temp/.ipynb_checkpoints/pyda-lab-0620-checkpoint.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Лабораторная работа по курсу «Python для анализа данных»"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### При выполнении работы допускается использование любых внешних модулей и пакетов."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Задача 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Дана строка:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 98,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "string_01 = \"History is always written by the winners. When two cultures clash, the loser is obliterated, and the winner writes the history books - books which glorify their own cause and disparage the conquered foe. As Napoleon once said, 'What is history, but a fable agreed upon?'\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Посчитайте, сколько в строке символов, исключая пробелы:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "2. Посчитайте, сколько в строке слов."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. Напишите функцию, которая будет принимать в качестве аргумента букву и выводить все слова из строки, начинающиеся на эту букву (например, “w”)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Задача 2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Напишите код, который будет генерировать случайную последовательность из 6 цифр, одна из которых должна быть 3. Позиция цифры 3 должна\n",
    "определяться случайным образом. Результат должен быть строкой. Например: \"456309\" или \"330127\"."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Задача 3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Дан список:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 56,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "list_01 = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 14, 46, 273, 22, 99, 15, 1000]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Напишите алгоритм, который выводит число, равное сумме элементов списка, которые больше 10, но меньше 100, и которые больше 200, но меньше 500."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Задача 4"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Данные студентов представлены в виде списка списков:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 126,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "students = [\n",
    "[\"0001\", \"Антонов\", \"Антон\", \"Игоревич\", \"20.08.2009\",\"БСТ161\"],\n",
    "[\"1102\", \"Богов\", \"Артем\", \"Игоревич\", \"25.01.2010\",\"БСТ162\"],\n",
    "[\"0333\", \"Глаголева\", \"Анастасия\", \"Николаевна\", \"11.07.2009\", \"БСТ163\"],\n",
    "[\"4004\", \"Степанова\", \"Наталья\", \"Александровна\", \"13.02.2008\", \"БСТ161\"],\n",
    "[\"0045\", \"Боков\", \"Игорь\", \"Харитонович\", \"02.06.2009\", \"БСТ161\"],\n",
    "[\"0096\", \"Васильков\", \"Валентин\", \"Сергеевич\", \"20.03.2009\", \"БСТ164\"],\n",
    "[\"0607\", \"Сиропова\", \"Виолетта\", \"Эдуардовна\", \"28.05.2010\", \"БСТ162\"]\n",
    "    ]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Преобразуйте данные таким образом, чтобы они были представлены в виде словаря, в котором ключами являются номера студентов, а значениями — список из других данных о студентах."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "2. Напишите функцию, которая принимает в качестве аргумента номер студента и новый номер группы и позволяет изменить номер группы этого студента на новый внутри созданного словаря."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. Напишите функцию, которая принимает номер группы и выводит список (фамилии, имена, отчества) всех студентов этой группы. Необходимо обращаться к словарю."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Задача 5"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Дана матрица:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 139,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "matrix = [ \n",
    "    [0,1,2,4,8], \n",
    "    [6,2,2,1,9], \n",
    "    [3,3,3,3,3], \n",
    "    [4,6,7,1,2], \n",
    "    [5,7,3,4,0] \n",
    "]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Выведите результат сложения всех элементов матрицы."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "2. Напишите алгоритм вычисления максимума из сумм элементов каждого столбца."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.9"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}