CAPTCHA-CV-OCR

使用 CV (OpenCV) 和 OCR (Tesseract) 进行验证码识别

快速入门

安装

因为所需的 OpenCV 支持模块 opencv4nodejs 体积较大，编译过程复杂，请手动安装，或者参考官方的安装指南：

npm i opencv4nodejs -g

第二个 Tesseract 支持模块为 tesseract.js

直接安装

npm i captcha-cv-ocr

或者

git clone https://github.com/PillarsZhang/captcha-cv-ocr
cd captcha-cv-ocr
npm install
npm link            #约等于安装为全局模块

测试

node judge_and_test.js

用法

const path = require("path");
const cvocrModule = require("captcha-cv-ocr");

var mode = "simplest";

(async () => {
    let cvocr = new cvocrModule(mode);  // mode 表示验证码的种类
    await cvocr.init(1);  //其中的1表示需要启动的 OCR Worker 数（多线程）
    let ans = await cvocr.recognize(path.join(__dirname, "docs/img", mode + ".jpg"));  //支持文件地址、Base64、Buffer形式
    console.log("ans:", ans)
    process.exit(0);
})()

开发

已支持

simplest	grids_and_equations	...
		...

新支持

codes下的文件夹对应着不同种类的名字（自行命名），你可以参照已有的模板与API创建新的识别库，来适配其他各种验证码。请珍惜 opencv4nodejs 和 tesseract.js 的文档:

• opencv4nodejs
  • Github | https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs
  • API | https://justadudewhohacks.github.io/opencv4nodejs/docs/Mat/
• tesseract.js
  • 主页 | https://tesseract.projectnaptha.com/
  • Github | https://github.com/naptha/tesseract.js
  • API | https://github.com/naptha/tesseract.js#docs

另外 C++ / Python 的 OpenCV 海量资料也非常有帮助， 相应的函数基本都能在 opencv4nodejs 的 API 文档 里找到

维护者

• Pillars Zhang

感谢

• opencv4nodejs
• tesseract.js

License

• MIT