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RATH, the automated exploratory Data Analysis co-pilot

RATH

次世代のオープンソース増強型分析BI

いらっしゃいませ

Kanaries RATH へようこそ。私たちはあなたを私たちのコミュニティの一員として迎えることにとても興奮しています.

RATH は、データ分析と視覚化のためのオープンソースの代替ツールであるTableauなどの代わりになるものです。自動的にパターン、洞察、因果関係を発見し、その知見を強力な自動生成された多次元データの可視化で表示することによって、探索的データ分析のワークフローを自動化します。

RATH features demo

始めましょう

RATH を開始するには、次のことができます。

「RATH」は、データサイエンティスト、開発者、コミュニティ愛好家のグループによって現在開発され、保守されているプロジェクトです。私たちは、次世代のデータ分析ツールを作成することに情熱を持った人々です。

💪私たちに参加して、それを構築しましょう!💪

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Please consider sharing your experience or thoughts about Kanaries RATH with the border Open Source community. It really does help!

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目次

| Why use RATH? | Try RATH | Feature highlights | Walkthroughs | Developer Documentation | Project Status | Community | Contributions | License (AGPL) |

RATH を使用する理由

  • ノーコードのUIを使用して、簡単に探索的データ分析プロセスを自動化します。
  • 編集可能で洞察に富むデータ視覚化を生成します。Vega/Vega-liteを使用して、視覚化を自由に変更できます。
  • 様々なデータベースタイプをサポートします。
  • データ探索の旅を支援するフレキシブルなコピロット。
  • データペイントを使用して、直接データセットを探索するData Painter。
  • 複雑なデータパターンを理解するための因果探索および説明モジュール。
  • 埋め込み要件用のオープンAPIとSDK。

それを試してみてください

  • ブラウザで RATH を実行する. RATH Cloud
  • ダウンロード desktop version for Windows/Mac.
  • 独自の RATH インスタンスを実行します。手順:
git clone https://github.com/Kanaries/Rath.git && cd Rath
# Clone the Rath repository
yarn install
# Setup your Yarn workspace
yarn workspace rath-client start
# Boot up RATH

機能のハイライト

  • 👓 Data profiling: 1クリックでデータソースを概観します。データソースに対して、アップロード、サンプリング、寸法と測定値の定義、データクリーニング、およびより複雑な計算を実行することができます

  • 🤖 Mega-auto exploration: データセットを探索し、1クリックでデータを視覚化するためのフル自動化された方法。すべてをRATHに任せて、最も感銘を受ける関連ビューを選択してください。

  • 🛠 Semi-auto exploration: 完全自動化されたデータ探索と、Tableauのような手動探索の中間地帯。RATHはあなたのコピロットとして働き、あなたの興味を学び、AIを使用して関連するおすすめを生成します。

  • 🎨 Data painter: 直接データを着色することにより、さらなる分析機能を備えた、探索的データ分析のためのインタラクティブで直感的で強力なツール。

  • 📊 ダッシュボード:インタラクティブなデータダッシュボードを構築します。

  • 🚧 因果分析:複雑な関係分析のための因果探索と説明を提供します。

  • 🎓 RATHについてもっと知りたい? Visit our Free online Courses: 無料で学習教材、詳細な手順、スキルテストにアクセス!

ウォークスルー

オンライン データベースまたは CSV/JSON ファイルからデータをインポートする.

Import data from a selected data source

データ ソースから統計を表示する

View statistics from your data source

ビジュアライゼーションによるワンクリックの自動データ分析

One-click automated data analysis with visualizations

データ分析の AI コパイロットとして RATH を使用する

AIを支援することで、RATHはあなたのデータ分析を手伝ってくれます。RATHにいくらかの入力を与えるだけで、あなたの興味を学び、分析方向を提案します。

RATH Data Analysis AI Copilot

Tableau のような UI を使用してデータを手動で探索する

Manually explore your data with a Tableau-like UI

手動探索は、独立した埋め込みモジュールです。アプリ内で独立して使用することができます。詳細については、packages/graphic-walker/README.md内のREADME.mdを参照してください。

Install Graphic Walker

yarn add @kanaries/graphic-walker
# or
npm i --save @kanaries/graphic-walker

✨ インタラクティブなデータ分析ワークフロー by data painting

Interactive data analysis by painting

サポートされているデータベース

RATHは、幅広いデータソースをサポートします。RATHに接続できる主要なデータベースソリューションの一部を以下に示します。

Amazon Athena Amazon Redshift Apache Spark SQL Apache Doris Clickhouse Apache Hive MySQL Postgre SQL Apache Impala Apache Kylin Oracle AirTable

もしも、さらにデータベースタイプやデータエンジンをサポートしたい場合は、ぜひ私たちに連絡してください

開発者向けドキュメント

当社の[RATH Docs](https://docs.kanaries.net)を参照して、案内とガイダンスをご覧いただくことをお勧めします。RATH Docsは、標準化された[スタイルガイド](https://docs.kanaries.net/documentation-style-guide)に従って協力して技術ライターと編集者が脚色し、管理しています。明瞭で一貫したドキュメントを生成します。

プロジェクトの状況

Alt

コミュニティ

Kanaries コミュニティ は、機能に関するオープンな議論の場所、あなたのアイデアを聞き、一般的な質問に対するヘルプを得ることができます。次のチャンネルを通じて私たちと一緒に乗り込んでください。:

私たちの開発者コミュニティは、継続中のRATHプロジェクトの中枢を担っています。私たちのコミュニティに参加して、会話に参加し、最新の更新情報を接続し続けることを心から歓迎します

RATHプロジェクトに貢献することを自由に、GitHubページで問題を提出するか、チャットで新しいアイデアを分割することができます。

Contributions

Please check out the Contributing to RATH guide for guidelines about how to proceed.

Thanks to all contributors ❤️

LICENSE (AGPL)

Rath is an automated data analysis and visualization tool (auto-EDA).

This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version.

This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU Affero General Public License for more details.

You should have received a copy of the GNU Affero General Public License along with this program. If not, see https://www.gnu.org/licenses/.


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Have fun with data! ❤️

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