在BQ数据集上训练，评估结果差距有些大

[MrRace]

在BQ数据集上训练时候，采用默认参数，直接运行scripts/bq_glyce_bert.sh。得到的结果与官方提供的结果存在较大出入(由于显存限制，训练时候bacth size设置为50，其他参数默认)，请问是否有其他需要改动的参数？按照直观感知，不该与bacth size=64的有这么大的差距(5个点的差距)。
DEV数据集上，f1, acc, loss分别为：

0.8037 0.8093 0.4607

在TEST数据集上，f1, acc, loss分别为：

0.7864 0.7921 0.4971

或者能否帮忙看下，您那边对于该数据集采用batch size=50时候，BQ数据集评测结果指标是多少？
多谢！

[ghost]

您好～我需要首先复现一下您的结果，麻烦请您稍微等一下，如果实验有结果之后一定给您反馈。应该是实验过程中哪里出问题了。十分感谢您的反馈！

[MrRace]

您好～我需要首先复现一下您的结果，麻烦请您稍微等一下，如果实验有结果之后一定给您反馈。应该是实验过程中哪里出问题了。十分感谢您的反馈！

感谢您的回复，敬候~

[ghost]

您好~麻烦尝试一下下面一组超参数组合，当时实验过程中我们使用了3张12G内存的TITAN Xp。
{max_seq_len=80; train_batch=64; learning_rate=2e-5; num_train_epochs=3; warmup=0.1
seed=3308; checkpoint=500; gpus=0-2-3; glyph_decay=0.1; glyph_ratio=1.0;
glyph_output_size=768; glyph_embsize=128; num_fonts_concat=6; font_channels=6; cnn_dropout=0.1}
如果还有问题，请继续在issue下面提问！谢谢！！！

[zhaiqi]

您好 按照您现在给定的这个参数，依然没有达到论文中给定的结果，训练策略上是有什么特殊的设置吗？

[Crescentz]

您好～我需要首先复现一下您的结果，麻烦请您稍微等一下，如果实验有结果之后一定给您反馈。应该是实验过程中哪里出问题了。十分感谢您的反馈！

感谢您的回复，敬候~

你好，我看了半天作者的文件，还是没懂怎么配置，可以发下你配置的bq_glyce_bert.sh么。
2. 作者的bert_model是预训练bq_bert.sh，然鹅，bq_bert.sh运行缺东西，你怎么解决的呀

[Crescentz]

您好~麻烦尝试一下下面一组超参数组合，当时实验过程中我们使用了3张12G内存的TITAN Xp。
{max_seq_len=80; train_batch=64; learning_rate=2e-5; num_train_epochs=3; warmup=0.1
seed=3308; checkpoint=500; gpus=0-2-3; glyph_decay=0.1; glyph_ratio=1.0;
glyph_output_size=768; glyph_embsize=128; num_fonts_concat=6; font_channels=6; cnn_dropout=0.1}
如果还有问题，请继续在issue下面提问！谢谢！！！

作者你好，怎么多GPU，gpus=0-2-3; ，没有这个参数啊，在CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，2，3会有错误