIG20 index has been calculated since April 16, 1994 based on the value of portfolio with shares in 20 major and most liquid companies in the WSE Main List. |
| TUNISSE | Tunis Stock Exchange | The main reference index of Tunis Stock Exchange. |
| FRKC | Federal Reserve Bank of Kansas City | FRKC is the regional central bank for the 10th District of the Federal Reserve, publishing data on banking in mostly agricultural transactions. |
| UENV | United Nations Environment Statistics | This database offers global data on water and waste related indicators, including fresh water supply and precipitation, and generation and collection of waste. |
| UFAO | United Nations Food and Agriculture | This database offers global food and agricultural data, covering crop production, fertilizer consumption, use of land for agriculture, and livestock. |
| TAIFEX | Taiwan Futures Exchange | Index and bond futures from TAIFEX, with history spanning over a decade for select futures. |
| GDAX | GDAX (Global Digital Asset Exchange) | GDAX is the world’s most popular place to buy and sell bitcoin. |
| ARES | Association for Real Estate Securitization | ARES protects investors, contributes to development of the real estate securitization product market, and facilitates expansion of the real estate investment market. |
| SHADOWS | Wu-Xia Shadow Federal Funds Rate | This dataset contains the three major indicators from the Wu-Xia papers which serve to identify the shadow rates on all three major banks. |
| NAAIM | NAAIM Exposure Index | The NAAIM Exposure Index represents the average exposure to US Equity markets reported by NAAIM members. |
| CBRT | Central Bank of the Republic of Turkey | CBRT is responsible for taking measures to sustain the stability of the financial system in Turkey. |
| CEGH | Central European Gas Hub | No description for this database yet. |
| FINRA | Financial Industry Regulatory Authority | Financial Industry Regulatory Authority provides short interest data on securities firms and exchange markets. |
| NASDAQOMX | NASDAQ OMX Global Index Data | Over 35,000 global indexes published by NASDAQ OMX including Global Equity, Fixed Income, Dividend, Green, Nordic, Sharia and more. Daily data. |
| EURONEXT | Euronext Stock Exchange | Historical stock data from Euronext, the largest European exchange. |
| UICT | United Nations Information and Communication Technology | This database offers comprehensive global data on information and communication technology, including telephone, cellular and internet usage for all countries. |
| USAID | U.S. Agency for International Development | US Agency for International Development provides a complete historical record of all foreign assistance provided by the United States to the rest of the world. |
| ZAGREBSE | Zagreb Stock Exchange | Croatias only stock exchange. It publishes data on the performance of its stock and bond indexes. |
| QUITOSE | Quito Stock Exchange (Ecuador) | The indexes of the national Stock Exchange of Ecuador. |
| ECBCS | European Commission Business and Consumer Surveys | Data in this database is derived from harmonized surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the EU applicant countries. |
| PSE | Paris School of Economics | This database describes the distribution of top incomes in a growing number of countries. Numbers are derived using tax data. |
| MALTASE | Malta Stock Exchange | The Malta Stock Exchange carries out the role of providing a structure for admission of financial instruments to its recognised lists which may subsequently be traded on a regulated, transparent and orderly market place (secondary market).The main participants in the market are Issuers, Stock Exchange Members (stockbrokers), and the investors in general. |
| GPP | Global Petroleum Prices | No description for this database yet. |
| PPE | Polish Power Exchange (TGE) | No description for this database yet. |
| UKONS | United Kingdom Office of National Statistics | Data on employment, investment, housing, household expenditure, national accounts, and many other socioeconomic indicators in the United Kingdom. |
| NCDEX | National Commodity & Derivatives Exchange Limited (India) | A professionally managed on-line multi-commodity exchange in India |
| WSE | Warsaw Stock Exchange (GPW) | No description for this database yet. |
| TFX | Tokyo Financial Exchange | The Tokyo Financial Exchange is a futures exchange that primary deals in financial instruments markets that handle securities and market derivatives. |
| WGFD | World Bank Global Financial Development | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| CEPEA | Center for Applied Studies on Applied Economics (Brazil) | CEPEA is an economic research center at the University of Sao Paulo focusing on agribusiness issues, publishing price indices for commodities in Brazil. |
| SBJ | Statistics Bureau of Japan | A Japanese government statistical agency that provides statistics related to employment and the labour force. |
| WGEM | World Bank Global Economic Monitor | Data on global economic developments, with coverage of high-income, as well as developing countries. |
| WGDF | World Bank Global Development Finance | Data on financial system characteristics, including measures of size, use, access to, efficiency, and stability of financial institutions and markets. |
| WWDI | World Bank World Development Indicators | Most current and accurate development indicators, compiled from officially-recognized international sources. |
| WESV | World Bank Enterprise Surveys | Company-level private sector data, covering business topics including finance, corruption, infrastructure, crime, competition, and performance measures. |
| WDBU | World Bank Doing Business | Data on business regulations and their enforcement for member countries and selected cities at the subnational and regional level. |
| OSE | Osaka Securities Exchange | The second largest securities exchange in Japan. Unlike the TSE, OSE is strongest in derivatives trading, the majority of futures and options in Japan. |
| RFSS | Russian Federation Statistics Service | The Russian governmental statistical agency that publishes social, economic, and demographic statistics for Russia at the national and local levels. |
| SHFE | Shanghai Futures Exchange | Commodities exchange for energy, metal, and chemical-related industrial products. A derivatives marketplace for many commodities futures. |
| WGEP | World Bank GEP Economic Prospects | Data on the short-, medium, and long-term outlook for the global economy and the implications for developing countries and poverty reduction. |
| USMISERY | United States Misery Index | Developed by economist Arthur Okun, the Misery Index is the unemployment rate added to the inflation rate. |
| WJKP | World Bank Jobs for Knowledge Platform | Indicators on labor-related topics. |
| WMDG | World Bank Millennium Development Goals | Data drawn from the World Development Indicators, reorganized according to the goals and targets of the Millennium Development Goals (MDGs). |
| WPOV | World Bank Poverty Statistics | Indicators on poverty headcount ratio, poverty gap, and number of poor at both international and national poverty lines. |
| EUREKA | Eurekahedge | A research company focused on hedge funds and other alternative investment funds. It publishes data on the performances of hedge funds. |
| MOFJ | Ministry of Finance Japan | Japanese government bond interest rate data, published daily by the Ministry of Finance. |
| PSX | Pakistan Stock Exchange | Daily closing stock prices from the Pakistan Stock Exchange. |
| SGX | Singapore Exchange | Asian securities and derivatives exchange that trades in equities for many large Singaporean and other Asian companies. Listed on its own exchange. |
| UIFS | United Nations International Financial Statistics | This database offers comprehensive data on international financial indicators, such as average earnings, bond yields, government revenues and expenditures. |
| UINC | United Nations Industrial Commodities | This database offers global data on production of industrial commodities, such as ores and minerals, food products, transportable goods, and metal products. |
| INSEE | National Institute of Statistics and Economic Studies (France) | INSEE is the national statistical agency of France. It collects data on Frances economy and society, such as socioeconomic indicators and national accounts. |
| SNB | Swiss National Bank | Central bank responsible for monetary policy and currency. Data on international accounts, interest rates, money supply, and other macroeconomic indicators. |
| ODE | Osaka Dojima Commodity Exchange | A non-profit commodity exchange in the Kansai region of Japan that trades in seven key agricultural commodities. |
| WGEN | World Bank Gender Statistics | Data describing gender differences in earnings, types of jobs, sectors of work, farmer productivity, and entrepreneurs’ firm sizes and profits. |
| WHNP | World Bank Health Nutrition and Population Statistics | Key health, nutrition and population statistics. |
| WIDA | World Bank International Development Association | Data on progress on aggregate outcomes for IDA (International Development Association) countries for selected indicators. |
| ECMCI | European Commission Monetary Conditions Index | Updated monthly, this database provides monetary conditions index values in the Euro zone. History goes back to 1999. |
| NBSC | National Bureau of Statistics of China | Statistics of China relating to finance, industry, trade, agriculture, real estate, and transportation. |
| MAS | Monetary Authority of Singapore | No description for this database yet. |
| MGEX | Minneapolis Grain Exchange | A marketplace of futures and options contracts for regional commodities that facilitates trade of agricultural indexes. |
| WWGI | World Bank Worldwide Governance Indicators | Data on aggregate and individual governance indicators for six dimensions of governance. |
| ISM | Institute for Supply Management | ISM promotes supply-chain management practices and publishes data on production and supply chains, new orders, inventories, and capital expenditures. |
| UKR | Ukrainian Exchange | No description for this database yet. |
| FRBNY | Federal Reserve Bank of New York | The FRBNY is the largest regional central bank in the US. Sets monetary policy for New York, most of Connecticut and New Jersey, and some territories. |
| FRBP | Federal Reserve Bank of Philadelphia | The FRBP is a regional central bank for the Federal Reserve. It publishes data on business confidence indexes, GDP, consumption, and other economic indicators. |
| FMSTREAS | US Treasury - Financial Management Service | The monthly receipts/outlays and deficit/surplus of the United States of America. |
| EIA | U.S. Energy Information Administration Data | US national and state data on production, consumption and other indicators on all major energy products, such as electricity, coal, natural gas and petroleum. |
| SOCSEC | Social Security Administration | Provides data on the US social security program, particularly demographics of beneficiaries; disabled, elderly, and survivors. |
| TFGRAIN | Top Flight Grain Co-operative | Cash price of corn and soybeans including basis to front month futures contract. |
| IRPR | Puerto Rico Institute of Statistics | Puerto Rico Institute of Statistics statistics on manufacturing. |
| BCHAIN | Blockchain | Blockchain is a website that publishes data related to Bitcoin, updated daily. |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch | Bitcoin mining statistics. |
| ODA | IMF Cross Country Macroeconomic Statistics | IMF primary commodity prices and world economic outlook data, published by Open Data for Africa. Excellent cross-country macroeconomic data. |
| WADI | World Bank Africa Development Indicators | A collection of development indicators on Africa, including national, regional and global estimates. |
| WEDU | World Bank Education Statistics | Internationally comparable indicators on education access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. |
| WGLF | World Bank Global Findex (Global Financial Inclusion database) | Indicators of financial inclusion measures on how people save, borrow, make payments and manage risk. |
| WWID | World Wealth and Income Database | The World Wealth and Income Database aims to provide open and convenient access to the most extensive available database on the historical evolution of the world distribution of income and wealth, both within countries and between countries. |
| BTER | BTER | Historical exchange rate data for crypto currencies. |
| CFTC | Commodity Futures Trading Commission Reports | Weekly Commitment of Traders and Concentration Ratios. Reports for futures positions, as well as futures plus options positions. New and legacy formats. |
| BOE | Bank of England Official Statistics | Current and historical exchange rates, interest rates on secured loans and time deposits, Euro-commercial paper rates, and yields on government securities. |
| EXMPL | Quandl Example Time-Series Data | An example time series database. |
| WORLDAL | Aluminium Prices | World Aluminium capacity and production in thousand metric tonnes. |
| WGC | Gold Prices | The World Gold Council is a market development organization for the gold industry. It publishes data on gold prices in different currencies. |
| MX | Canadian Futures | Montreal Exchange is a derivatives exchange that trades in futures contracts and options for equities, indices, currencies, ETFs, energy, and interest rates. |
| UMICH | Consumer Sentiment | The University of Michigan’s consumer survey - data points for the most recent 6 months are unofficial; they are sourced from articles in the Wall Street Journal. |
| JOHNMATT | Rare Metals | Current and historical data on platinum group metals such as prices, supply, and demand. |
| NAHB | US Housing Indices | Housing and economic indices for the United States. |
| RATEINF | Inflation Rates | Inflation Rates and the Consumer Price Index CPI for Argentina, Australia, Canada, Germany, Euro area, France, Italy, Japan, New Zealand and more. |
| RENCAP | IPOs | Data on the IPO market in the United States. |
| ML | Corporate Bond Yield Rates | Merrill Lynch, a major U.S. bank, publishes data on yield rates for corporate bonds in different regions. |
| MULTPL | S&P 500 Ratios | No description for this database yet. |
| RICI | Commodity Indices | Composite, USD based, total return index, representing the value of a basket of commodities consumed in the global economy. |
| AAII | Investor Sentiment | American Association of Individual Investor’s sentiment data. |
| BIS | Bank for International Settlements | BIS serves central banks with administration of monetary and financial stability, fosters international cooperation, and acts as bank for central banks. |
| BCB | Central Bank of Brazil Statistical Database | Brazilian macroeconomic data, covering public finances, national accounts, payment systems, inflation, exchange rates, trade, and international reserves. |
| BCRA | Central Bank of Argentina | The Central Bank of Argentina is responsible monetary policy and provides data on foreign exchange markets and key macroeconomic indicators. |
| FSE | Frankfurt Stock Exchange | Daily stock prices from the Frankfurt Stock Exchange |
| BLSN | BLS International | Import and export price statistics for various countries, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSP | BLS Productivity | US manufacturing, labor and business statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| FDIC | Federal Deposit Insurance Corporation | The FDIC is a federal insurer of bank deposits up to $250k and collects finance data on commercial banking and savings institutions. |
| BLSI | BLS Inflation & Prices | US national and state-level inflation data, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSE | BLS Employment & Unemployment | US national and state-level employment and unemployment statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BLSB | BLS Pay & Benefits | US work stoppage statistics, published by the Bureau of Labor Statistics. |
| BP | Energy Production and Consumption | BP is a large energy producer and distributor. It provides data on energy production and consumption in individual countries and larger subregions. |
| LPPM | Platinum & Palladium Prices | Price data on the market-clearing level for Palladium and Platinum around the world. |
| CASS | Freight Indices | Since 1990, CASS provides monthly Cass Freight Index Reports on freight trends as they relate to other economic and supply chain indicators. |
| MORTGAGEX | ARM Indices | Historical housing data on ARM indexes. |
| BUCHARESTSE | Bucharest Stock Exchange | The Bucharest Stock Exchange publishes data on it activity in equity, rights, bonds, fund units, structured products, and futures contracts. |
| AMECO | European Commission Annual Macro-Economic Database | Annual macro-economic database of the European Commissions Directorate General for Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). |
| ACC | American Chemistry Council | Chemical Activity Barometer (CAB) published by the American Chemistry Council (ACC). The CAB is an economic indicator that helps anticipate peaks and troughs in the overall US economy and highlights potential trends in other industries in the US. |
| ABMI | Asia Bond Market Initiative | Indicators of Chinese and Japanese bond markets, such as size and composition, market liquidity, yield returns, and volatility. |
| BITAL | Borsa Italiana | This database provides data on stock future contracts from the Borsa Italiana, now part of London Stock Exchange Group. |
| BANKRUSSIA | Bank of Russia | Primary indicators from the Bank of Russia, including data on the banking sector, money supply, financial markets and macroeconomic statistical data. |
| BOC | Bank of Canada Statistical Database | Economic, financial and banking data for Canada. Includes interest rates, inflation, national accounts and more. Daily updates. |
| HKEX | Hong Kong Exchange | Hong Kong Exchange stock prices, historical divided futures, etc. updated daily. |
| AMFI | Association of Mutual Funds in India | This database represents fund information from The Association of Mutual Funds in India. |
| BDM | Bank of Mexico | The Bank of Mexico is responsible for monetary policy and the national currency (peso), and provides data on accounts and all macroeconomic variables. |
| BATS | BATS U.S. Stock Exchanges | Bats is an equities market operator in the U.S., operating four equities exchanges — BZX Exchange, BYX Exchange, EDGA Exchange, and EDGX Exchange |
| BSE | Bombay Stock Exchange | End of day prices, indices, and additional information for companies trading on the Bombay Stock Exchange in India. |
| FRED | Federal Reserve Economic Data | Growth, employment, inflation, labor, manufacturing and other US economic statistics from the research department of the Federal Reserve Bank of St. Louis. |
| FMAC | Freddie Mac | Data from Freddie Mac’s Primary Mortgage Market Survey and other region specific historical mortgage rates. |
| EUREX | EUREX Futures Data | Index, rate, agriculture and energy futures from EUREX, Europes largest futures exchange, with history spanning a decade for select futures. |
| ECB | European Central Bank | The central bank for the European Union oversees monetary policy and the Euro, and provides data on related macroeconomic variables. |
| BOF | Bank of France | The Banque de France is responsible for monetary policy through policies of the European System of Central Banks and providing data on key economic indictors. |
| BELGRADESE | Belgrade Stock Exchange | Belgrade Stock Exchange data, updated daily. |
| CHRIS | Wiki Continuous Futures | Continuous contracts for all 600 futures on Quandl. Built on top of raw data from CME, ICE, LIFFE etc. Curated by the Quandl community. 50 years history. |
| BOJ | Bank of Japan | nan |
| USTREASURY | US Treasury | The U.S. Treasury ensures the nations financial security, manages the nations debt, collects tax revenues, and issues currency, provides data on yield rates. |
| LBMA | London Bullion Market Association | An international trade association in the London gold and silver market, consisting of central banks, private investors, producers, refiners, and other agents. |
| PERTH | Perth Mint | The Perth Mint’s highs, lows and averages of interest rates and commodities prices, updated on a monthly basis. |
| ZILLOW2 | Zillow Real Estate Research | Home prices and rents by size, type and tier; housing supply, demand and sales. Sliced by zip code, neighbourhood, city, metro area, county and state. |
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CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}' 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}' 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create '{"node":2}' ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create '{"node":2}' ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.osx-amd64.tar.gz" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.linux-amd64.tar.gz" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-wait-tx-confirm '{"node":1}'
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（会询问设置主密码，可以加上 -no-password 留空）：
cql generate -no-password config
+输出：
+INFO[0000] cql build: cql HEAD-48fff30-20190328075135 linux amd64 go1.11.6
+"/home/work/.cql" already exists.
+Do you want to delete it? (y or n, press Enter for default n):
+y
+Generating key pair...
+Private key file: /home/work/.cql/private.key
+Public key's hex: 024123d10696cf54fbf2b1e2b507ec4d1cbf2b4e87095774ad5fd6376cdae88e87
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0001] cpu: 2
+INFO[0001] position: 2, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0001] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+nonce: {{2556203225 0 0 0} 24 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad}
+node id: 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+cql wallet -no-password
+输出：
+wallet address: bc3cba461500f49c2adf6e6e98c1b3513063227063512f0dd6a5160c01de5e3c
+你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet -no-password -balance all
+输出：
+Particle balance is: 100
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.osx-amd64.tar.gz" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://bintray.com/covenantsql/bin/download_file?file_path=CovenantSQL-v0.5.0.linux-amd64.tar.gz" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-wait-tx-confirm '{"node":1}'
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml -no-password \
+-dsn covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（会询问设置主密码，可以加上 -no-password 留空）：
cql generate -no-password config
+输出：
+INFO[0000] cql build: cql HEAD-48fff30-20190328075135 linux amd64 go1.11.6
+"/home/work/.cql" already exists.
+Do you want to delete it? (y or n, press Enter for default n):
+y
+Generating key pair...
+Private key file: /home/work/.cql/private.key
+Public key's hex: 024123d10696cf54fbf2b1e2b507ec4d1cbf2b4e87095774ad5fd6376cdae88e87
+Generated key pair.
+Generating nonce...
+INFO[0001] cpu: 2
+INFO[0001] position: 2, shift: 0x0, i: 1
+INFO[0001] position: 0, shift: 0x0, i: 0
+nonce: {{2556203225 0 0 0} 24 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad}
+node id: 000000829171cb94b765b4d51f2601aaf2c0f5270827ed97ddbecf0075437dad
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。再运行命令用来生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+cql wallet -no-password
+输出：
+wallet address: bc3cba461500f49c2adf6e6e98c1b3513063227063512f0dd6a5160c01de5e3c
+你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet -no-password -balance all
+输出：
+Particle balance is: 100
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}' 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create '{"UseEventualConsistency": true, "Node": 3}' 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create '{"node":2}' ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create '{"node":2}' ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create -db-eventual-consistency -db-node 3 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create -db-eventual-consistency -db-node 3 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create -db-node 2 ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create -db-node 2 ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
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+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.5.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL SecureGateway (CGS) 目前仅开放给部分企业用户使用，如有深入了解或者试用需求请联系我们。
+
CGS 使用的是 MySQL 5.x 的二进制协议，所有兼容 MySQL 5.x 的语言驱动都可以直接使用。
+支持对 用户/用户组 和 字段/字段组 组合形式授权（字段表示为 库.表.字段 的三元组）
+设置分为两个部分，分组 和 策略 +分组如下
+用户组
+| 用户 | 用户组 |
|---|---|
| user1 | admin,userGroup |
| user2 | admin,userGroup |
| user3 | userGroup |
字段组
+| 字段 | 字段组 |
|---|---|
| db1.tbl1.col2 | someCols |
| db1.tbl1.col3 | someCols |
| db1.tbl1.col4 | someCols |
策略如下
+| 用户/用户组 | 字段/字段组 | 权限点（写入/读取） |
|---|---|---|
| user1 | db1.tbl1.col1 | write |
| user2 | db1.tbl1.col1 | read |
| admin | someCols | read |
| userGroup | db1.tbl2.col1 | read |
| userGroup | db2.tbl1.* | read |
支持以 字段 & 加密密钥 的形式配置加密设置（字段表示为 库.表.字段 的三元组） +在用户对字段有权限的前提下，加密/解密才能继续进行。
+| 字段 | 密钥 |
|---|---|
| db1.tbl1.col1 | key1 |
| db1.tbl1.col2 | key2 |
| db1.tbl1.col3 | key3 |
| db1.tbl2.col1 | key1 |
| db2.tbl1.col1 | key1 |
结合上面权限 & 密钥的配置，生效的访问限制如下：
| 数据库 | 表 | 字段 | 需要的密钥 | 可访问用户+权限 |
|---|---|---|---|---|
| db1 | tbl1 | col1 | key1 | user1 write; user2 read |
| db1 | tbl1 | col2 | key2 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col3 | key3 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl1 | col4 | 无 | user1 read; user2 read |
| db1 | tbl2 | col1 | key1 | userGroup read |
| db2 | tbl1 | * | key1 | userGroup read |
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create -db-eventual-consistency -db-node 3 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+
CQL 支持两种共识算法：
+最终一致性 和 Block Producer 所在的 第一层 (全局共识层) ，CQL 的矿工在客户端将所有SQL查询及其签名打包成块，从而形成整个区块链，我们把这个算法命名为 Xenomint强一致性。我们把这个实现命名为 Kayak. 矿工 leader 会基于 Kayak 做 两阶段提交 来支持 Transaction.transaction可以用命令行 cql create -db-eventual-consistency -db-node 3 来创建 最终一致性 CQL 数据库
| 以太坊 | Hyperledger Fabric | AWS QLDB | CovenantSQL | |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Solidity, ewasm | Chaincode (Go, NodeJS) | ? | Python, Golang, Java, PHP, NodeJS, MatLab |
| 开发模式 | Smart Contract | Chaincode | SQL | SQL |
| 是否开源 | Y | Y | N | Y |
| 高可用节点 | 3 | 15 | ? | 3 |
| 列级别 ACL | N | Y | ? | Y |
| 数据格式 | File | Key-value | Document | Filefuse, Key-value, Structured |
| 存储加密 | N | API | Y | Y |
| 数据脱敏 | N | N | N | Y |
| 多租户 | DIY | DIY | N | Y |
| 吞吐量（1秒延迟） | 15~10 tx/s | 3500 tx/s | ? | 11065 tx/s (Eventually Consistency) 1866 tx/s (Strong Consistency) |
| 一致性延迟 | 2~6 min | < 1 s | ? | < 10 ms |
| 开放网络上的安全性 | Y | N | Only in AWS | Y |
| 共识机制 | PoW + PoS(Casper) | CFT | ? | DPoS (Eventually Consistency) BFT-Raft (Strong Consistency) |
BFT-Raft: 在一个 CQL leader 离线的情况下，有两种可能的选择：等待 leader 上线，以保证数据的完整性，或者提拔 follwers 以保证服务可用性；目前是需要一定的人工介入来进行策略选择，这部分仍在迭代中，欢迎任何建议。
事务 (Transaction): 说到 ACID，CQL 具有完整的 "一致性，隔离性，持久化" 和特定的 Atomicity 支持。即使在强一致性的模式下，CQL 事务只支持在 leader 节点上执行。如果你想要并发执行事务："读取 v, v++, 写回 v ", 仅有的办法是："从 leader 读取 v , v++, 从 leader 写回 v"
FUSE: CQL 有一个从 CockroachDB 移植过来的 FUSE 客户端，目前性能不是很理想，仍然存在一些小问题。但它可以通过如下的 fio 测试：
+fio --debug=io --loops=1 --size=8m --filename=../mnt/fiotest.tmp --stonewall --direct=1 --name=Seqread --bs=128k --rw=read --name=Seqwrite --bs=128k --rw=write --name=4krandread --bs=4k --rw=randread --name=4krandwrite --bs=4k --rw=randwrite
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create -db-node 2 ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+CQL 采用分层的架构进行数据库的创建和运行，一个典型的数据的创建过程大致可以如下过程：
+cql create -db-node 2 ，向主链的任一 "出块节点"（BP: Block Producer）发送经过签名的数据库创建请求；cql console 命令来连接数据库，执行 SQL。参见下图，查看大图：
+
完整的主链出块流程较为复杂，请参考下图中的编号进行理解，
+为了容易理解，
+
查看大图请点击这里
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+像 TLS 或 SSL 这样的传统密钥交换需要 CA（Certification Authority）来确保密钥交换安全运行。但在 DH-RPC 中，我使用 DHT 来做到这一点。主要思想是使用DHT进行命名和密钥交换，从整个系统中删除 CA Cert。
+DH-RPC 是一个 secp256k1-ECDH-AES 加密的 P2P RPC 框架，用于用 golang 编写的 P2P 应用。
CovenantSQL 建立在 DH-RPC 之上，包括：
+Marshal 和 Unmarshal。DH-RPC := TLS - Cert + DHT
+| 分层 | 实现 |
|---|---|
| RPC | net/rpc |
| Naming | Consistent Secure DHT |
| Pooling | Session Pool |
| Multiplex | smux |
| Transport Security | Enhanced TLS |
| Network | TCP or KCP for optional later |
我们知道，传统的 TLS/SSL 需要一个层级化的CA系统，类似于一个传销系统的金字塔，根证书（Root CA）给下一层CA签名做签名，最后一层 CA 给网站做签名。
+这样就导致了，如果你能控制一个 CA，那么很多中间人攻击的勾当就可以悄无声息的进行了。参见：
+ +++人构成的组织，反而成为了最大的漏洞。
+
继续聊下去之前，我们必须提一下DH算法（Diffie–Hellman key exchange）。我们不关心他的原理，简单来说，这个算法实现了这么一个功能：
+DH(A.Public, B.Private) == DH(B.Public, A.Private)
+通过这个几乎可以和 RSA 比肩的伟大发明，Alice 可以仅获取 Bob 的 Public Key 并结合自己的 Private Key 来计算出一个和 Bob 用同样方式计算的相同密钥。
+那么剩下的问题就在于如何防止在获取Bob的Public Key的时候被调包，也就是黑客们常说的 MITM 攻击（Man-in-the-middle attack）。
+CA 在 HTTPS 中的作用主要是作为一个中介，防止 MITM。大致方式就是浏览器或操作系统把常见的CA的公钥放在预先存起来。访问使用 HTTPS 的网站的时候通过相应的根证书进行验证。
+在构建CovenantSQL的时候我们对这个问题进行了思考，于是抛弃了 CA 创造了 DH-RPC。
+++DH-RPC = DHT + ECDH + RPC
+
在 DH-RPC 里我们都用 NodeID 来作为 URI（Uniform Resource Identifier），NodeID 是通过 Node 的 Public Key 上一个 256位 的随机数（NodeNonce）做两层不同的哈希生成的。
NodeID := sha256(blake2b-512(NodePublicKey + Uint256Nonce))
+生成的NodeID大致长这个样子：
+0000000004e249292693ee2eb89e1cfc4b05a211f0b0ff0ecbb9d5bc155c078f
+把NodeID:Addr 和 NodeID:PublicKey存储在 DHT 上，为了防止针对 DHT 的各种女巫攻击 和 日食攻击，我们参考 Bitcoin 的思想，把 NodeID 前面连续的0的个数定义为难度，并且可以对允许存储在 DHT 上的 NodeID 难度进行一定的最低限制。
我们采用了 Bitcoin 使用的 Elliptic Curve Secp256k1 作为非对称加密算法。AES-256-CBC 作为对称加密算法。
首先，Alice 通过可信途径获取到 Bob 的 NodeID，并在 DHT 上查询出 Bob 的网络地址和公钥。此时 Alice 已经得到了 DH算法 所需的 Alice 的私钥、Bob 的公钥。
+Alice 向 Bob 发起连接，在 RPC 的 TCP 连接建立完成之后，连接发起方（Alice）首先会把一个自己的 NodeID、NodeNonce 发送给对端（Bob）。Bob 收到 Alice 的NodeID之后通过查询 DHT 获取到 Alice 之前存储在 DHT 上的 Alice.PublicKey 并缓存在本地。Bob 通过 Alice 发过来的 NodeNonce 和 DHT 上获取的 Alice.PublicKey 可以验证 Alice 的公钥是否是约定的算法生成的。此时 Bob 也获取到了 DH算法 所需的 Bob 的私钥、Alice 的公钥。此时的 Alice 和 Bob 的通信就是经过高强度加密并且 P2P 的了。
流程图如下：
+
Alice Client:
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register Node public key, addr to Tracker
+reqA := &proto.PingReq{
+ Node: AliceNode,
+}
+respA := new(proto.PingResp)
+rpc.NewCaller().CallNode(Tracker.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+
+pc := rpc.NewPersistentCaller(BobNodeID)
+respSimple := new(string)
+pc.Call("Test.Talk", "Hi there", respSimple)
+fmt.Printf("Response msg: %s", *respSimple)
+Bob Server:
+// RPC logic
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got msg %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+// Init Key Management System
+route.InitKMS(PubKeyStoreFile)
+
+// Register DHT service
+server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": &TestService{},
+})
+
+// Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+server.InitRPCServer("0.0.0.0:2120", PrivateKeyFile, "")
+
+// Start Node RPC server
+server.Serve()
+Tracker 相关代码参见下面的内容。
+下面的代码展示了 1 DHT Tracker 和 2 节点的示例
+完整代码参见这里 here
+package main
+
+import (
+ "os"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/consistent"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Creating DHT RPC with simple persistence layer
+ dht, err := route.NewDHTService(conf.GConf.DHTFileName, new(consistent.KMSStorage), true)
+ if err != nil {
+ log.Fatalf("init dht failed: %v", err)
+ }
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{route.DHTRPCName: dht})
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+ server.Serve()
+}
+package main
+
+import (
+ "bufio"
+ "fmt"
+ "os"
+ "strings"
+
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/conf"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/proto"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/route"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/rpc"
+ "github.com/CovenantSQL/CovenantSQL/utils/log"
+)
+
+// TestService to be register to RPC server
+type TestService struct {
+}
+
+func NewTestService() *TestService {
+ return &TestService{}
+}
+
+func (s *TestService) Talk(msg string, ret *string) error {
+ fmt.Println(msg)
+ resp := fmt.Sprintf("got %s", msg)
+ *ret = resp
+ return nil
+}
+
+func main() {
+ //log.SetLevel(log.DebugLevel)
+ conf.GConf, _ = conf.LoadConfig(os.Args[1])
+ log.Debugf("GConf: %#v", conf.GConf)
+
+ // Init Key Management System
+ route.InitKMS(conf.GConf.PubKeyStoreFile)
+
+ // Register DHT service
+ server, err := rpc.NewServerWithService(rpc.ServiceMap{
+ "Test": NewTestService(),
+ })
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+
+ // Init RPC server with an empty master key, which is not recommend
+ addr := conf.GConf.ListenAddr
+ masterKey := []byte("")
+ server.InitRPCServer(addr, conf.GConf.PrivateKeyFile, masterKey)
+
+ // Start Node RPC server
+ go server.Serve()
+
+ // Register Node public key, addr to Tracker(BP)
+ for _, n := range conf.GConf.KnownNodes {
+ client := rpc.NewCaller()
+ reqA := &proto.PingReq{
+ Node: n,
+ }
+ respA := new(proto.PingResp)
+ err = client.CallNode(conf.GConf.BP.NodeID, "DHT.Ping", reqA, respA)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Debugf("respA: %v", respA)
+ }
+
+ // Read target node and connect to it
+ scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+ fmt.Print("Input target node ID: ")
+ scanner.Scan()
+ if scanner.Err() == nil {
+ target := proto.NodeID(strings.TrimSpace(scanner.Text()))
+ pc := rpc.NewPersistentCaller(target)
+ log.Debugf("connecting to %s", scanner.Text())
+
+ fmt.Print("Input msg: ")
+ for scanner.Scan() {
+ input := scanner.Text()
+ log.Debugf("get input %s", input)
+ repSimple := new(string)
+ err = pc.Call("Test.Talk", input, repSimple)
+ if err != nil {
+ log.Fatal(err)
+ }
+ log.Infof("resp msg: %s", *repSimple)
+ }
+ }
+}
+启动 tracker 和 node1, node2
+$ ./runTracker.sh &
+$ ./runNode2.sh &
+$ ./runNode1.sh
+$ Input target node ID: 000005aa62048f85da4ae9698ed59c14ec0d48a88a07c15a32265634e7e64ade #node2
+$ Input msg: abcdefg
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+
+
+
CovenantSQL(CQL) 是一个运行在公网上的 SQL 数据库，并具有 GDPR 合规与去中心化等特点。
+一行代码让数据上链
+sql.Open("cql", dbURI)
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.8.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+请根据您使用的操作系统平台选择安装方式：
+🍺 Homebrew 用户可以直接在命令行：
+brew install cql
+非 Homebrew，可以执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://mac.gridb.io/cql" | \
+ tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+在命令行中执行：
+sudo bash -c 'curl -L "https://linux.gridb.io/cql" | \
+tar xzv -C /usr/local/bin/ --strip-components=1'
+安装完成后可以执行下面的命令，查看是否安装成功
+cql version
+如果对于 MacOS 或者 Linux 平台有任何错误，可以执行如下命令进行修复：
+sudo chmod a+x /usr/local/bin/cql* # Fix Permission
+sudo ln -s /usr/local/bin/cql* /usr/bin/ # Fix if /usr/local/bin not in $PATH
+如果问题依旧存在请在我们的 GitHub 页面 提交 Issue。
+| 工具名 | 介绍 |
|---|---|
| cql | CovenantSQL 的客户端，cql console 命令类似 mysql 命令，用于执行 SQL。还有其他丰富的工具链 |
| cql-fuse | CovenantSQL 的 FUSE 客户端，可以把 CovenantSQL 数据库 mount 成文件系统 |
| cql-minerd | CovenantSQL 矿工客户端，用于运行数据库赚取奖励，以后会开放加入 |
| cqld | CovenantSQL 主链节点，主要由 CovenantLabs 以及合作伙伴以 DPoS 模式运行 |
++Windows 平台我们稍后发布，有需求请在 GitHub 提 Issue 讨论。
+
目前，我们已经发布了测试网 v0.8.0，供大家进行原理性验证和体验。你可以选在使用公共的测试账号快速进行接入测试。
+测试账号的配置文件和私钥：config.yaml、private.key (密码为空)，或者使用以下命令：
+mkdir -p ~/.cql/testnet-conf
+curl -L https://git.io/fhFZe --output ~/.cql/testnet-conf/config.yaml
+curl -L https://git.io/fhFZv --output ~/.cql/testnet-conf/private.key
+chmod 600 ~/.cql/testnet-conf/private.key
+测试网注：
+++该账号是公共的且只供测试使用，请不要在该账号创建的数据库中存放你的应用信息，我们会不定期清理数据库数据。
+测试网暂时由 3 个 Miner 组成，所以暂时最大只支持
+create 3创建 3 个节点组成的数据库。
cql create -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ -db-node 1 -wait-tx-confirm
+命令执行耗时较长，大约 30s 之后控制台会输出：
+++covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+
这里表示你提交了数据库 0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 的创建请求到主链，并创建数据库完成。
++命令执行耗时较长，大致过程为：
++
+- 收到请求的 出块节点（Block Producer）进行 Miner 和数据库创建请求的撮合
+- 数据库创建请求在 其它出块节点 进行验证和确认
+- SQLChain 上符合条件的 Miner 收到数据库任务
+- SQLChain 组建 Kayak 数据库集群
+- 所有 Miner 准备就绪等待请求
+
cql console -config=~/.cql/testnet-conf/config.yaml \
+ covenantsql://0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872
+连接上数据库后，你可以按你操作数据库的习惯来操作 CovenantSQL 上的数据库。比如执行 CREATE TABLE 创建表、SELECT 查询数据等操作。
CovenantSQL 有一个特性是其操作记录是不可变且可跟踪的，你可以通过 测试网区块浏览器 来查询某个数据库的操作记录。
+++测试网的
+区块浏览器目前是开放权限的，使用 TestNet 的公共 Key 创建并且知道数据库 ID 的人都能看到您的数据
查询时，请在其页面右上角填入你的数据库 ID。例如：0a10b74439f2376d828c9a70fd538dac4b69e0f4065424feebc0f5dbc8b34872 。你可以看到使用 TestNet 的 Key 创建的所有数据的信息：
++如果想要创建自己的私有数据库，需要从头开始创建一个新的公私钥对，请参考下面的章节。
+
我们的测试网支持你创建自己的的账号，并在自己的账号下创建数据库。通过以下的命令创建账号（默认生成的私钥为空密码，可以加上 -with-password 输入密码）：
cql generate
+输出：
+Generating private key...
+Please enter password for new private key
+Generated private key.
+Generating nonce...
+INFO cpu: 4
+INFO position: 2, shift: 0x0, i: 2
+INFO position: 0, shift: 0x0, i: 0
+INFO position: 3, shift: 0x0, i: 3
+INFO position: 1, shift: 0x0, i: 1
+nonce: {{973366 0 586194564 0} 26 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b}
+node id: 0000002c32aa3ee39e4f461a5f5e7fda50859f597464d81c9618d443c476835b
+Generated nonce.
+Generating config file...
+Generated config.
+
+Config file: ~/.cql/config.yaml
+Private key file: ~/.cql/private.key
+Public key's hex: 03f195dfe6237691e724bcf54359d76ef388b0996a3de94a7e782dac69192c96f0
+
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+Any further command could costs PTC.
+You can get some free PTC from:
+ https://testnet.covenantsql.io/wallet/dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
+
+该命令会为你在~目录下创建一个 .cql 目录：
~/.cql/private.key: 为你生成的私钥通过主密码加密保存在该文件中，你的账号地址需要使用该文件创建；~/.cql/config.yaml: 为你生成的配置，cql 可以通过读取该配置来访问 CovenantSQL 测试网。同时也会生成账号地址（也叫钱包地址、CovenantSQL 地址）：
+Wallet address: dbb7d1ee90452b8ee9cf514540b8d14fe5b7a750cc0c2f3824db6c8b284ada95
你可以用上面得到的钱包地址在这里领取测试用 PTC ： 申请 PTC。
+最多 2min 后，可以使用 cql 命令行工具查询余额：
+cql wallet
+输出：
+Particle balance is: 10000000
+Wave balance is: 0
+恭喜，你已收到我们发出的 PTC 稳定币，现在即可开始使用 CovenantSQL， 你可以参考 Golang 使用 CovenantSQL 文档 进行开发。
+Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
Quandl 是一个针对金融投资行业的大数据平台，其数据来源包括联合国、世界银行、中央银行等公开数据，核心财务数据来自 CLS 集团，Zacks 和 ICE 等，所有的数据源自 500 多家发布商， 是为投资专业人士提供金融，经济和替代数据的首选平台，拥有海量的经济和金融数据。
+首先，我们已基于 Quandl 的开放 API 将数据存放在 CovenantSQL 中，首先应该浏览一下 CovenantSQL 的使用介绍来熟悉一下如何连接并且使用 CovenantSQL。
+现在由于客户端兼容问题， 请直接使用我们的 HTTP 服务来对 Quandl 数据库进行 query，未来兼容现在的 cql 客户端后会第一时间更新此文档。
具体通过 HTTP 服务来使用 CovenantSQL 请参考 Python 驱动文档 和 NodeJS 驱动文档
+所需参数:
+host: 'e.morenodes.com'
+port: 11108
+database: '057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a'
+Quandl 数据分为表以及子表两层索引
+数据库中，表名为quandl_ + database_code为完整表名
通过查询表名来查看表的内容
+具体使用时，需要结合quandl_updateindex 这张索引表来使用，（查询索引表时，请务必 limit 小于 10 万，因为全表数据量过大）
使用时，请使用 where 语句限定quandlcode字段来查询表中的子表数据。
我们想要查询 欧盟委员会年度宏观经济数据库 的数据，我们找到其第一层索引的 databasecode 为quandl_ameco，于是，我们可以查询其第二层索引，用以下 SQL 命令行：
select * from quandl_updateindex where databasecode like 'ameco' group by quandlcode limit 10000;
+然后通过第三列，我们可以查看quandlcode对应的描述
比如 AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE 对应的就是阿尔巴尼亚的进出口相关信息，时间从 1960 到 1988。
+Average share of imports and exports of goods in world trade excluding intra EU trade; Foreign trade statistics (1960-1998 Former EU-15) - Albania
+于是，我们可以用以下方式把这个子表给查询出来
+select * from quandl_ameco where quandlcode like 'AMECO/ALB_1_0_0_0_AAGE' limit 10000;
+注意：如果内容整列为 null 的，属于表结构本身不存在的字段，可以自行去除。
您可以下载 Quandl 数据 Excel 插件，无须安装，请解压到任意文件夹中。此插件目前仅支持 Office 2010 以及以上版本，office 2007 以及以下版本目前暂不支持。
+解压下载后压缩包，在文件夹中有两个.xll 文件，ClassLibrary7-AddIn.xll 以及 ClassLibrary7-AddIn64.xll 文件，这两个文件分别对应 32 位的 Excel 与 64 位的 Excel，请根据您的电脑配置使用对应插件。
每个 .xll 文件对应一个 .config 的配置文件，也就是 ClassLibrary7-AddIn.xll.config 和ClassLibrary7-AddIn64.xll.config，为如下 xml 配置：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<configuration>
+ <appSettings>
+ <add key="certpath" value="C:\Cert\read.data.thunderdb.io.pfx" />
+ <add key="keypassword" value="covenantsql" />
+ <add key="url" value="https://e.morenodes.com:11108/v1/query" />
+ <add key="database" value="057e55460f501ad071383c95f691293f2f0a7895988e22593669ceeb52a6452a" />
+ </appSettings>
+</configuration>
+其中有如下配置需要修改，并保存：
+read.data.thunderdb.io.pfx 证书的绝对路径有两种办法使用此 Excel 插件
+
如果弹出如上对话框，选择第一个： 仅为本回话启用此加载项。然后新建一个 Excel 表格，如果在 Excel 的上方选项卡中看到 CovenantSQL，说明插件加载成功。
文件 — 选项 — 加载项，管理选择 Excel 加载项，点击转到然后浏览选择解压后的对应版本的 .xll 文件，然后点击 确定，在选项卡中如果成功加载出 CovenantSQL 即为成功加载，如下图：
选择 CovenantSQL 的选项卡可以看到 Quandl 数据查询，点击 Quandl 数据查询，会弹出一个窗体如下图所示：
+
其中红色框住的列表部分是一级目录，下方则是所选项的具体描述
绿色按钮是通过选择的一级目录来查询二级目录。这里查询时间会随着所查询二级目录的大小以及用户自身的网络速度等因素而不同，可能查询时间会超过 1 分钟，请耐心等待。
黄色部分左边的列表是二级目录，右边的窗体则为列表项所选择的表的描述。
蓝色部分是导出数据的可选项
+现在，您即可在 Excel 中方便的调用存在 CovenantSQL 上的 Quandl 数据。
+| DataBase | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| BUNDESBANK | 德意志联邦银行数据仓库 | 有关德国经济，货币和资本市场，公共财政，银行，家庭，欧元区总量，贸易和外债的数据。 |
| URC | 独角兽研究公司数据 | 纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的预付和下跌数据。从各种公开来源和报告中值。 |
| DCE | 大连商品交易所数据 | 来自DCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WFC | 富国银行住房抵押贷款数据 | 该数据库提供富国银行（Wells Fargo Bank）分部Wells Fargo Home Mortgage的抵押贷款购买和再融资利率。 |
| USDAFNS | 美国农业部食品与营养服务项目数据 | 食品和营养服务局为低收入家庭和儿童管理联邦营养援助计划。成本和参与率数据。 |
| LJUBSE | 卢布尔雅那证券交易所数据 | 该数据库包含卢布尔雅那股票交易所指数，总部位于斯洛文尼亚的卢布尔雅那。 |
| TOCOM | 东京商品交易所数据 | 来自东京商品交易所（TOCOM）的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| WCSC | 世界银行企业积分卡数据 | 该数据库旨在提供世界银行集团在消除极端贫困和促进共同繁荣方面的表现的战略概述。 |
| CMHC | 加拿大住房抵押贷款公司 | CMHC是一家政府所有的公司，为加拿大公民提供经济适用房，并收集价格，建筑和供应等数据。 |
| WGEC | 世界银行全球经济监测商品数据（GEM） | 包含1960年至今的商品价格和指数的数据。 |
| FED | 美联储数据公布 | 美国官方关于货币供应量，利率，抵押贷款，政府财政，银行资产和债务，汇率，工业生产的数据。 |
| WPSD | 世界银行公共部分支出数据 | 由世界银行和国际货币基金组织共同开发的数据，汇集了详细的公共部门政府债务数据。 |
| UGID | 联合国全球指标 | 该数据库提供广泛的全球指标，涵盖人口，公共卫生，就业，贸易，教育，通货膨胀和外债。 |
| RBA | 澳大利亚储备银行数据 | 中央银行和货币当局，监管银行业，设定利率，并为政府债务提供服务。关键经济指标数据。 |
| UCOM | 联合国商品贸易数据 | 该数据库提供有关食品，活体动物，药品，金属，燃料和机械等商品进出口的全面综合数据。 |
| SIDC | 太阳影响数据分析中心数据 | SIDC主持从1700年开始的太阳活动数据，特别是太阳黑子活动。 |
| ZCE | 郑州商品交易所数据 | 来自ZCE的农业和商品期货，历史跨越了近十年的特定期货。 |
| USDAFAS | 美国农业部外国农业服务数据（FAS） | 美国农业部外国农业服务局将美国农业与世界市场联系起来。它提供了国外生产和出口的统计数据。 |
| OECD | 世界经济合作与发展组织数据 | 促进经济福利的发达国家国际组织。从成员和其他人收集数据以提出政策建议。 |
| OPEC | 欧佩克数据 | 国际组织和经济卡特尔监督伊拉克，伊朗，沙特阿拉伯和委内瑞拉等石油生产国的政策、油价数据。 |
| MCX | 印度多种商品交易所数据 | 印度最大的商品交易所，为金属，能源和农业期货交易提供服务。世界第三大合约和交易量交易所。 |
| ECONOMIST | 经济学人 - 巨无霸指数 | 巨无霸指数是由经济学家于1986年发明的，是一个轻松的指南，指出货币是否处于“正确”水平。它基于购买力平价理论（PPP）。 |
| NSDL | 国家证券存管有限公司（印度）数据 | 在印度存放负责该国经济发展的国家，该国家建立了国际标准的国家基础设施，处理在印度资本市场以非物质形式持有和结算的大部分证券。 |
| GDT | 全球乳品贸易数据 | nan |
| CFFEX | 中国金融期货交易所数据 | 来自CFFEX的指数和债券期货，对于特定期货的历史跨越近十年。 |
| CITYPOP | Thomas Brinkhoff的城市人口数据 | Thomas Brinkhoff提供了大多数国家城市和行政区域的人口数据。 |
| BCHARTS | 比特币图表汇率数据 | 来自所有主要比特币交易所的比特币兑换大量货币的汇率，包括当前和历史汇率。 |
| LOCALBTC | Local Bitcoins数据 | nan |
| JODI | JODI石油世界数据库 | JODI石油和天然气数据来自100多个国家，包括多种能源产品和各种计量方法。 |
| UENG | 联合国能源统计数据 | 该数据库提供有关新能源和可再生能源的生产，贸易，转换和最终消费的全面统计数据。 |
| ULMI | 联合国劳工市场指标 | 该数据库为世界上所有国家提供了按性别划分的全面青年失业数字。 |
| MAURITIUSSE | 毛里求斯证券交易所数据 | 毛里求斯证券交易所指数数据。 |
| UKRSE | 乌克兰交易所数据 | UKRSE提供与乌克兰最大证券交易所相关的最新数据。该交易所位于基辅，约占乌克兰总股本交易量的四分之三 |
| BITSTAMP | Bitstamp数据 | Bitstamp是一个比特币的交易平台。 |
| UNAE | 联合国国民账户估算数据 | 该数据库提供了全球所有国家不同部门的国内生产总值，国民总收入和总增加值的全球数据。 |
| UNAC | 联合国国民账户官方国家数据 | 该数据库提供有关国民账户的全球数据，例如家庭，公司和政府的资产和负债。 |
| UTOR | 联合国世界旅游业数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| WFE | 世界交易所联合会数据 | 该数据库提供有关国际旅游的综合数据。数据包括所有国家的旅游人数和旅游支出。 |
| FRBC | 克利夫兰联邦储备银行数据 | 克利夫兰联邦储备银行从数百家金融机构收集数据，包括存款机构，银行控股公司和其他用于评估金融机构状况的实体，以及收集经济和金融体系运作方式的见解。 |
| UGEN | 联合国性别信息 | 该数据库提供关于各种与性别有关的指标的全面综合数据，涵盖人口，卫生，教育和就业。 |
| BITFINEX | Bitfinex数据 | Bitfinex是比特币，莱特币和Darkcoin的交易平台，具有许多先进功能，包括保证金交易，交易所和点对点保证金融资。 |
| UGHG | 联合国温室气体清单 | 该数据库提供有关六种主要温室气体人为排放的全面综合数据。数据可以追溯到1990年。 |
| UIST | 联合国工业发展组织数据 | 该数据库提供有关工业发展指标的全球数据，包括产量，员工，工资，各种行业的增加值。 |
| PRAGUESE | 布拉格证券交易所数据 | 布拉格证券交易所的价格指数数据。 |
| PFTS | PFTS证券交易所（乌克兰）数据 | 来自PFTS证券交易所的指数数据，这是乌克兰最大的市场。 |
| WARSAWSE | 华沙证券交易所数据 | WIG20指数自1994年4月16日起根据WSE主要清单中20家最主要和最具流动性公司的股票价值计算。 |
| TUNISSE | 突尼斯证券交易所数据 | 突尼斯证券交易所的主要参考指数。 |
| FRKC | 堪萨斯城联邦储备银行数据 | FRKC是美联储第10区的区域中央银行，主要发布农业交易中的银行业务数据。 |
| UENV | 联合国环境统计数据 | 该数据库提供有关水和废物相关指标的全球数据，包括淡水供应和降水，以及废物的产生和收集。 |
| UFAO | 联合国粮食和农业数据 | 该数据库提供全球粮食和农业数据，包括作物生产，化肥消费，农业用地和牲畜用途。 |
| TAIFEX | 台湾期货交易所数据 | 来自TAIFEX的指数和债券期货，其历史跨越了十多年的特定期货。 |
| GDAX | GDAX（全球数字资产交易所）数据 | GDAX是世界上最受欢迎的买卖比特币的地方。 |
| ARES | 房地产证券化协会数据 | ARES保护投资者，有助于房地产证券化产品市场的发展，并促进房地产投资市场的扩张。 |
| SHADOWS | 影子联邦基金利率模型数据 | 该数据集包含 吴-侠 论文中关于影子联邦基金的三个主要指标，用于识别所有三大银行的影子利率。 |
| NAAIM | 全国积极投资管理者协会头寸指数 | NAAIM暴露指数代表NAAIM成员报告的美国股票市场的平均风险敞口。 |
| CBRT | 土耳其共和国中央银行数据 | CBRT负责采取措施维持土耳其金融体系的稳定。 |
| CEGH | 中欧天然气中心数据 | nan |
| FINRA | 美国金融业监管局数据 | 金融业监管局提供证券公司和交易所市场的短期利息数据。 |
| NASDAQOMX | 纳斯达克OMX全球指数数据 | 纳斯达克OMX发布的全球指数超过35,000种，包括全球股票，固定收益，股息，绿色，北欧，伊斯兰教等。每日数据。 |
| EURONEXT | 泛欧证券交易所数据 | 欧洲最大的交易所Euronext的历史股票数据。 |
| UICT | 联合国信息和通信技术数据 | 该数据库提供有关信息和通信技术的全面全球数据，包括所有国家的电话，蜂窝和互联网使用情况。 |
| USAID | 美国国际开发署数据 | 美国国际开发署提供了美国向世界其他地方提供的所有外国援助的完整历史记录。 |
| ZAGREBSE | 萨格勒布证券交易所数据 | 克罗地亚唯一的证券交易所。它发布有关其股票和债券指数表现的数据。 |
| QUITOSE | 基多证券交易所（厄瓜多尔）数据 | 厄瓜多尔国家证券交易所的指数。 |
| ECBCS | 欧盟委员会商业和消费者调查 | 该数据库中的数据来自欧盟（EU）和欧盟申请国的不同经济部门的统一调查。 |
| PSE | 巴黎经济学院数据 | 该数据库描述了越来越多国家的最高收入分配。数字是使用税收数据得出的。 |
| MALTASE | 马耳他证券交易所数据 | 马耳他证券交易所发挥作用，为其认可的名单提供金融工具的结构，随后可在受监管，透明和有序的市场（二级市场）进行交易。市场的主要参与者是发行人，股票交易所会员（股票经纪人）和投资者一般。 |
| GPP | 全球石油价格 | nan |
| PPE | 波兰电力交易所（TGE）数据 | nan |
| UKONS | 英国国家统计局数据 | 关于英国就业，投资，住房，家庭支出，国民账户和许多其他社会经济指标的数据。 |
| NCDEX | 国家商品及衍生品交易所（印度）数据 | 印度专业管理的在线多商品交易所 |
| WSE | 华沙证券交易所（GPW）数据 | nan |
| TFX | 东京金融交易所数据 | 东京金融交易所是一个期货交易所，主要交易金融工具市场，处理证券和市场衍生品。 |
| WGFD | 世界银行全球金融发展数据 | 有关金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| CEPEA | 应用经济学应用研究中心（巴西）数据 | CEPEA是圣保罗大学的一个经济研究中心，专注于农业企业问题，发布巴西商品价格指数。 |
| SBJ | 日本统计局数据 | 日本政府统计机构，提供有关就业和劳动力的统计数据。 |
| WGEM | 世界银行全球经济监测 | 关于全球经济发展的数据，涵盖高收入国家和发展中国家。 |
| WGDF | 世界银行全球发展金融 | 关于金融系统特征的数据，包括金融机构和市场的规模，使用，获取，效率和稳定性的衡量标准。 |
| WWDI | 世界银行世界发展指标 | 最新和最准确的发展指标，由官方认可的国际来源汇编而成。 |
| WESV | 世界银行企业调查 | 公司级私营部门数据，涵盖金融，腐败，基础设施，犯罪，竞争和绩效衡量等业务主题。 |
| WDBU | 世界银行存续商业数据 | 关于成员国和地方和区域一级选定城市的商业法规及其执法的数据。 |
| OSE | 大阪证券交易所数据 | 日本第二大证券交易所。与东京证券交易所不同，OSE在衍生品交易方面表现最为强劲，是日本的大多数期货和期权。 |
| RFSS | 俄罗斯联邦统计局数据 | 俄罗斯政府统计机构，负责在国家和地方层面发布俄罗斯的社会，经济和人口统计数据。 |
| SHFE | 上海期货交易所数据 | 大宗商品交换能源，金属和化学相关的工业产品。许多商品期货的衍生品市场。 |
| WGEP | 世界银行全球环境规划经济前景数据 | 关于全球经济的短期，中期和长期前景以及对发展中国家和减贫的影响的数据。 |
| USMISERY | 美国痛苦指数 | 由经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）开发的苦难指数是失业率加上通胀率。 |
| WJKP | 世界银行知识平台工作数据 | 与劳工有关的主题指标。 |
| WMDG | 世界银行千年发展目标数据 | 根据千年发展目标（MDGs）的目标和指标重新组织的世界发展指标数据。 |
| WPOV | 世界银行贫困统计 | 贫困人口比率，贫困差距以及国际和国家贫困线贫困人口数量的指标。 |
| EUREKA | Eurekahedge数据 | 一家研究公司专注于对冲基金和其他另类投资基金。它公布了对冲基金业绩的数据。 |
| MOFJ | 日本财务省数据 | 日本政府债券利率数据，由财政部每日公布。 |
| PIKETTY | Thomas Piketty数据 | “21世纪资本”中的收入和财富数据，哈佛大学出版社，2014。 |
| PSX | 巴基斯坦证交所数据 | 巴基斯坦证券交易所的股票收盘价格。 |
| SGX | 新加坡交易所数据 | 亚洲证券和衍生品交易所为许多大型新加坡和其他亚洲公司进行股票交易。在自己的交易所上市。 |
| UIFS | 联合国国际金融统计 | 该数据库提供有关国际财务指标的综合数据，如平均收入，债券收益率，政府收入和支出。 |
| UINC | 联合国工业商品数据 | 该数据库提供有关工业商品生产的全球数据，如矿石和矿物，食品，可运输货物和金属产品。 |
| INSEE | 国家统计和经济研究所（法国）数据 | INSEE是法国的国家统计机构。它收集有关法国经济和社会的数据，如社会经济指标和国民账户。 |
| SNB | 瑞士国家银行数据 | 中央银行负责货币政策和货币。有关国际账户，利率，货币供应和其他宏观经济指标的数据。 |
| ODE | 大阪道岛商品交易所数据 | 日本关西地区的一个非营利性商品交易所，交易七种主要农产品。 |
| WGEN | 世界银行性别统计 | 描述收入，工作类型，工作部门，农民生产率以及企业家公司规模和利润的性别差异的数据。 |
| WHNP | 世界银行健康营养与人口统计 | 关键的健康，营养和人口统计数据。 |
| WIDA | 世界银行国际发展协会 | 关于选定指标的IDA（国际开发协会）国家总体成果进展情况的数据。 |
| ECMCI | 欧盟委员会货币状况指数 | 每月更新，此数据库提供欧元区的货币状况指数值。历史可以追溯到1999年。 |
| NBSC | 中国国家统计局数据 | 中国有关金融，工业，贸易，农业，房地产和交通运输的统计数据。 |
| MAS | 新加坡金融管理局数据 | nan |
| MGEX | 明尼阿波利斯谷物交易所数据 | 促进农业指数贸易的区域商品期货和期权合约市场。 |
| WWGI | 世界银行全球治理指标 | 六个治理层面的总体和个别治理指标数据。 |
| ISM | 供应管理研究所 | ISM促进供应链管理实践，并发布有关生产和供应链，新订单，库存和资本支出的数据。 |
| UKR | 乌克兰交易所数据 | nan |
| FRBNY | 纽约联邦储备银行数据 | FRBNY是美国最大的区域中央银行。为纽约，康涅狄格州和新泽西州的大部分地区以及一些地区设定货币政策。 |
| FRBP | 费城联邦储备银行数据 | FRBP是美联储的区域中央银行。它发布有关商业信心指数，GDP，消费和其他经济指标的数据。 |
| FMSTREAS | 美国财政部 - 财务管理处数据 | 美利坚合众国的月收入/支出和赤字/盈余。 |
| EIA | 美国能源信息管理局数据 | 美国国家和州有关所有主要能源产品（如电力，煤炭，天然气和石油）的生产，消费和其他指标的数据。 |
| SOCSEC | 美国社会保障局数据 | 提供有关美国社会保障计划的数据，特别是受益人的人口统计数据;残疾人，老人和幸存者。 |
| TFGRAIN | 顶级飞行谷物合作社数据 | 玉米和大豆的现货价格，包括前月期货合约的基础。 |
| IRPR | 波多黎各统计研究所数据 | 波多黎各统计研究所制造业统计数据。 |
| BCHAIN | blockchain.com数据 | Blockchain是一个发布与比特币相关的数据的网站，每日更新。 |
| BITCOINWATCH | Bitcoin Watch数据 | 比特币采矿统计。 |
| ODA | 国际货币基金组织跨国宏观经济统计 | 国际货币基金组织的初级商品价格和世界经济展望数据，由非洲开放数据公布。优秀的跨国宏观经济数据。 |
| WADI | 世界银行非洲发展指标 | 关于非洲的一系列发展指标，包括国家，区域和全球估计数。 |
| WEDU | 世界银行教育统计 | 关于教育机会，进展，完成，扫盲，教师，人口和支出的国际可比指标。 |
| WGLF | 世界银行全球Findex（全球金融包容性数据库） | 关于人们如何储蓄，借贷，支付和管理风险的金融包容性指标。 |
| WWID | 世界财富和收入数据库 | 世界财富和收入数据库旨在提供开放和便捷的途径，以获取有关国家内部和国家之间世界收入和财富分配历史演变的最广泛的现有数据库。 |
| BTER | 比特儿数据 | 加密货币的历史汇率数据。 |
| CFTC | 商品期货交易委员会报告 | 交易员和集中比率的每周承诺。期货头寸以及期货加期权头寸的报告。新旧格式。 |
| BOE | 英格兰银行官方统计 | 当前和历史汇率，担保贷款和定期存款利率，欧元商业票据利率和政府证券收益率。 |
| EXMPL | Quandl时间序列数据示例 | 一个时间序列数据库示例。 |
| WORLDAL | 铝价格 | 世界铝产能和产量（千公吨）。 |
| WGC | 黄金价格 | 世界黄金协会是黄金行业的市场开发组织。它以不同货币发布黄金价格数据。 |
| MX | 加拿大期货数据 | 蒙特利尔交易所是一家衍生品交易所，交易期货合约以及股票，指数，货币，ETF，能源和利率的期权。 |
| UMICH | 消费者情绪 | 密歇根大学的消费者调查 - 最近6个月的数据点是非官方的;它们来自华尔街日报的文章。 |
| JOHNMATT | 稀有金属价格数据 | 关于铂族金属的当前和历史数据，如价格，供应和需求。 |
| NAHB | 美国住房指数 | 美国的住房和经济指数。 |
| RATEINF | 通货膨胀率 | 阿根廷，澳大利亚，加拿大，德国，欧元区，法国，意大利，日本，新西兰等国的通货膨胀率和消费物价指数CPI。 |
| RENCAP | IPO数据 | 有关美国IPO市场的数据。 |
| ML | 公司债券收益率数据 | 美林（Merrill Lynch）是美国一家大型银行，它发布了不同地区公司债券收益率的数据。 |
| MULTPL | S&P 500 | nan |
| RICI | 商品指数 | 综合，以美元为基础的总回报指数，代表全球经济中消费的一篮子商品的价值。 |
| AAII | 投资者情绪 | 美国个人投资者协会的情绪数据。 |
| BIS | 国际清算银行数据 | 国际清算银行为中央银行提供货币和金融稳定管理，促进国际合作，并作为中央银行的银行。 |
| BCB | 巴西中央银行统计数据库 | 巴西宏观经济数据，涵盖公共财政，国民账户，支付系统，通货膨胀，汇率，贸易和国际储备。 |
| BCRA | 阿根廷中央银行数据 | 阿根廷中央银行负责货币政策，提供外汇市场数据和主要宏观经济指标。 |
| FSE | 法兰克福证券交易所 | 法兰克福证券交易所的每日股票价格 |
| BLSN | 劳工统计局国际数据 | 各国的进出口价格统计，由劳工统计局公布。 |
| BLSP | 劳工统计局生产力数据 | 美国制造业，劳务和商业统计，由劳工统计局公布。 |
| FDIC | 联邦存款保险公司数据 | FDIC是一家银行存款高达25万美元的联邦保险公司，负责收集商业银行和储蓄机构的财务数据。 |
| BLSI | 美国劳工统计局通货膨胀和价格统计 | 美国国家和州一级的通胀数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSE | 美国劳工统计局就业与失业统计 | 美国国家和州一级的就业和失业统计数据，由劳工统计局公布。 |
| BLSB | 美国劳工统计局薪酬福利统计 | 由劳工统计局公布的美国停工统计数据。 |
| BP | BP能源生产和消费数据 | BP是一家大型能源生产商和分销商。它提供了各个国家和较大次区域的能源生产和消费数据。 |
| LPPM | 白金和钯价格数据 | 全球钯金和铂金市场清算价格数据。 |
| CASS | 运费指数 | 自1990年以来，CASS每月提供与其他经济和供应链指标相关的货运趋势的CASS运费指数报告。 |
| MORTGAGEX | 可调利率抵押贷款指数 | ARM索引的历史住房数据。 |
| BUCHARESTSE | 布加勒斯特证券交易所数据 | 布加勒斯特证券交易所发布股票，权利，债券，基金单位，结构性产品和期货合约活动数据。 |
| AMECO | 欧盟委员会年度宏观经济数据库 | 欧洲委员会经济和财政事务总局（DG ECFIN）年度宏观经济数据库。 |
| ACC | 美国化学理事会数据 | 化学活性晴雨表（CAB）由美国化学理事会（ACC）出版。 CAB是一个经济指标，有助于预测整个美国经济的高峰和低谷，并突出了美国其他行业的潜在趋势。 |
| ABMI | 亚洲债券市场计划 | 中国和日本债券市场的指标，如规模和构成，市场流动性，收益率收益率和波动率。 |
| BITAL | 意大利证交所数据 | 该数据库提供了Borsa Italiana（现为伦敦证券交易所集团的一部分）的股票期货合约数据。 |
| BANKRUSSIA | 俄罗斯银行数据 | 俄罗斯银行的主要指标，包括银行业，货币供应量，金融市场和宏观经济统计数据。 |
| BOC | 加拿大银行统计数据库 | 加拿大的经济，金融和银行数据。包括利率，通货膨胀，国民账户等。每日更新。 |
| HKEX | 香港交易所数据 | 香港交易所股票价格，历史分割期货等每日更新。 |
| AMFI | 印度共同基金协会数据 | 该数据库代表印度共同基金协会的基金信息。 |
| BDM | 墨西哥银行数据 | 墨西哥银行负责货币政策和本国货币（比索），并提供账户和所有宏观经济变量的数据。 |
| BATS | BATS美国证券交易所数据 | Bats是美国的股票市场运营商，经营四个股票交易所--BZX Exchange，BYX Exchange，EDGA Exchange和EDGX Exchange |
| BSE | 孟买证券交易所数据 | 在印度孟买证券交易所交易的公司的日终价格，指数和其他信息。 |
| FRED | 美联储经济数据 | 来自圣路易斯联邦储备银行研究部门的增长，就业，通货膨胀，劳工，制造业和其他美国经济统计数据。 |
| FMAC | 房地美数据 | Freddie Mac的主要抵押贷款市场调查和其他地区特定历史抵押贷款利率的数据。 |
| EUREX | 欧洲期货交易所数据 | 欧洲最大的期货交易所EUREX的指数，利率，农业和能源期货，历史跨越了特定期货的十年。 |
| ECB | 欧洲中央银行数据 | 欧盟中央银行监督货币政策和欧元，并提供相关宏观经济变量的数据。 |
| BOF | 法国银行数据 | 法兰西银行通过欧洲中央银行体系的政策负责货币政策，并提供关键经济指标的数据。 |
| BELGRADESE | 贝尔格莱德证券交易所数据 | 贝尔格莱德证券交易所数据，每日更新。 |
| CHRIS | 维基连续期货 | Quandl所有600个期货的连续合约。建立在CME，ICE，LIFFE等原始数据之上。由Quandl社区策划。 50年的历史。 |
| BOJ | 日本银行数据 | nan |
| USTREASURY | 美国财政部数据 | 美国财政部确保国家的金融安全，管理国家债务，收取税收，发行货币，提供收益率数据。 |
| LBMA | 伦敦金银市场协会数据 | 伦敦黄金和白银市场的国际贸易协会，由中央银行，私人投资者，生产商，炼油商和其他代理商组成。 |
| PERTH | 珀斯铸币厂数据 | 珀斯造币厂的利率和商品价格的高点，低点和平均值每月更新一次。 |
| ZILLOW2 | Zillow房地产研究 | 房屋价格和租金按大小，类型和等级划分;住房供应，需求和销售。按邮政编码，街区，城市，都市区，县和州切片。 |
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