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A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models, Supporting Speech Recognition, Voice Activity Detection, Text Post-processing etc.

一个简单的本地网页界面，使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。A simple native web interface that uses ChatTTS to synthesize text into speech, along with support for external API interfaces.

A generative speech model for daily dialogue.

A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统

OpenAI Whisper ASR Webservice API

Automatic Speech Recognition(ASR), Text-To-Speech(TTS) engine. 中英语音识别、多角色语音合成，支持多语言，准确率高

html5 js 录音 mp3 wav ogg webm amr g711a g711u 格式，支持pc和Android、iOS部分浏览器、Hybrid App（提供Android iOS App源码）、微信，提供ASR语音识别转文字 H5版语音通话聊天示例 DTMF编码解码

这是一个可以识别视频语音自动生成字幕SRT文件的开源 Windows-GUI 软件工具。

百度云流式语音识别客户端 SDK

基于Flask Web的中文自动语音识别演示系统,包含语音识别、语音合成、声纹识别之说话人识别。

基于PaddlePaddle实现的语音识别，中文语音识别。项目完善，识别效果好。支持Windows，Linux下训练和预测，支持Nvidia Jetson开发板预测。

CapsWriter 的离线版，一个好用的 PC 端的语音输入工具

一款电脑语音输入工具，运行后，按下大写锁定键超过 0.3 秒，就开始语音识别，松开按键之后，自动输入识别结果。

Native port of Redis for Windows,it can be installed as service.

基于Vue和SpringBoot的高校固定资产管理系统，用于实现高校对固定资产的管理需求，包含资产品类、资产单位、资产仓库、资产供应商、资产库存、资产采购、资产采购审核、资产报修这八大模块，另外还包括了用户管理、日志管理、数据字典管理、组织架构管理、角色权限管理等基础模块，支持数据的增删改查和导出功能，可以给资产管理员、资产采购专员和资产审核专员这三个角色使用。

CMDB: configuration and management of IT resources

Voice Recognition to Text Tool / 一个离线运行的本地音视频转字幕工具，输出json、srt字幕、纯文字格式

PLC4X The Industrial IoT adapter

Now, it is a tool for iot communication, it includes Siemens S7 protocol, Modbus protocol, MITSUBISHI MELSEC (MC) Protocol, RTSP / RTCP / RTP / H264 / MP4(FMP4) protocol, Parse byte array data.

An Android NFC app for reading, writing, analyzing, etc. MIFARE Classic RFID tags.

100-Days-Of-ML-Code中文版

CoAP Java library

WEB VIDEO PLATFORM是一个基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，支持NAT穿透，支持海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR、DVR接入。支持国标级联，支持rtsp/rtmp等视频流转发到国标平台，支持rtsp/rtmp等推流转发到国标平台。

WebRTC/RTSP/RTMP/HTTP/HLS/HTTP-FLV/WebSocket-FLV/HTTP-TS/HTTP-fMP4/WebSocket-TS/WebSocket-fMP4/GB28181/SRT server and client framework based on C++11

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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