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three stochastic volatility model: Heston, SABR, SVI
对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因,并寻找宏观流动性影响因素,组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后,输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测,得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结论。
Maker Keeper Framework: Market maker keepers for OasisDEX, EtherDelta, 0x (RadarRelay, ERCdEX), Paradex, DDEX, IDEX, Bibox, Ethfinex, GoPax, HitBTC, TheOcean, OKEX and Gate.io.
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