predict_main.py的步骤

[woshixiaomingming]

能问下生成predict_main.py跑的时候去找saved_model.pb文件怎么去生成？上一步run_lasertagger.py生成的pbtxt文件无法使用

[Mleader2]

要先训练模型，然后再导出，然后在predict.

你是已经 "Export the model."了，得到ｐｂ文件，但是运行predict_main.py报错么？如果报错，可以把具体的错误贴出来看看呀。

[woshixiaomingming]

我知道了 是我中间少一部 但是我出来的结果毫无变化
请问下 我predict_main.py跑出来的结果和我test里面的一模一样是发什么了什么？
我这边自己的测试集是：
有着特别重要的地位 有着特别牛逼的地位 0
"假山园林应用图片 假山园林应用艺术图片 0
再经过人工艺术的处理与创造 再经过工匠艺术的处理与创造 0
在园林中，中式园林最具有韵味，而中式景观中对于假山是离不开的 在园林中，中式园林最具有韵味，而中式景观中对于假山是一定离不开的 0

结果是：
source prediction target
有着特别重要的地位 有特重的位 有着特别牛逼的地位
"假山园林应用图片 "山林用片 假山园林应用艺术图片
再经过人工艺术的处理与创造 再过工术处与造 再经过工匠艺术的处理与创造
在园林中，中式园林最具有韵味，而中式景观中对于假山是离不开的 在林，式林具韵，中景中于山离开 在园林中，中式园林最具有韵味，而中式景观中对于假山是一定离不开的

[Mleader2]

三列文本分别是source prediction target，第一列source是输入，最后一列target是标准的结果（当然是你test里面的第二列呀），中间列是模型预测的结果（看来效果很差呀，可能是你训练的ｅｐｏｃｈ太少或者语料不够)

[woshixiaomingming]

请问一下 之前你们使用的时候 大概用了多少语料

[Mleader2]

我这使用的是50万场景下的语料加上公开的数据，总共不到100万吧，效果还挺好的。如果你的使用场景比较局限（就是文本的说法不多，都类似），那估计几十万语料就够了。