Solo podemos analizar información numérica, ya que es la única que nos permite hacer operaciones y tener métricas. Esta afirmación es:
Falsa
¿Qué tipo de información podemos analizar?
Todas las respuestas son correctas.
Tu empresa quiere convertirse en data-driven, ¿cuál de los siguientes pasos se debe llevar a cabo primero?
Medir todo.
¿Cuál es una de las particularidades y usos más importantes del machine learning?
Se mejora y perfecciona constantemente según las nuevas realidades y situaciones de la industria.
¿Qué lenguajes o programas debes aprender inicialmente como data scientist?
Lenguajes de consulta a bases de datos como SQL y lenguajes de programación como R y Python.
El primer lenguaje o programa que voy a usar cuando tenga una base de datos y quiera simplificarla es:
Un lenguajes de consulta a bases de datos como SQL.
Pandas y NumPy pertenecen a:
Python
ggplot2 y dplyr pertenecen a:
R
¿Cuándo usamos la expresión GROUP BY de SQL?
Siempre que una variable dentro de SELECT no esté agrupada.
¿Cuál de las siguientes consultas en SQL nos permite encontrar CUÁNTAS ventas se hicieron en febrero?
SELECT COUNT (DISTINCT id) FROM VENTAS WHEREmonth = 2 11. ¿Cuál de las siguientes consultas en SQL nos permite encontrar QUÉ CLIENTES únicos hicieron una compra en el año 2020?
SELECT (DISTINCT client_id) FROM VENTAS WHEREyear = 2020 12. Los cookies de una página web son capaces de recolectar nuestra información personal. Esta afirmación es:
Verdadera
Las técnicas de storytelling nos permiten:
Estructurar nuestros análisis de una manera más eficiente.
Un caso de negocio tiene que partir de una hipótesis. Esta afirmación es:
Verdadera
¿Cuál es la estructura de un análisis de caída de ventas de un mes?
Qué: las ventas cayeron de manera anómala. Por qué: explorar variables que expliquen el resultado. Cómo: encontrar efectos cíclicos y cambios en nuestras variables explicativas.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de análisis cuantitativo?
Identificar las ventas que se hicieron por establecimiento.
¿Qué tipo de dato nos permite analizar información cualitativa?
Texto
Fusionar información cuantitativa y cualitativa nos ayuda a interpretar características categóricas de usuarios, operaciones y conjuntos de datos. Esta afirmación es:
Verdadera
¿Para qué sirve la minería de texto?
Para encontrar información nueva a través de la exploración de nuestros datos.
Crear análisis con un nivel geográfico de alta agregación (países, continentes) puede incurrir en conclusiones sesgadas o erróneas. Esta afirmación es:
Verdadera
¿Qué debes hacer si tu análisis muestra que algunas tiendas de nuestro negocio tienen pérdidas?
Evaluar los resultados y plantearnos el cierre de algunas sedes.