本课程为上海大学计算机工程与科学学院人工智能专业的专业必修课，且为计算机科学与技术、智能科学与技术专业的专业选修课。
本人担任了2023-2024学年冬季学期以及春季学期两学期的课程助教，在此记录一下担任助教的点滴以及资料。
相关文件等2023-2024学年春季学期结束后补充！
此课程共开设两个平行班，由雷州副教授、许庆国副教授担任主讲教师，研究生或本科生担任实验部分的助教。
此课程理论部分的讲解共十次（可能许庆国老师是九次），每次共3节课。
授课范围为课本第一章至第七章的内容（第八章得看进度）。
由于《智能计算系统》一书围绕寒武纪展开讲解，因此寒武纪MLU的使用是在课程开设之出就被确定下来的。此部分参考了书本与中国科学院大学的实验教学安排。
此外，此课程也为是上海大学“华为智能基座”课程，因此本人参考南京大学AICS课程的设置，融入了华为ModelArts以及昇腾NPU的使用。
实验安排如下：
- 寒武纪MLU实验：教材（《智能计算系统》第一版）所配套的实验，其基于TensorFlow的v2.0版本，共5次。后续根据课本的更新，可能升级到基于PyTorch的v3.0版本。
- 华为昇腾NPU实验（选做）：华为昇腾-昇思MindSpore《AI计算系统》实验，共2次。后续根据本人以及后续助教的测试，可能更新为3-4次。
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考试时间：按照往年的安排，本课程安排在第十周实验课时间提前考试。
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考试方式：纸质试卷，开卷考。
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考试题型：包括名词解释与大题，以大题为主，请以当年老师的说明以及考场上的试卷为准。
- 名词解释，举个例子：
- 智能计算系统
- 人工智能
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- 大题可能包括简答题、计算题、分析题、综合题等，以试卷为准，举个例子：
- 什么是智能计算系统？为什么需要智能计算系统？
- 请简述三代智能计算系统分别有什么特点，并对三代智能计算系统分别给出一个具体案例。
- ……
- 名词解释，举个例子：
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复习资料：两本纸质课本、作业题、实验题等。