自动编码机（Autoencoder，简称AE） 自动编码机属于非监督学习，不需要对训练样本进行标记。 自动编码机由三层网络组成，其中输入层神经元数量与输出层神经元数量相等，中间层神经元数量少于输入层和输出层。 在网络训练期间，对每个训练样本，经过网络会在输出层产生一个新的信号，网络学习的目的就是使输出信号与输入信号尽量相似。 自动编码机训练结束之后，其可以由两部分组成，首先是输入层和中间层，我们可以用这个网络来对信号进行压缩；其次是中间层和输出层，我们可以将压缩的信号进行还原。 TF实现AE