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Awesome RK3588 | Awesome

简介

RK3588 是由 Rockchip ↗发布的旗舰 8K SoC 芯片，采用 ARM 架构，主要用于 PC、边缘计算设备、个人移动互联网设备和其他数字多媒体应用。RK3588 集成了四个 Cortex-A76 核心和四个 Cortex-A55 核心，以及一个独立的 NEON 协处理器，支持 8K 视频编解码和解码。

本仓库包含了一个为使用 RK3588 开发提供有用资源的列表。:rocket:

目录

官方资源

  1. Rockchip-Linux ↗ - GitHub 上的 Rockchip Linux 官方仓库。
  2. RK3588 Linux SDK 开发及产品应用介绍↗ - RK3588 Linux SDK 开发及产品应用介绍
  3. RKNPU2 从入门到实践↗ - RKNPU2 从入门到实践（基于 RK3588 和 RK3568）
  4. RK3588 Linux SDK开发及产品应用介绍↗ - RK3588 Linux SDK开发及产品应用介绍
  5. RKNPU2从入门到实践（基于RK3588和RK3568）↗ - RKNPU2从入门到实践（基于RK3588和RK3568）

RKNN

  1. RKNN模型库 ↗ - 一个包含了预训练模型的收藏夹，用于 Rockchip NPU，包括图像分类、目标检测、语义分割等。
  2. RKNPU2模型部署 ↗ - 使用 RKNPU2 接口在 Rockchip NPU 上部署模型的指南。
  3. RKNPU2 ↗ - Rockchip NPU 接口的官方仓库。
  4. RKNN-Toolkit2 ↗ - 在 Rockchip NPU 上执行模型转换、推理和性能评估的官方软件开发工具包。
  5. librga ↗ - RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)是一个独立的2D硬件加速器，可用于加速点/线绘制，执行图像缩放、旋转、bitBlt、alpha混合等常见的2D图形操作。
  6. RKLLM ↗ - RKLLM软件栈可以帮助用户快速将AI模型部署到瑞芯微的芯片上。

项目

  1. Yolov5 DeepSORT ↗ - 使用YoloV5和DeepSORT在RK3588/RK3399pro上跟踪车辆和人的项目。
  2. Yolov5 RK3588 Python ↗ - 使用rknn-toolkit2修改代码在RK3588上运行YoloV5的项目。
  3. RKNN多线程 ↗ - 一个在多线程上运行RKNN模型以提高性能的项目。
  4. ubuntu-rockchip ↗ - 适用于Rockchip RK3588设备的Ubuntu 22.04。
  5. buildroot-rk3588 ↗ - 基于RK3588 CPU的ROCK 5B的Buildroot构建。
  6. NixOS running on RK3588/RK3588s ↗ - 基于 RK3588/RK3588s 的 SBC（Orange Pi 5 Plus、Orange Pi 5、Rock 5A）上运行的Minimal NixOS.
  7. Rockchip-Windows-Drivers ↗- 适用于 RK35xx 平台的 Windows on Arm 驱动程序.)
  8. yolov8_rknn_Cplusplus ↗- YoloV8 rknn C++.

开发板

  1. ITOP ↗ - 基于 RK3588 芯片的开发板，提供完整的硬件接口和软件支持。
  2. Fire-Fly ↗ - 基于 RK3588 芯片的开发板，提供完整的硬件接口和软件支持。
  3. Orange Pi ↗ - 香橙派5 系列开发板, 在 RK3588 开发板中性价比较高。
  4. YourLand Laptop ↗ - 基于RK3588和Linux的笔记本电脑，专为软件开发人员设计，具有丰富的开发工具和JTAG调试支持。
  5. Radxa ↗ - 瑞莎的 RK3588 单板计算机 (SBC) 解决方案。
  6. LubanCat - 来自野火的 鲁班猫 系列开发板, 中文资料比较完善。

文档

  1. RK3588数据手册 ↗ - RK3588 的官方数据手册。
  2. RKNN用户指南 ↗ - Rockchip NPU 接口的官方用户指南。
  3. iTOP-RK3588开发板规格书 ↗ - 此款开发板的各项详细参数。
  4. Radxa ROCK 5 系列文档 ↗ - 浏览体验极佳的在线文档。
  5. LubanCat ↗ - 详细的中文文档, 除板卡本身资料外, 还整合了 RK3588 常用工具链的用法等。

工具

示例代码

  1. RKNN示例 ↗ - 使用 RKNN-Toolkit2 执行模型转换、推理和评估的官方示例。

论坛

  1. iTOP-RK3588↗ - 北京迅为 iTOP-RK3588 开发板技术讨论专区。

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