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2.1-Linux编译教程.md

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Linux 编译教程

本教程需要读者有一定的 Linux 环境配置能力及编程基础!

虽然没想明白为什么 Linux 下需要用助手挂模拟器,嘛总之大家有这个需求还是弄一下_(:з」∠)_

作者是 Linux 小白,所以虽说是教程,也只是分享一下自己的踩坑经历,如果遇到其他问题欢迎提出 ISSUE 一起讨论下 orz

下载编译第三方库

Opencv

请自行搜索教程安装,没什么特别的,作者当前成功验证过的版本为4.5.3版本。其他版本应该也可以,但仍然推荐使用4.5.3版本,与项目保持一致,避免一些不必要的问题。仅Opencv本体即可,不需要额外安装opencv_contrib

FastDeploy

  1. 参考 这个教程,安装 ONNX Runtime (Ort) 和 Vision 即可。CPU 版比较方便,GPU 版本可能更折腾一点,可自行选择

zlib

Ubuntu 下:

sudo apt update && sudo apt install zlib1g-dev
sudo ldconfig

其他发行版若源中没有 zlib, 也可尝试通过 源码 编译

MaaCore

  1. 直接拷贝上面编译的第三方库到 3rdparty/lib 或者 手动修改 CMakeLists.txt 指定第三方库路径

  2. 3rdparty/include/opencv 中的头文件是 4.5.3 版本的,若是使用其他版本,请注意头文件冲突问题(直接将你的 opencv 头文件覆盖过去就好)

  3. 安装 adb

  4. 复制资源文件到 libMaaCore.so 同一目录下

    cd tools
    sh ./update_resource.sh <YourBuildDir>
  5. 通过 Python 接口C 接口 进行调用,需要自行编写少量的代码

  6. cmake 可通过添加 -DBUILD_TEST=ON 选项来编译一个测试小 demo

集成文档

或许算不上文档

Python

可参考 Python demo__main__ 的实现

C

可参考 CppSample 中的实现

C sharp

可参考 MaaWpfGui 中的实现