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（其他笔记图片可见《机器学习手推笔记》） 《深度学习》手推笔记~持续更新中

by 【计算机视觉联盟】 王博（Kings）、Sophia

作者其他手推笔记 《机器学习手推笔记》

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Last updated: 2019/03/03

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可加博士交流

微信号（Kingsplus）备注：单位/学校+研究方向 ，分享最新的AI思维导图和笔记

笔记作者：王博简介

985AI博士，CSDN博客专家

已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记

已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》

微信号（Kingsplus）

Update log

• 2020/01/02 * - 更新深度学习符号
• 2020/01/20 * - 更新第一章
• 2020/02/03 * - 更新第二章
• 2020/02/16 * - 更新第三章
• 2020/02/25 * - 更新第四章
• 2020/03/04 * - 更新第五章

Table of Contents

第一部分 机器学习基础

• 第一章 前言
• 第二章 线性代数
• 第三章 概率论
• 第四章 数值计算
• 第五章 机器学习基础

第二部分 深度神经网络核心知识

• 第六章 前馈神经网络
• 第七章 正则化方法
• 第八章 优化方法
• 第九章 卷积神经网络
• 第十章 循环神经网络
• 第十一章 实战经验
• 第十二章 深度学习应用

第三部分 深度学习前沿研究

• 第十三章 线性因子模型
• 第十四章 自编码器
• 第十五章 表示学习
• 第十六章 结构化概率模型
• 第十七章 蒙特卡洛方法
• 第十八章 配分函数
• 第十九章 近似推断
• 第二十章 生成模型