diff --git a/09-Strings.R b/09-Strings.R
index 5d8704f..a73902b 100644
--- a/09-Strings.R
+++ b/09-Strings.R
@@ -93,8 +93,8 @@ grepl(pattern = padrao, x = string1)
 
 # importando arquivo txt
 # http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt
-arquivo <- read.csv("http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt")
-arquivo1 <- read.csv2("http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt")
+arquivo <- read.table("http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt")
+
 head(arquivo1)
 tail(arquivo1)
 
diff --git a/10-Dataframes.R b/10-Dataframes.R
new file mode 100644
index 0000000..b74b6d2
--- /dev/null
+++ b/10-Dataframes.R
@@ -0,0 +1,79 @@
+### Dataframes
+
+# Criando um dataframe vazio
+df <- data.frame()
+class(df)
+df
+
+# Criando vetores vazios
+# Construi vetores e coloquei dentro do meu dataframe
+
+nomes <- character()
+idades <- numeric()
+datas <- as.Date(character())
+codigos <- integer()
+
+# Construi a estrutura de linhas e colunas dentro do meu dataframe
+df <- data.frame(c(nomes, idades, datas, codigos))
+df
+
+# Construindo vetores
+
+pais = c("EUA", "França", "Brazil", "Inglaterra", "Espanha")
+nome = c("Maurício", "Douglas", "Alessandra", "Roberto", "Dom Bosco")
+altura = c(1.75, 1.64, 1.66, 1.69, 1.68)
+codigo = c(500, 101, 12,123, 4004)
+
+# Criando um dataframe de diversos vetores
+pesquisa = data.frame(pais, nome, altura, codigo)
+pesquisa
+
+# Adicionando um novo vetor a um dataframe existente
+olhos = c("verdes", "azuis", "pretos", "castanhos", "marrom")
+pesq = cbind(pesquisa, olhos)
+pesq
+View(pesq)
+
+# Informações sobre o dataframe
+str(pesq)
+dim(pesq)# mostra as dimensões do meu dataframe
+length(pesq)
+
+# Obtendo um valor de um dataframe
+pesq$pais
+pesq$nome
+
+# Extraindo um único valor
+pesq[1,1]
+pesq[3,2]
+
+# Numero de linhas e colunas
+nrow(pesq)
+ncol(pesq)
+
+# Primeiros elementos do dataframe
+head(pesq)
+head(mtcars)
+
+# Ultimos elementos do dataframe
+tail(pesq)
+tail(mtcars)
+mtcars
+length(mtcars)
+
+# Data Frames buit-in do R
+?mtcars
+mtcars
+
+# Filtro para um subset de dados que atendem um critério
+pesq[altura > 1.60,]
+pesq[altura < 1.69, c('nome', 'olhos', "altura")]
+pesq
+
+# Criando Data frames nomeados
+names(pesq) <- c('Pais', 'Nomes', 'Altura', 'Código', 'Olhos')
+pesq
+colnames(pesq) <- c('var1', 'var2', 'var3', 'var4', 'var5')
+rownames(pesq) <- c('obs1', 'obs2', 'obs3', 'obs4', 'obs5')
+pesq
+