#Machine Learning - Andrew Ng
##list
- week1 Introduction && Linear Regression with One Variable && Linear Algebra Review
- week2 Linear Regression with Multiple Variables && Octave/Matlab Tutorial
- week3 Logistic Regression && Regularization
- week4 Neural Networks: Representation
- week5 Neural Networks: Learning
- week6 Advice for Applying Machine Learning && Machine Learning System Design
- week7 Support Vector Machines
- week8 Unsupervised Learning && Dimensionality Reduction
- week9 Anomaly Detection && Recommender Systems
- week10 Large Scale Machine Learning
- week11 Application Example: Photo OCR
##授课大纲
- 第1周 简单介绍，单变量线性回归，线性代数复习
- 第2周 多变量线性回归，Octave/Matlab入门
- 第3周 逻辑回归与归一化
- 第4周 神经网络：表达
- 第5周 神经网络：学习
- 第6周 机器学习应用建议与机器学习系统设计
- 第7周 支持向量机
- 第8周 非监督学习与降维
- 第9周 异常检测与推荐系统
- 第10周 大规模机器学习
- 第11周 应用实例：图形文字识别
##练习
- [Octave] - 使用Octave，默认版本
- [Jupyter Notebook](./Jupyter Notebook/) - 使用numpy,pandas,scikit-learn,matplotlib,tensorflow等库的Python3版
##资源