难度:简单
给定两个句子 words1, words2 (每个用字符串数组表示),和一个相似单词对的列表 pairs ,判断是否两个句子是相似的。
例如,当相似单词对是 pairs = [["great", "fine"], ["acting","drama"], ["skills","talent"]]的时候,"great acting skills" 和 "fine drama talent" 是相似的。
注意相似关系是不具有传递性的。例如,如果 "great" 和 "fine" 是相似的,"fine" 和 "good" 是相似的,但是 "great" 和 "good" 未必是相似的。
但是,相似关系是具有对称性的。例如,"great" 和 "fine" 是相似的相当于 "fine" 和 "great" 是相似的。
而且,一个单词总是与其自身相似。例如,句子 words1 = ["great"], words2 = ["great"], pairs = [] 是相似的,尽管没有输入特定的相似单词对。
最后,句子只会在具有相同单词个数的前提下才会相似。所以一个句子 words1 = ["great"] 永远不可能和句子 words2 = ["doubleplus","good"] 相似。 注:
words1 and words2 的长度不会超过 1000。 pairs 的长度不会超过 2000。 每个pairs[i] 的长度为 2。 每个 words[i] 和 pairs[i][j] 的长度范围为 [1, 20]。
语文题实锤了,文字描述太多,光题读了好几遍。重新叙述下:
- words1,words2 是两个字符串列表
- pairs是针对words1和words2,相同index的字符串的对应关系,可能是a:b、b:a 也可能没有..
- 当
words1[i] == word2s[i]
时,也符合相似题意 判断words1和words2是否相似...
思路:
- 先判断words1和words2长度是否相等,若不同返回False
- 之后将pairs转化为hashset,可以加快匹配查找的速度
- 判断每次循环中是否为a == b (a,b) (b,a)这三种状态,若不是返回False
- 最终匹配无异常,返回True
class Solution:
def areSentencesSimilar(self, sentence1, sentence2, similarPairs):
if len(sentence1) != len(sentence2):
return False
sim = set(map(tuple, similarPairs))
for i in range(len(sentence1)):
s1, s2 = sentence1[i], sentence2[i]
if s1 == s2 or (s1, s2) in sim or (s2, s1) in sim:
continue
return False
return True
欢迎关注我的公众号: 清风Python,带你每日学习Python算法刷题的同时,了解更多python小知识。
有喜欢力扣刷题的小伙伴可以加我微信(King_Uranus)互相鼓励,共同进步,一起玩转超级码力!
我的个人博客:https://qingfengpython.cn