Mean-Field-Multi-Agent-Reinforcement-Learning.md

平均场多智能体强化学习

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该论文是UCL汪军老师团队发表于ICML2018

论文：Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning

MAgent环境：geek-ai/MAgent

这个是UCL汪军老师团队Mean Field 论文里用到的环境，主要研究的是当环境由大量智能体组成的时候的竞争和协作问题。也可以看成是复杂的Grid World环境。Render如下：

参考资料

• 有哪些常用的多智能体强化学习仿真环境？

这里提到了汪军老师的环境及其渲染图。

• 新智元：UCL汪军团队新方法提高群体智能，解决大规模AI合作竞争

这里介绍了这篇论文。

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• csdn: Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning