对于Pytorch中dim的理解, 特别是torch.sum(x, dim=1)时, 这里的dim=1与x.shape不对应情况的理解.
介绍一下在PyTorch中CrossEntropy的背后的计算公式. 给出详细的推导.
使用Pytorch实现简单的全连接网络。
使用Pytorch实现简单的CNN网络, 最终实现cat dog的分类
在pytorch中padding不能直接指定option, 如same, 我们可以根据下面公式进行计算.
2019_03_17
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