Да се реализира kNN и да се приложи върху набора от данни iris. Да изведе класификацията на нови примери. (Да се реализира и нормализация на данните, ако такава е необходима).
-
Свалете и разгледайте данните от следния линк
-
Прочетете в програмата си данните и ги разделете на две множества:
- тестващо (20 индивида, избрани на случаен принцип)
- обучаващо (останалите индивиди)
- Имплементирайте k-Nearest Neighbors
- k - входен параметър
- за разпознаване на класа на индивидите от тестовото множество
- Изведете:
- предсказаните класове на тестовите примери
- Accuracy (процент съвпаднали предсказания за тестовите примери)