forked from Ikaros-521/AI-Vtuber
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import traceback
import logging
import jieba
from collections import Counter
from .common import Common
from .logger import Configure_logger
from .config import Config
from .db import SQLiteDB
class Data_Analysis:
def __init__(self, config_path):
self.config = Config(config_path)
self.common = Common()
# 日志文件路径
file_path = "./log/log-" + self.common.get_bj_time(1) + ".txt"
Configure_logger(file_path)
# 获取 jieba 库的日志记录器
jieba_logger = logging.getLogger("jieba")
# 设置 jieba 日志记录器的级别为 WARNING
jieba_logger.setLevel(logging.WARNING)
# 重载config
def reload_config(self, config_path):
self.config = Config(config_path)
# 获取重复数最高的关键词数据
def get_most_common_words(self, text_list, top_num=10):
"""获取重复数最高的关键词数据
Args:
text_list (list): 字符串列表
top_num (int, optional): 前n个重复数最高的关键词. Defaults to 10.
Returns:
dict: 关键词json
"""
# 假设这是您的字符串数组
# text_list = [
# "Python是一种广泛使用的高级编程语言",
# "它结合了解释型、编译型、互动性和面向对象的脚本语言的特点",
# # ...更多字符串
# ]
# 使用jieba进行中文分词
words = []
for text in text_list:
cut_words = jieba.cut(text)
# cut_words = jieba.cut_for_search(text)
words.extend(cut_words)
# 过滤掉单个字符的分词结果
words = [word for word in words if len(word) > 1]
# 计算每个词的出现次数
word_counts = Counter(words)
# 找出出现次数最多的词语
most_common_words = word_counts.most_common(top_num) # 获取前10个最常见的词
# 使用列表推导式和字典推导式进行转换
dict_list = [{'name': name, 'value': value} for name, value in most_common_words]
logging.debug(dict_list)
return dict_list
def get_comment_word_cloud_option(self, top_num=10):
"""获取弹幕词云的图表option(用于给nicegui绘制图表)
Args:
top_num (int, optional): 前n个重复数最高的关键词. Defaults to 10.
Returns:
dict: nicegui绘制图表的option
"""
try:
db = SQLiteDB(self.config.get("database", "path"))
# 查询数据
select_data_sql = '''
SELECT content FROM danmu
'''
data_list = db.fetch_all(select_data_sql)
text_list = [data[0] for data in data_list]
data_json = self.get_most_common_words(text_list, top_num)
# 可滚动的图例
option = {
'title': {
'text': '弹幕关键词统计',
'left': 'center'
},
'tooltip': {
'trigger': 'item',
'formatter': '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
},
'legend': {
'type': 'scroll',
'orient': 'vertical',
'right': 10,
'top': 20,
'bottom': 20,
'data': [d['name'] for d in data_json] # 使用列表推导式提取所有'name'的值
},
'series': [
{
'name': '关键词',
'type': 'pie',
'radius': '55%',
'center': ['50%', '60%'],
'data': data_json,
'emphasis': {
'itemStyle': {
'shadowBlur': 10,
'shadowOffsetX': 0,
'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
}
return option
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
return None
def get_integral_option(self, type="integral", top_num=10):
"""获取积分表的图表option(用于给nicegui绘制图表)
Args:
type (str): 数据类型(integral/view_num/sign_num/total_price)
top_num (int, optional): 前n个最大的数据. Defaults to 10.
Returns:
dict: nicegui绘制图表的option
"""
try:
db = SQLiteDB(self.config.get("database", "path"))
# 查询数据
select_data_sql = f'''
SELECT * FROM integral
ORDER BY {type} DESC
LIMIT {top_num};
'''
data_list = db.fetch_all(select_data_sql)
# 使用列表推导式将每个元组转换为列表
list_list = [list(t) for t in data_list]
username_list = [t[1] for t in data_list]
logging.debug(f"list_list={list_list}")
option = {
'title': {
'text': '积分表数据统计',
'left': 'center'
},
'legend': {
'data': ['总积分', '观看数', '签到数', '总金额'],
'top': 30,
'bottom': 30
},
'dataset': [
{
'dimensions': ['platform', 'username', 'uid', 'integral', 'view_num', 'sign_num', 'last_sign_ts', 'total_price', 'last_ts'],
'source': list_list
},
{
'transform': {
'type': 'sort',
'config': { 'dimension': 'integral', 'order': 'desc' }
}
}
],
'tooltip': {
'trigger': 'axis',
'axisPointer': {
'type': 'cross',
'crossStyle': {
'color': '#999'
}
}
},
'toolbox': {
'feature': {
'dataView': { 'show': True, 'readOnly': False },
'magicType': { 'show': True, 'type': ['line', 'bar'] },
'restore': { 'show': True },
'saveAsImage': { 'show': True }
}
},
'xAxis': [
{
'type': 'category',
'axisTick': {
'alignWithLabel': True
},
'data': username_list
}
],
'yAxis': [
{
'type': 'value',
'name': '总积分',
'alignTicks': True,
'position': 'left',
'axisLine': {
'show': True
},
'axisLabel': {
'formatter': '{value}'
}
},
{
'type': 'value',
'name': '观看数',
'yAxisIndex': 1,
'alignTicks': True,
'position': 'left',
'offset': -80,
'axisLine': {
'show': True
},
'axisLabel': {
'formatter': '{value}'
}
},
{
'type': 'value',
'name': '签到数',
'yAxisIndex': 2,
'alignTicks': True,
'position': 'right',
'offset': -80,
'axisLine': {
'show': True
},
'axisLabel': {
'formatter': '{value}'
}
},
{
'type': 'value',
'name': '总金额',
'yAxisIndex': 3,
'alignTicks': True,
'position': 'right',
'axisLine': {
'show': True
},
'axisLabel': {
'formatter': '{value}'
}
}
],
'series': [
{
'name': '总积分',
'type': 'bar',
'encode': { 'x': 'username', 'y': 'integral' }
},
{
'name': '观看数',
'type': 'bar',
'encode': { 'x': 'username', 'y': 'view_num' }
},
{
'name': '签到数',
'type': 'bar',
'encode': { 'x': 'username', 'y': 'sign_num' }
},
{
'name': '总金额',
'type': 'bar',
'encode': { 'x': 'username', 'y': 'total_price' }
},
]
}
return option
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
return None
def get_gift_option(self, top_num=10):
"""获取礼物表的图表option(用于给nicegui绘制图表)
Args:
top_num (int, optional): 前n个最大的数据. Defaults to 10.
Returns:
dict: nicegui绘制图表的option
"""
try:
db = SQLiteDB(self.config.get("database", "path"))
# 查询数据
select_data_sql = f'''
SELECT * FROM gift
ORDER BY total_price DESC
LIMIT {top_num};
'''
data_list = db.fetch_all(select_data_sql)
# 使用列表推导式将每个元组转换为列表
username_list = [t[0] for t in data_list]
total_price_list = [t[4] for t in data_list]
logging.debug(f"username_list={username_list}")
logging.debug(f"total_price_list={total_price_list}")
option = {
'title': {
'text': '礼物榜单',
'left': 'center'
},
'tooltip': {
'trigger': 'axis',
'axisPointer': {
'type': 'cross',
'crossStyle': {
'color': '#999'
}
}
},
'toolbox': {
'feature': {
'dataView': { 'show': True, 'readOnly': False },
'magicType': { 'show': True, 'type': ['line', 'bar'] },
'restore': { 'show': True },
'saveAsImage': { 'show': True }
}
},
'xAxis': {
'max': 'dataMax'
},
'yAxis': {
'type': 'category',
'data': username_list,
'inverse': True,
'animationDuration': 300,
'animationDurationUpdate': 3003
},
'series': [
{
'realtimeSort': True,
'name': 'X',
'type': 'bar',
'data': total_price_list,
'label': {
'show': True,
'position': 'right',
'valueAnimation': True
}
}
]
}
return option
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
return None