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Bibliografía recomendada

Bibliografía sobre distintos tópicos de programación con R

• Chian: Data Science con R: Fundamentos y Aplicaciones

• Gil Bellosta: R para profesionales de los datos: una introducción

• Grolemund & Wickham: R para Ciencia de Datos

• Hyndman & Athanasopoulos: Forecasting: Principles and Practice

• Lee: Curso de formación en R

• McNulty: Tidy web scraping in R — Tutorial and resources

• Mendoza Vega: Introducción a la mineria de textos con R

• Mendoza Vega: Webscrapping, APIs y minería de texto con R

• Mislej: Visualización de datos en R

• Montane: Ciencia de datos para curiosos

• Quanteda: Guía de Inicio Rápido

• Rodríguez: Clasificación de documentos de texto con R

• Rosati: La visualización de datos es trabajo esencial

• Ruiz: Usando R para la Ciencia de Datos

• Urdinez & Cruz Labrín: AnalizaR Datos Políticos

Bibliografía sobre Web Scraping con R

• Bradley & James: Web Scraping Using R - en PDF

• Doguku & Çetinkaya-Rundel: Web Scraping in the Statistics and Data Science Curriculum: Challenges and Opportunities - en PDF

• Khalil & Fakir: RCrawler: An R package for parallel web crawling and scraping - en PDF

• Krotov & Tennyson: Web Scraping in the R Language: A Tutorial - en PDF

• Munzert: Automated Data Collection with R: a practical guide to web scraping and text mining - en PDF

• Pittard: Web Scraping with R

• Thota & Elmasri: NLP-Suite - en PDF

Bibliografía sobre ciencias sociales computacionales para el análisis de la conflictividad

• Albrieu & Palazzo: Categorización de conflictos sociales en el ámbito de los recursos naturales: un estudio de las actividades extractivas mediante la minería de textos - en PDF

• Deutschmann et.al: Computational Conflict Research - en PDF

• Franzosi: NLP-Suite

• Franzosi: What’s in a text? Bridging the gap between quality and quantity in the digital era - en PDF

• Ghai: Finding the needle in the haystack: Fine-tuning transformers to classify protest events in a sea ofnews articles, with Bayesian uncertainty measures era - en PDF

• Nardulli et.al: Graphing the grammar of motives in National Security Strategies: Cultural interpretation, automated text analysis and the drama of global politics - en PDF

• Mhor et.al: A Progressive Supervised-learning Approach to Generating Rich Civil Strife Data - en PDF

• Olsson et.al: Text Categorization for Conflict Event Annotation - en PDF

• Palazzo: Midiendo los costos sociales de la abundancia en Recursos Naturales: Una nueva herramienta estadística - en PDF

• Steinert-Threlkeld & Joo: Protest Event Data from Geolocated Social Media Content - en PDF