HeyLaur
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触发关键词 Newyear,把物体绒意年味化！！！一起看看怎么装扮家乡的地标迎接新年吧~
基于大语言模型的群聊要素提取
使用卷积神经网络－VGG19 获得图片特征，并渲染到目标图片实现风格迁移效果，使用 thkinter gui 实现可视化操作系统。
这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目，包含了闯红灯，车辆统计等功能
在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数
yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数
基于 face-api.js 的人脸分析网页应用，旨在提供用户一种简单、直观的方式来进行实时人脸分析。通过借助摄像头，用户可以在网页上进行人脸识别、表情分析、年龄和性别预测等功能。
newlandface 是一个轻量级的人脸检测和多属性分析（年龄、性别、标签）分析工具，使用python语言，集成了部分开源库Dlib、mtcnn等工具，该库主要是基于Keras和TensorFlow来进行开发的。
Two image models for face expression recognition and for ethnic classification
Computer vision web application, built to predict the age, race, and gender of all individuals present in an image. Trained using PyTorch on the VGGFace2 and UTKFace datasets
Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
flask backend for keyword extraction using distilbert
使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等
使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）
利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。
输入一段文本，使用 `TextRank`算法 从输入文本中提取关键词和摘要（重要的句子），并使用Flask写成后台形式
Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类
CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。