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AI education materials for Chinese students, teachers and IT professionals.

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微软人工智能教育与学习共建社区

本社区是微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia,简称MSRA)人工智能教育团队创立的人工智能教育与学习共建社区。

本社区依托教育部-微软产学合作协同育人平台,由微软亚洲研究院学术合作部及产品组提供全面支撑,面向全国人工智能的学习者,通过微软亚洲研究院产品组提供的人工智能应用开发中的真实案例,及配套的工具、教程提供学习资源,同时结合大量的一线人工智能教学教师及人工智能学习者的分享,面向开源,与广大的老师、学生、开发者,一起学习,一起贡献,共建人工智能教育与学习社区。

本社区部分资源为原创内容,如需引用,请注明出处。

联系信息:[email protected].

使用说明

本共建资源分为若干模块。每个模块都支持开发者向其共建新内容。请参照 CONTRIBUTING.md 了解如何共建内容。

各模块内容和适用人群概述如下:

A:教学课程

  • 内容:包含微软及多个高校开源分享的人工智能教学大纲,课件,案例。
  • 适用人群:
    • 有意开设高校人工智能课程的老师:
      • 可以从这个模块参考多个高校开源分享的教学大纲和课件,用于人工智能教学。
      • 可以分享原创的教学大纲和课件或从B-教学案例与实践选取相应案例自由组合成适合的人工智能教学大纲和课件,用于人工智能教学。
    • 希望系统化了解高校人工智能学习大纲的学习者。

B:教学案例与实践

  • 内容:包含微软及共建者开源分享的人工智能案例资源,包含案例、源代码、文档、教学视频等。
  • 适用人群:
    • 有意开设人工智能课程的教师:
      • 可以从此模块选取相应的案例进行教学。
      • 可以贡献原创的教学案例及学生作业案例。
    • 有意进行人工智能应用开发的学习者
      • 可以从此模块选取相应的案例进行学习。
      • 可以贡献原创的开发案例,也可以基于已有的案例提供不同的解决方案。

C:开发工具与环境

  • 内容:人工智能学习中需要用到的开发工具与环境搭建教程。
  • 适用人群:有意进行人工智能应用开发的学习者和有意开设人工智能课程的教师。

D:答疑与交流

  • 内容:人工智能学习中的常见问题及微软团队或者共建者的回答
  • 适用人群:一线教学教师及有意进行人工智能应用开发的学习者。

E:等你来战

  • 内容:人工智能应用开发中需要共建者贡献代码解决的挑战及作业。
  • 适用人群:具有一定人工智能应用开发、数据模型训练基础,希望展现伸手的朋友。

目录结构

Contributing

This project welcomes contributions and suggestions. Most contributions require you to agree to a Contributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us the rights to use your contribution. For details, visit https://cla.microsoft.com.

When you submit a pull request, a CLA-bot will automatically determine whether you need to provide a CLA and decorate the PR appropriately (e.g., label, comment). Simply follow the instructions provided by the bot. You will only need to do this once across all repos using our CLA.

This project has adopted the Microsoft Open Source Code of Conduct. For more information see the Code of Conduct FAQ or contact [email protected] with any additional questions or comments.

Licenses

Some open-source code and materials are used. They are under different licenses:

About

AI education materials for Chinese students, teachers and IT professionals.

Resources

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Watchers

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 76.8%
  • Python 16.2%
  • C# 6.8%
  • Other 0.2%