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OmniXRI's Edge AI & TinyML 小學堂 【第13講】案例實作─運動辨識

作者：許哲豪(Jack Hsu), 2024/05/28

完整課程簡報：20240528_Course_13_OmniXRI_Jack.pdf

Youtube直播影片：https://youtube.com/live/7vr6FfhaRfs

本課程完全免費，請勿移作商業用途！更多課程內容請參考文末教學資源連結。歡迎追蹤、留言、訂閱、點讚、轉發，讓更多需要的朋友也能一起學習。

13.1.運動感測技術簡介

13.2.運動感測器取值與輸出

13.3.手勢設計與資料上傳

  • 設計操作手勢
  • Edge Impulse 資料集建置方式

13.4.Edge_Impulse_手勢辨識案例

  • 建立 Edge Impulse 新專案
  • 啟動edge-impulse-data-forwarder
  • 檢查裝置是否已連線
  • 從外部裝置取得資料
  • 大量收集樣本並分割成獨立可訓練樣本
  • 原始資料與自動分割
  • 反複收集分割，建立完整資料集
  • 選擇模型及設定必要參數
  • 提取資料特徵
  • 提取特徵結果
  • 設定分類訓練相關參數
  • 開始進行模型訓練及結果顯示
  • 線上測試（從外部裝置取樣）
  • 選擇部署種類及設定參數
  • 導入 Arduino 函式庫並進行推論測試
  • 手勢辨識結果（Arduino部份）
  • 使用 Google TensorFlow 完成訓練部署

參考文獻

[1] 許哲豪，NTUST Edge AI 人工智慧與邊緣運算實務 https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html

[2] 許哲豪， 【課程簡報】20240509_慈濟醫資_穿戴式人工智慧工作坊_利用TinyML技術快速搭建微型智慧應用 https://omnixri.blogspot.com/2024/05/20240509tinyml12.html

[3] iThome 2021 (13屆) 鐵人賽【arm platforms組】完賽記錄 ─ 爭什麼，把AI和MCU摻在一起做tinyML就對了！ https://omnixri.blogspot.com/2021/10/ithome-2021-13-arm-platforms-aimcutinyml.html

[4] 矽递科技(Seeed Studio) Wiki 文档平台 - XIAO nRF52840 (Sense) 开发板
https://wiki.seeedstudio.com/cn/XIAO_BLE/

[5] Edge Impulse, Developers Document
https://docs.edgeimpulse.com/

延伸閱讀

[A] Yahya Tawil, Towards understanding IMU: Basics of Accelerometer and Gyroscope Sensors and How to Compute Pitch, Roll and Yaw Angles https://atadiat.com/en/e-towards-understanding-imu-basics-of-accelerometer-and-gyroscope-sensors/

[B] Leonardo Cavagnis, Gesture Recognition with Edge Impulse and Arduino https://leonardocavagnis.medium.com/gesture-recognition-with-edge-impulse-and-arduino-0da09c0873d5

[C] 【iCShop開箱趣】ep7 Seeed Studio XIAO nRF52840 Sense Review | 把神經網路放到MCU原來這麼簡單？ TinyML Tutorial 範例教學 https://youtu.be/Faka_ahto0o

[D] 林士允(Felix Lin)， 【Maker 玩 AI】 XIAO nRF52840 Sense－入門 TinyML 就靠它！ https://vmaker.tw/archives/65534

教學資源

OmniXRI 系列文章：
https://omnixri.blogspot.com/p/blog-page_19.html

OmniXRI Youtube 教學影片頻道：
https://www.youtube.com/@omnixri1784/videos

OmniXRI Github 課程簡報及相關範例：
https://github.com/OmniXRI/Edge_AI_TinyML_Course_2024

註：本課程非學校正式課程，現僅有老師一人，沒有教學助理可幫忙，如操作上有相關問題，請於Youtube, FB Group, Blogger, Medium, Hackmd, Github 各討論區中留言，老師會儘量協助，如有服務不週之處尚請見諒。