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from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, abort, session
import csv
import os
from datetime import datetime
from new import createQuestion
from review import filter_questions_by_retention, filter_questions_ids, edit_level
from config import URL_KEY, FLASK_KEY, URL_SECURITY
app = Flask(__name__)
app.secret_key = FLASK_KEY
@app.before_request
def check_secret_key():
#Vérifie si la sécurité URL est activée
#Vérifie qu'il ne s'agit pas des fichiers statiques (CSS, JS, etc.)
#Vérifie si l'utilisateur est déjà authentifié
if not URL_SECURITY or request.path.startswith('/static/') or session.get('authenticated'):
return
# Récupère la clé dans l'URL
key = request.args.get('key')
# Si la clé est correcte, on l'enregistre dans la session
if key == URL_KEY:
session['authenticated'] = True
else:
abort(403)
#Route du menu principal
@app.route("/")
def menu():
return render_template("index.html")
#Route pour créer une nouvelle connaissance
@app.route("/new",)
def new():
return render_template('new.html')
#Route pour envoyer la connaissance au script python
@app.route("/dataprocessing", methods=["POST", "GET"])
def dataProcessing():
if request.method == "POST":
getData = request.form
newData = getData.get('newData')
#Envoie la nouvelle donnée à new.py pour créer une nouvelle question, et la stocker dans data.csv
createQuestion(newData)
return redirect(url_for('success', via_redirect=True))
else:
return redirect(url_for('menu'))
#Route pour afficher le succès de l'enregistrement de la connaissance
@app.route("/success")
def success():
#Vérifie si la requête provient de dataprocessing, sinon redirect vers menu
if request.args.get('via_redirect'):
return render_template('success.html')
else:
return redirect(url_for('menu'))
#Route pour accéder au mode révision
@app.route("/reviewer", methods=["POST", "GET"])
def reviewer():
current_question = None
questions = []
questions_id = []
#Rajoute au fichier csv les nouvelles questions à traiter de la journée
filter_questions_by_retention()
#Appel review.py pour récuperer les IDs des questions à réviser
questions_id = filter_questions_ids()
#Renvoie les questions en fonction des IDs fournies
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as csvfile:
csvreader = csv.DictReader(csvfile)
# Parcourir chaque ligne du fichier CSV
for row in csvreader:
# Si l'ID de la ligne est dans la liste des IDs spécifiés
if row['id'] in questions_id:
# Créer un dictionnaire avec les champs désirés et l'ajouter à la liste de résultats
filtered_row = {
'question': row['question'],
'answer': row['answer'],
'level': row['level']
}
questions.append(filtered_row)
#Affecte la première question de la liste de questions
if questions:
current_question = questions[0]
#Vérifie si la page est demandée via une requête POST ou pas, si question_id a un élement, et affiche la réponse ou question en fonction
if request.method == "POST" and 'client_response' in request.form and questions_id:
print("Client self-reviewed")
#Vérifie si la réponse de l'utilisateur est vraie ou fausses
response = request.form['client_response'] == 'true'
#Met à jour le level de la connaissance + retire l'ID de la liste
edit_level(response, questions_id[0])
#filter_questions_by_retention()
return redirect(url_for('reviewer'))
return render_template('reviewer.html', question=current_question)
#Route pour accéder à la bibliothèque des connaissances
@app.route("/database")
def database():
data = []
if os.path.exists("data.csv"):
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
# Créer un lecteur CSV
reader = csv.reader(csvfile)
# Ignorer la première ligne (les en-têtes)
next(reader)
# Lire chaque ligne du fichier CSV
for row in reader:
# Ajouter la ligne au tableau (row 4 : ID)
data.append([row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]])
return render_template("database.html", dataList=data)
#Route pour accéder à la page détaillée d'une information
@app.route("/database/<info_id>")
def info_route(info_id):
info = []
if os.path.exists("data.csv"):
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
# Créer un lecteur CSV
reader = csv.reader(csvfile)
# Ignorer la première ligne (les en-têtes)
next(reader)
# Lire chaque ligne du fichier CSV
for row in reader:
if row[4] == info_id:
# Affecte la ligne au tableau info (row 4 : ID)
info.append([row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]])
else:
pass
return render_template("information.html", theInfo=info)
#Route pour supprimer une connaissance
@app.route("/deleteprocessing/<info_id>", methods=["POST", "GET"])
#Fonction pour supprimer l'ID d'une question dans delayedData.csv
def deleteprocessing(info_id):
temp_filename = 'tempp.csv'
with open("data.csv", newline='') as csvfile, open(temp_filename, 'w', newline='') as temp_csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
writer = csv.writer(temp_csvfile)
#Vérifie si chaque row n'est pas l'ID à remove
for row in reader:
if row and row[4] != info_id:
writer.writerow(row)
# Remplacer le fichier original par le fichier temporaire
os.replace(temp_filename, "data.csv")
print(f"ID '{info_id}' has been removed if it existed.")
return redirect(url_for('menu'))
# Gestionnaire d'erreur
@app.errorhandler(403)
def page_forbidden(e):
# Rendu d'une page HTML personnalisée
return render_template('/error_templates/403.html'), 403
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(e):
# Rendu d'une page HTML personnalisée pour l'erreur 404
return render_template('/error_templates/404.html'), 404
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)