添加番外篇5，更改结构 2018年11月22日

Author: ex2tron

04. 图像基本操作/cv2_basic_operations.py

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 import cv2
 
 img = cv2.imread('lena.jpg')
 
 # 1.获取像素的值
-px = img[100, 100]
-print(px)  # [119 108 201]
+px = img[100, 90]
+print(px)  # [103 98 197]
 
 # 只获取蓝色blue通道的值
-px_blue = img[100, 100, 0]
-print(px_blue)  # 119
+px_blue = img[100, 90, 0]
+print(px_blue)  # 103
 
 
 # 2.修改像素的值
-img[100, 100] = [255, 255, 255]
-print(img[100, 100])  # [255 255 255]
+img[100, 90] = [255, 255, 255]
+print(img[100, 90])  # [255 255 255]
 
 
 # 3.图片形状
-print(img.shape)  # (263, 263, 3)
-# 形状中包括高度、宽度和通道数
+print(img.shape)  # (263, 247, 3)
+# 形状中包括行数、列数和通道数
 height, width, channels = img.shape
 # img是灰度图的话：height, width = img.shape
 
 # 总像素数
-print(img.size)  # 263*263*3=207507
+print(img.size)  # 263*247*3=194883
 # 数据类型
 print(img.dtype)  # uint8
 

04. 图像基本操作/cv2_exercise1.py

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 import cv2
 

04. 图像基本操作/lena.jpg

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 import cv2
-import numpy as np
 
 img = cv2.imread('lena.jpg')
 
@@ -18,6 +18,8 @@
 print(flags)
 
 # 蓝色的HSV值
+import numpy as np
+
 blue = np.uint8([[[255, 0, 0]]])
 hsv_blue = cv2.cvtColor(blue, cv2.COLOR_BGR2HSV)
 print(hsv_blue)  # [[[120 255 255]]]

05. 颜色空间转换/cv2_changing_color_space.py

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 import cv2
 import numpy as np

05. 颜色空间转换/cv2_exercises1.py

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 import cv2
 import matplotlib.pyplot as plt

06. 阈值分割/cv2_thresholding.py

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+
 
 import cv2
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
 
 img = cv2.imread('drawing.jpg')
 
@@ -15,7 +15,18 @@
 cv2.waitKey(0)
 
 
-# 2.平移图片
+# 2.翻转图片
+import numpy as np
+
+# 参数2=0：垂直翻转(沿x轴)，参数2>0: 水平翻转(沿y轴)
+# 参数2<0: 水平垂直翻转
+dst = cv2.flip(img, -1)
+# np.hstack: 横向并排，对比显示
+cv2.imshow('flip', np.hstack((img, dst)))  # np.hstack: 横向并排，对比显示
+cv2.waitKey(0)
+
+
+# 3.平移图片
 rows, cols = img.shape[:2]
 # 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型
 # x轴平移100，y轴平移50
@@ -26,33 +37,9 @@
 cv2.waitKey(0)
 
 
-# 3.45°旋转图片并缩小一半
-M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)
+# 4.45°顺时针旋转图片并缩小一半
+M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), -45, 0.5)
 dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
 
 cv2.imshow('rotation', dst)
 cv2.waitKey(0)
-
-
-# 4.翻转图片
-# 参数2=0：垂直翻转(沿x轴)，参数2>0: 水平翻转(沿y轴)
-# 参数2<0: 水平垂直翻转
-dst = cv2.flip(img, 1)
-# np.hstack: 横向并排，对比显示
-cv2.imshow('flip', np.hstack((img, dst)))  # np.hstack: 横向并排，对比显示
-cv2.waitKey(0)
-
-
-# 5.仿射变换
-# 变换前的三个点
-pts1 = np.float32([[50, 65], [150, 65], [210, 210]])
-# 变换后的三个点
-pts2 = np.float32([[50, 100], [150, 65], [100, 250]])
-
-# 生成变换矩阵，维数：2*3
-M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
-dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
-
-plt.subplot(121), plt.imshow(img), plt.title('input')
-plt.subplot(122), plt.imshow(dst), plt.title('output')
-plt.show()

07. 图像几何变换/cv2_geometric_transformations.py

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 import cv2
 import numpy as np

08. 绘图功能/cv2_drawing_functions.py

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 import cv2
 import numpy as np

08. 绘图功能/cv2_exercise1.py

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 import cv2
 import numpy as np