Skip to content

Latest commit

 

History

History
177 lines (116 loc) · 9.52 KB

README_TH.md

File metadata and controls

177 lines (116 loc) · 9.52 KB

Eliza - เฟรมเวิร์กจำลองเอเจนต์หลายตัวเเทน

https://github.com/elizaos/eliza

เข้าไปดู https://eliza.builders สำหรับขอความช่วยเหลือประการใด

dev branch

Eliza Banner

ดังที่เห็นขับเคลื่อนเเละถูกใช้บน @DegenSpartanAI and @MarcAIndreessen

  • เฟรมเวิร์กจำลองเอเจนต์หลายตัวแทน
  • เพิ่มตัวละครที่มีเอกลักษณ์ได้มากเท่าที่ต้องการด้วยไฟล์ตัวละคร - characterfile
  • ตัวเชื่อมต่อ Discord และ Twitter แบบครบถ้วน พร้อมการสนับสนุนผ่านช่อง Discord
  • สนับสนุนการจำลองการสนทนาทั้งหมดและหน่วยความจำ RAG
  • สามารถอ่านลิงค์และไฟล์ PDF, เเปลเสียงและวิดีโอ, สรุปการสนทนา, และอื่นๆ
  • ขยายความสามารถของ Eliza ได้สูง - สร้างการกระทำและไคลเอนต์ของคุณเองเพื่อขยายความสามารถของ Eliza
  • รองรับโมเดลทั้งเเบบ Open-source และเเบบ Local (กำหนดค่าเริ่มต้นด้วย Nous Hermes Llama 3.1B)
  • รองรับ OpenAI สำหรับการอนุมานในคลาวด์บนอุปกรณ์ที่มีน้ำหนักเบา
  • โหมด "Ask Claude" สำหรับการเรียก Claude ในคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น
  • 100% เขียนโดย TypeScript

เริ่มต้นใช้งาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น (ต้องมี):

แก้ไขไฟล์ .env

  • คัดลอก .env.example เป็น .env และกรอกค่าที่เหมาะสม
  • แก้ไขตัวแปรสภาพแวดล้อม TWITTER เพื่อเพิ่มชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของบอท

แก้ไขไฟล์ตัวละคร

  • ลองเข้าไปตรวจสอบไฟล์ src/core/defaultCharacter.ts - คุณสามารถแก้ไขได้
  • คุณยังสามารถโหลดตัวละครด้วย pnpm start --characters="path/to/your/character.json" และเรียกใช้บอทหลายตัวพร้อมกันได้

หลังจากตั้งค่าไฟล์ .env และไฟล์ตัวละครแล้ว คุณสามารถเริ่มบอทด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

pnpm i
pnpm start

การปรับแต่ง Eliza

การเพิ่มการกระทำของตัวละครเอเจนท์แบบกำหนดเอง

เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งของ git ในไดเรกทอรีหลัก เราแนะนำให้เพิ่มการกระทำแบบกำหนดเองในโฟลเดอร์ custom_actions แล้วเพิ่มลงในไฟล์ elizaConfig.yaml ดูตัวอย่างในไฟลได้ที่ elizaConfig.example.yaml

การเรียกใช้กับโมเดลต่างๆ

การเรียกใช้กับโมเดล Llama

คุณสามารถเรียกใช้โมเดล Llama 70B หรือ 405B ได้โดยตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม XAI_MODEL เป็น meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo หรือ meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct

การเรียกใช้กับโมเดล Grok

คุณสามารถเรียกใช้โมเดล Grok ได้โดยตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม XAI_MODEL เป็น grok-beta

การเรียกใช้กับโมเดล OpenAI

คุณสามารถเรียกใช้โมเดล OpenAI ได้โดยตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม XAI_MODEL เป็น gpt-4o-mini หรือ gpt-4o

ข้อกำหนดเพิ่มเติม

คุณอาจต้องติดตั้ง Sharp หากพบข้อผิดพลาดเมื่อเริ่มต้น ให้ลองติดตั้งด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

pnpm install --include=optional sharp

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

คุณจะต้องเพิ่มตัวแปรสภาพแวดล้อมลงในไฟล์ .env เพื่อเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มต่างๆ:

# ตัวแปรที่จำเป็น
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # โทเค็นของบอท
OPENAI_API_KEY=sk-* # API key ของ OpenAI เริ่มต้นด้วย sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # API key จาก elevenlabs

# การตั้งค่า ELEVENLABS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # ชื่อผู้ใช้บัญชี
TWITTER_PASSWORD= # รหัสผ่าน
TWITTER_EMAIL= # อีเมล

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=


# สำหรับการสอบถาม Claude
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_SECRET_KEY=EXAMPLE_WALLET_SECRET_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
SOLANA_RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=


## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

การตั้งค่าการประมวลผลในเครื่อง

การตั้งค่า CUDA

หากคุณมี NVIDIA GPU คุณสามารถติดตั้ง CUDA เพื่อเพิ่มความเร็วการประมวลผลในเครื่องได้อย่างมาก:

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง CUDA Toolkit รวมถึง cuDNN และ cuBLAS

การเรียกใช้งานในเครื่อง

เพิ่ม XAI_MODEL และตั้งค่าเป็นตัวเลือกหนึ่งจาก Run with Llama - คุณสามารถปล่อย X_SERVER_URL และ XAI_API_KEY ให้เป็นค่าว่าง มันจะดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face และส่งคิวรี่ในเครื่อง

ไคลเอนต์

บอท Discord

สำหรับความช่วยเหลือในการตั้งค่าบอท Discord ของคุณ ดูได้ที่นี่: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html

การพัฒนา

การทดสอบ

เพื่อรันชุดทดสอบ:

pnpm test           # รันการทดสอบหนึ่งครั้ง
pnpm test:watch    # รันการทดสอบในโหมดติดตาม

สำหรับการทดสอบฐานข้อมูลเฉพาะ:

pnpm test:sqlite   # รันการทดสอบด้วย SQLite
pnpm test:sqljs    # รันการทดสอบด้วย SQL.js

การทดสอบถูกเขียนโดยใช้ Jest และสามารถพบได้ในไฟล์ src/**/*.test.ts การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมถูกตั้งค่าเพื่อ:

  • โหลดตัวแปรสภาพแวดล้อมจาก .env.test
  • ใช้เวลาไทม์เอาต์ 2 นาทีสำหรับการทดสอบที่ใช้เวลานาน
  • รองรับโมดูล ESM
  • รันการทดสอบตามลำดับ (--runInBand)

เพื่อสร้างการทดสอบใหม่ ให้เพิ่มไฟล์ .test.ts ใกล้กับโค้ดที่คุณกำลังทดสอบ