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@@ -654,7 +654,10 @@ if __name__ == "__main__":
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详细参考:https://manjusaka.itscoder.com/2018/02/23/something-about-decorator/
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656656
## 4.8 生成器,迭代器的区别?
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迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身,对于string,list,dict,tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的,在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数,iter()会返回一个定义了next()(python2)__next__(python3)方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数,在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
657+
迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身,对于string,list,dict,tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的,在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数,iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数,在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
658+
Iterator :An iterator is an object with a next (Python 2) or `__next__ `(Python 3) method.
659+
凡是可以for循环的,都是Iterable
660+
凡是可以next()的,都是Iterator
658661
生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)
659662
区别: 生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建iter()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常。
660663
官方介绍:https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#iterators
@@ -1165,8 +1168,4 @@ Web browsable API对开发者有极大的好处
11651168
支持ORM和非ORM数据资源的序列化
11661169
全程自定义开发--如果不想使用更加强大的功能,可仅仅使用常规的function-based views额外的文档和强大的社区支持
11671170
## 2.19 对cookies与session的了解?他们能单独用吗?
1168-
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11691171
Session采用的是在服务器端保持状态的方案,而Cookie采用的是在客户端保持状态的方案。但是禁用Cookie就不能得到Session。因为Session是用Session ID来确定当前对话所对应的服务器Session,而Session ID是通过Cookie来传递的,禁用Cookie相当于SessionID,也就得不到Session。
1170-
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1171-
Session采用的是在服务器端保持状态的方案,而Cookie采用的是在客户端保持状态的方案。但是禁用Cooki就不能得到Session。因为Session是用Session ID来确定当前对话所对应的服务器Session,而Session ID是通过Cookie来传递的,禁用Cookie相当于SessionID,也就得不到Session。
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