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.. highlightlang:: python
通联数据（DataYes）是国内目前最大的开放金融数据平台，整合了包括股票、基金、期货、期权和港股方面的全品类金融数据。从数据的多样性、质量性和稳定性的角度考虑，遵从TuShare一贯的开放、简单易用的特点，TuShare为用户集成了绝大部分通联数据的接口。虽然通联数据大部分数据接口都是免费使用，但毕竟是一家商业公司，使用前提是需要注册通联数据的用户账号，当然，注册过程还是相当简单的。
为了让TuShare用户更好的使用通联数据接口，请大家按以下步骤注册和操作，以便能顺利调用通联数据接口，用户注册必须从以下TuShare网站提供的链接进入注册环节，否则将不提供技术支持和服务。
另外，为了更好地提供服务以及方便用户进行接口使用经验交流，专门申请了通联数据的QQ服务群：488918622，请注册好通联数据账号后，将用户名作为QQ群的入群验证码发送进来方可加群，QQ群将不定期给符合要求的用户开通长期使用权限。
打开通联数据首页(http://router.wmcloud.com/6)，并点击“注册”按钮，进入用户注册界面：
选择“个人”，进入用户信息界面填写个人信息，为了在QQ群里能迅速定位个人的问题，强烈建议您用qq邮箱注册通联数据的账号：
通过邮箱注册账号，会收到验证邮件，通过点击邮件里的链接，设置通联数据的账号密码完成注册。
登录通联数据账户，进入应用列表界面，点击“数据开放平台”，进入开放平台首页：
点击“我的数据”->“开发者选项”->“成为开发者”：
然后，点击“我的凭证”->“显示凭证”，看到token字符串之后拷贝，之后会在接口调用的时候使用。
在安装TuShare后，或者在调用通联数据接口前，需要先设置通联数据账户的token凭证码（只需设置一次，如果重新生成token，需要在TuShare里重新设置token码），方法如下：
import tushare as ts
ts.set_token('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
查看自己的token码，方法如下：
ts.get_token()
获取某一类数据： mkt = ts.Market() df = mkt.TickRTSnapshot(securityID='000001.XSHE')
可以查询机构ID编码，证券ID编码，证券上市信息，证券板块分类以及交易所交易日历等信息。所有证券概况的方法都在Master()类里，可以查询到以下数据：
- SecID--证券编码及基本上市信息
- TradeCal --交易所交易日历
- Industry --行业分类标准
- EquInfo --沪深股票键盘精灵
- SecTypeRegionRel --沪深股票地域分类
- SecTypeRegion --地域分类
- SecTypeRel --证券板块成分
- SecType --证券板块
- SysCode --参数常量值集合
具体的调用参数和返回的field字段可以通过查看文档自行设定，文档地址： https://app.wmcloud.com/open/api?lang=zh
调用样例：
#获取一段时间内的日期是否为交易日，isOpen=1是交易日，isOpen=0为休市 mt = ts.Master() df = mt.TradeCal(exchangeCD='XSHG', beginDate='20150928', endDate='20151010', field='calendarDate,isOpen,prevTradeDate')
返回结果：
calendarDate isOpen prevTradeDate 0 2015-09-28 1 2015-09-25 1 2015-09-29 1 2015-09-28 2 2015-09-30 1 2015-09-29 3 2015-10-01 0 2015-09-30 4 2015-10-02 0 2015-09-30 5 2015-10-03 0 2015-09-30 6 2015-10-04 0 2015-09-30 7 2015-10-05 0 2015-09-30 8 2015-10-06 0 2015-09-30 9 2015-10-07 0 2015-09-30 10 2015-10-08 1 2015-09-30 11 2015-10-09 1 2015-10-08 12 2015-10-10 0 2015-10-09
通过查看通联数据的文档，可以获取以下详细信息，根据自己的实际需要来设定：
市场行情数据API提供实时市场行情数据快照，当天市场行情数据分钟线，历史日线数据和历史市场高频数据（level1)。 证券种类涵盖股票，指数，债券，基金；数据涵盖在上证（XSHG）和深圳（XSHE）交易的证券以及港股（XHKG）证券，港股目前仅支持一档行情。所有行情数据的方法都在Market()类里。
- TickRTSnapshot --获取最新市场信息快照
- TickRTSnapshotIndex --获取指数成份股的最新市场信息快照
- IndustryTickRTSnapshot --获取行业资金流向
- FutureTickRTSnapshot --获取期货最新市场信息快照
- OptionTickRTSnapshot --获取期权最新市场信息快照
- SecTips --沪深股票今日停复牌
- EquRTRank --获取沪深股票涨跌幅排行
- TickRTIntraDay --获取一只股票,指数,债券,基金在当日内时间段Level1信息
- BarRTIntraDay --获取当日分钟线
- BarRTIntraDayOneMinute --获取所有股票某一分钟的分钟线
- FutureBarRTIntraDay --获取当日期货分钟线
- FutureTickRTIntraDay --获取一只期货在本清算日内某时间段的行情信息
- MktEqud --沪深股票日线行情
- MktEqudAdj --沪深股票复权行情
- MktAdjf --沪深股票复权因子
- MktFutd --期货日线行情
- MktMFutd --期货主力、连续合约日行情
- MktIdxd --指数日线行情
- MktOptd --期权日行情
- MktBlockd --沪深大宗交易
- MktBondd --债券日行情
- MktRepod --债券回购交易日行情
- MktHKEqud --港股日线行情
- MktFundd–基金日行情
- MktFunddAdjAf--基金后复权行情
- MktFutMTR--期货会员成交量日排名
- MktFutMSR--期货会员空头持仓日排名
- MktFutMLR–期货会员多头持仓日排名
- StockFactorsOneDay --获取多只股票历史上某一天的因子数据
- StockFactorsDateRange --获取一只股票历史上某一时间段的因子数据
调用方法示例：
#获取历史某一日股票行情数据，包括了停牌股票（停牌的报价都是0） st = ts.Market() df = st.MktEqud(tradeDate='20150917', field='ticker,secShortName,preClosePrice,openPrice,highestPrice,lowestPrice,closePrice,turnoverVol,turnoverRate') df['ticker'] = df['ticker'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
返回结果：
ticker secShortName preClosePrice openPrice highestPrice \
0 000001 平安银行 10.900 10.850 11.140
1 000002 万科A 13.430 13.350 13.390
2 000004 国农科技 26.500 26.260 27.350
3 000005 世纪星源 6.630 6.600 7.090
4 000006 深振业A 9.540 9.580 10.490
5 000007 零七股份 29.170 0.000 0.000
6 000008 神州高铁 24.600 24.010 27.050
7 000009 中国宝安 9.910 9.910 10.540
8 000010 深华新 6.340 6.380 6.700
9 000011 深物业A 10.550 10.500 11.610
10 000012 南玻A 8.330 8.290 8.560
lowestPrice closePrice turnoverVol turnoverRate
0 10.770 10.770 62079854 0.0053
1 13.100 13.100 61252961 0.0063
2 25.030 25.330 5496712 0.0655
3 6.200 6.300 51033136 0.0559
4 9.400 9.650 61232037 0.0456
5 0.000 29.170 0 0.0000
6 23.300 24.990 12354361 0.0578
7 9.800 9.910 81796088 0.0549
8 6.140 6.150 20251766 0.0565
9 10.360 10.830 37026937 0.2105
10 8.050 8.050 19792960 0.0152
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询沪深上市公司披露的2007年以来的所有三大财务报表数据，以及业绩预告和快报数据信息。所有基本面方法都在Fundamental()类里。
- FdmtBS--合并资产负债表
- FdmtBSBank--银行业资产负债表
- FdmtBSSecu--证券业资产负债表
- FdmtBSIndu--一般工商业资产负债表
- FdmtBSInsu--保险业资产负债表
- FdmtCF--合并现金流量表
- FdmtCFBank--银行业现金流量表
- FdmtCFSecu--证券业现金流量表
- FdmtCFIndu--一般工商业现金流量表
- FdmtCFInsu--保险业现金流量表
- FdmtIS--合并利润表
- FdmtISBank--银行业利润表
- FdmtISSecu--证券业利润表
- FdmtISIndu--一般工商业利润表
- FdmtISInsu--保险业利润表
- FdmtEe--业绩快报
- FdmtEf--业绩预告
调用示例：
bd = ts.Fundamental() df = bd.FdmtBS(ticker='600848', field='ticker,TCA,fixedAssets,inventories,intanAssets')
返回结果：
ticker TCA fixedAssets inventories intanAssets 0 600848 9.993652e+08 2.512698e+08 2.161982e+08 25386816.40 1 600848 9.473522e+08 2.542558e+08 2.141980e+08 25757951.69 2 600848 9.266374e+08 2.540905e+08 1.895277e+08 26082865.49 3 600848 9.266374e+08 2.540905e+08 1.895277e+08 26082865.49 4 600848 9.266374e+08 2.540905e+08 1.895277e+08 26082865.49 5 600848 1.112599e+09 2.563483e+08 2.229435e+08 25452652.55 6 600848 1.116148e+09 2.616375e+08 2.294174e+08 25340796.32 7 600848 1.121110e+09 2.613411e+08 2.404694e+08 25645069.46 8 600848 1.079947e+09 2.598095e+08 2.086598e+08 25949342.60 9 600848 1.079947e+09 2.598095e+08 2.086598e+08 25949342.60 10 600848 1.079947e+09 2.598095e+08 2.086598e+08 25949342.60 11 600848 1.079947e+09 2.598095e+08 2.086598e+08 25949342.60
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询沪深股票的基本信息和IPO，配股，分红，拆股，股改，行业，以及回报率等信息，所有股票信息的获取方法在Equity()类里。
- Equ--股票基本信息
- EquAllot--股票配股信息
- EquDiv--股票分红信息
- EquIndustry--股票行业分类
- EquIPO--股票首次上市信息
- EquRef--股票股权分置
- EquRetud--股票每日回报率
- EquSplits–股票拆股信息
- FstTotal–沪深融资融券每日汇总信息
- FstDetail–沪深融资融券每日交易明细信息
- EquShare --公司股本变动
- SecST --沪深股票ST标记
示例代码：
#获取沪深A股正常股票信息，listStatusCD上市状态，可选状态有L——上市，S——暂停，DE——已退市，UN——未上市 eq = ts.Equity() df = eq.Equ(equTypeCD='A', listStatusCD='L', field='ticker,secShortName,totalShares,nonrestFloatShares') df['ticker'] = df['ticker'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
返回结果：
ticker secShortName totalShares nonrestFloatShares 0 000001 平安银行 14308676139 11804054579 1 000002 万科A 11048058100 11032671101 2 000004 国农科技 83976684 83875459 3 000005 世纪星源 914333607 913743007 4 000006 深振业A 1349995046 1341487400 5 000007 零七股份 230965363 205887138 6 000008 神州高铁 803144309 213594042 7 000009 中国宝安 1592107386 1489669062 8 000010 深华新 588069788 358157448 9 000011 深物业A 595979092 243467869 10 000012 南玻A 2075335560 2065025819
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询香港交易所股票基本信息和上市公司行为等信息，所有港股信息的获取方法均在HKequity()类里。
- HKEqu --港股基本信息
- HKEquCA --港股公司行为
示例代码：
#获取港股信息
hk = ts.HKequity()
df = hk.HKEqu(listStatusCD='L', field='secShortName,listDate,tradingUnit,partyID')
df = df.sort('listDate', ascending=False)
返回结果：
secShortName listDate tradingUnit partyID 837 中国顺客隆 2015-09-10 1000 5616 1233 良斯集团 2015-09-08 4000 5538 1197 前进控股集团 2015-09-02 10000 5535 1241 宏基集团控股 2015-08-11 5000 829623 1805 柏荣集团控股 2015-08-10 10000 226483 1559 中国通号 2015-08-07 1000 88867 1608 金嗓子 2015-07-15 500 163796 1527 中智药业 2015-07-13 1000 526347 1628 吉辉控股 2015-07-10 5000 788453 1817 中国育儿网络 2015-07-08 2000 442617 1446 环球医疗 2015-07-08 500 329752 1196 培力控股 2015-07-08 500 500223
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询基金基本信息和资产配置，每日净值，收益情况，净值调整等信息，所有基金信息的获取方法均在Fund()类里。
- Fund--基金基本信息
- FundNav--基金历史净值(货币型,短期理财债券型除外)
- FundDivm--基金历史收益(货币型,短期理财债券型)
- FundDiv--基金净值调整
- FundAssets--基金资产配置
- FundHoldings--基金持仓明细
- FundETFPRList–ETF基金申赎清单基本信息
- FundETFCons–ETF基金申赎清单成分券信息
- MktFutMLR–基金评级
- FundSharesChg–基金份额变动
- FundLeverageInfo--分级基金基本信息
示例代码：
#获取基金的净值调整信息，包括基金分红和基金拆分两种调整情况 fd = ts.Fund() df = fd.FundDiv(ticker='184688', adjustedType='D',beginDate='20000101', field='secShortName,effectDate,publishDate,dividendAfTax,dividendBfTax')
返回结果：
secShortName effectDate publishDate dividendAfTax dividendBfTax 0 南方开元封闭 2000-04-04 2000-03-28 0.275 0.275 1 南方开元封闭 2001-04-05 2001-03-30 0.530 0.530 2 南方开元封闭 2002-04-05 2002-03-29 0.014 0.014 3 南方开元封闭 2004-06-30 2004-06-24 0.060 0.060 4 南方开元封闭 2006-04-05 2006-03-29 0.030 0.030 5 南方开元封闭 2007-04-02 2007-03-27 0.500 0.500 6 南方开元封闭 2007-04-25 2007-04-18 0.100 0.100 7 南方开元封闭 2007-07-25 2007-07-11 0.420 0.420 8 南方开元封闭 2007-11-02 2007-10-25 0.300 0.300 9 南方开元封闭 2008-04-11 2008-03-29 1.372 1.372 10 南方开元封闭 2010-04-14 2010-04-03 0.050 0.050
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询中国四大期货交易所期货合约的基本要素信息和和国债期货的转换因子信息
- Futu--期货合约信息
- FutuConvf--国债期货转换因子信息
示例代码：
fd = ts.Future() df = fd.Futu(exchangeCD='CCFX', field='secShortName,contractObject,minChgPriceNum,lastTradeDate,deliMethod')
返回结果：
secShortName contractObject minChgPriceNum lastTradeDate deliMethod 0 中证500股指期货1505 IC 0.200 2015-05-15 C 1 中证500股指期货1506 IC 0.200 2015-06-19 C 2 中证500股指期货1507 IC 0.200 2015-07-17 C 3 中证500股指期货1508 IC 0.200 2015-08-21 C 4 中证500股指期货1509 IC 0.200 2015-09-18 C 5 中证500股指期货1510 IC 0.200 2015-10-16 C 6 中证500股指期货1511 NaN 0.200 2015-11-20 NaN 7 中证500股指期货1512 IC 0.200 2015-12-18 C 8 中证500股指期货1603 IC 0.200 2016-03-18 C 9 沪深300股指期货1005 IF NaN 2010-05-21 NaN 10 沪深300股指期货1006 IF NaN 2010-06-18 NaN 11 沪深300股指期货1007 IF NaN 2010-07-16 NaN
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可以查询期权合约的基本信息、每日盘前静态数据和期权标的物信息
- Opt --期权基本信息
- OptVar --期权品种信息
示例代码：
＃获取期权合约编码，交易代码，交易市场，标的等相关信息 fd = ts.Options() df = fd.Opt(contractStatus='L,DE', field='optID,secShortName,varShortName,listDate')
返回结果：
optID secShortName varShortName listDate 0 10000001 50ETF购3月2200 华夏上证50ETF 2015-02-09 1 10000002 50ETF购3月2250 华夏上证50ETF 2015-02-09 2 10000003 50ETF购3月2300 华夏上证50ETF 2015-02-09 3 10000004 50ETF购3月2350 华夏上证50ETF 2015-02-09 4 10000005 50ETF购3月2400 华夏上证50ETF 2015-02-09 5 10000006 50ETF沽3月2200 华夏上证50ETF 2015-02-09 6 10000007 50ETF沽3月2250 华夏上证50ETF 2015-02-09 7 10000008 50ETF沽3月2300 华夏上证50ETF 2015-02-09 8 10000009 50ETF沽3月2350 华夏上证50ETF 2015-02-09 9 10000010 50ETF沽3月2400 华夏上证50ETF 2015-02-09
其它内容信息请查看通联数据的文档。
IVolatility是全球领先的期权数据及分析服务提供商。公司总部位于纽约。15年来，公司致力于采集各国期权信息，并在数据基础上，为不同专业程度的投资者（从初级投资者到对冲基金的专业投资人士）提供分析工具以获取投资优势。 IVolatility的客户遍布全球，包括对冲基金和各类机构（交易所、经纪公司、银行、教育机构等） 。例如，公司和美国芝加哥期权交易所（CBOE）联合开发了期权分析工具。 2015年8月，IVolatility 与通联数据合作，为中国市场开发了隐含波动率产品（implied volatilities）。本产品目前涵盖了2015年2月挂牌上市的上证ETF50期权，并将持续更新新上市的期权产品。
- DerIv --原始隐含波动率
- DerIvHv --历史波动率
- DerIvIndex --隐含波动率指数
- DerIvIvpDelta --隐含波动率曲面(基于参数平滑曲线)
- DerIvParam --隐含波动率参数化曲面
- DerIvRawDelta --隐含波动率曲面(基于原始隐含波动率)
- DerIvSurface --隐含波动率曲面(在值程度)
示例代码：
＃原始隐含波动率 iv = ts.IV() df = iv.DerIv(beginDate='20150810', endDate='20150810', SecID='510050.XSHG')
返回结果：
SecID ticker exchangeCD secShortName tradeDate closePriceAdj \ 0 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 1 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 2 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 3 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 4 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 5 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 6 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 7 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 8 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 9 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616 10 510050.XSHG 510050 XSHG 华夏上证50ETF 2015-08-10 2.616
以上类别数据为收费数据，请到通联数据官网购买：https://app.wmcloud.com/datamkt/search?vendorId=19&lang=zh
其它内容信息请查看通联数据的文档。
可以查询债券基本信息和发行上市，付息，利率，评级和评级变动，债券发行人评级及变动，担保人评级及变动等信息,所有债券信息获取方法都在Bond()类里。
- Bond--债券基本信息
- BondAi--债券应计利息
- BondCf--债券付息兑付数据
- BondCoupon--债券票面利率
- BondGuar--债券担保
- BondIssue--债券发行信息
- BondOption--债券选择权
- BondRating--债券评级
- GuarRating--债券担保人信用评级
- IssuerRating--债券发行人信用评级
- Repo --债券回购基本信息
示例代码：
#固定利率债券、浮动利率债券每个计息周期的票面利率，包括分段计息的具体利率。 fd = ts.Bond() df = fd.BondCoupon(ticker='000001', field='secShortName,perValueDate,refRatePer,coupon')
返回结果：
secShortName perValueDate refRatePer coupon 0 00国债01 2000-02-24 2.25 2.90 1 00国债01 2001-02-24 2.25 2.90 2 00国债01 2002-02-24 1.98 2.63 3 00国债01 2003-02-24 1.98 2.63 4 00国债01 2004-02-24 1.98 2.63 5 00国债01 2005-02-24 2.25 2.90 6 00国债01 2006-02-24 2.25 2.90
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可以查询指数基本要素信息和成分构成情况，国内外指数的成分股权重情况，中证指数除数信息和其发布的指数成分股的自由流通股和权重信息
- Idx--指数基本信息
- IdxCons--指数成分构成
示例代码：
#获取国内外指数的成分构成情况，包括指数成份股名称、成份股代码、入选日期、剔除日期等。 fd = ts.Idx() df = fd.IdxCons(ticker='000001', field='secShortName,consTickerSymbol,consShortName,isNew,intoDate')
返回结果：
secShortName consTickerSymbol consShortName isNew intoDate 1113 上证综指 603838 四通股份 1 2015-07-15 1110 上证综指 603979 金诚信 1 2015-07-14 1112 上证综指 603223 恒通股份 1 2015-07-14 1111 上证综指 603085 天成自控 1 2015-07-14 1107 上证综指 603117 万林股份 1 2015-07-13 1109 上证综指 603116 红蜻蜓 1 2015-07-13 1108 上证综指 603589 口子窖 1 2015-07-13 1106 上证综指 601211 国泰君安 1 2015-07-10 1105 上证综指 601368 绿城水务 1 2015-06-29 1102 上证综指 603616 韩建河山 1 2015-06-26 1104 上证综指 603066 音飞储存 1 2015-06-26 1103 上证综指 601968 宝钢包装 1 2015-06-26 1101 上证综指 601985 中国核电 1 2015-06-25
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获取宏观行业数据，所有宏观和行业数据均在Macro()类里。
- ChinaDataGDP --GDP
- ChinaDataECI --宏观数据经济景气指数
- ChinaDataPMI --PMI
- ChinaDataCCI --消费者景气指数
- ChinaDataEconomistsBoomIndex --经济学家景气指数
- ChinaDataIndustrialBusinessClimateIndex --工业企业景气指数
- ChinaDataCPI --CPI
- ChinaDataPPI --PPI
- ChinaDataIndustry --工业
- ChinaDataRetailSales --国内贸易
- ChinaDataResidentIncomeExp --居民收支
- ChinaDataFAI --固定资产投资
- ChinaDataRealEstate --房地产开发
- ChinaDataForeignTrade --进出口
- ChinaDataFDI --外商直接投资
- ChinaDataMoneyStatistics --货币统计
- ChinaDataAllSystemFinancing --社会融资规模
- ChinaDataLendingDeposit --金融机构存贷款
- ChinaDataCreditFundsTable --金融机构信贷收支
- ChinaDataOpenMarketOperation --人行公开市场回购
- ChinaDataExchangeRate --汇率
- ChinaDataInterestRateLendingDeposit --存贷款利率
- ChinaDataInterestRateSHIBOR --Shibor
- ChinaDataInterestRateInterbankRepo --银行间同业拆借
- ChinaDataFinance --财政
- ChinaDataGoldClosePrice --黄金收盘价
示例代码：
#包含中国居民消费价格指数(CPI)数据，如大类CPI同比、环比、36大中城市CPI。历史数据从1993年开始，按月更新。
fd = ts.Macro()
df = fd.ChinaDataCPI(indicID='M030000003', field='indicName,periodDate,dataValue,dataSource')
df = df.sort('periodDate', ascending=False)
返回结果：
indicName periodDate dataValue dataSource 0 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-08-31 2.000000 国家统计局 1 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-07-31 1.600000 国家统计局 2 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-06-30 1.400000 国家统计局 3 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-05-31 1.230767 国家统计局 4 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-04-30 1.509062 国家统计局 5 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-03-31 1.375778 国家统计局 6 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-02-28 1.431120 国家统计局 7 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2015-01-31 0.763809 国家统计局 8 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2014-12-31 1.505570 国家统计局 9 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2014-11-30 1.440000 国家统计局 10 月_居民消费价格指数(CPI)_同比 2014-10-31 1.600000 国家统计局
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可以根据股票获取股票相关联的公司的新闻和公告数据，以及新闻公告摘要分类数据等。 还可以根据股票主题获取主题包含的股票和新闻。所有获取方法均在Subject()类里。
- SocialDataXQ–雪球社交统计
- SocialDataXQByTicker–雪球社交统计(单只证券)
- SocialDataXQByDate–雪球社交统计(单个日期)
- SocialDataGuba–获取证券的股吧社交热度
- SocialThemeDataGuba–获取主题的股吧社交热度
- NewsInfoByTime–获取一天某段时间内的新闻信息
- NewsInfo–新闻信息
- NewsContent–新闻信息(附全文及链接)
- NewsContentByTime–获取一天某段时间内的新闻信息(附全文及链接)
- CompanyByNews–获取新闻关联的公司(含新闻情感)
- NewsByCompany–获取公司关联的新闻(含新闻情感)
- NewsInfoByInsertTime–获取一天某段时间内入库的新闻信息
- NewsContentByInsertTime–获取一天某段时间内入库的新闻信息(附全文及链接)
- TickersByNews–获取新闻关联的证券(含新闻情感)
- NewsByTickers–获取证券关联的新闻(含新闻情感)
- NewsHeatIndex–新闻热度指数
- NewsSentimentIndex–新闻情感指数
- ReportByTicker–根据证券代码获取相应公告分类结果
- ReportByCategory–根据公告分类获取相应公告信息
- ReportContentByID–根据公告ID获取公告内容
- ReportContent–获取公告相关的内容
- ThemesContent--主题基本信息
- TickersByThemes--获取主题关联的证券
- ThemesTickersInsert--获取一段时间内主题新增的关联证券
- ThemesTickersDelete--获取一段时间内主题删除的关联证券
- ThemesByTickers--获取证券关联的主题
- ThemesPeriod--获取主题活跃周期
- ActiveThemes--获取某天的活跃主题
- ThemesSimilarity--获取相似主题
- ThemesHeat--主题热度
- SectorThemesByTickers--获取证券关联的主题(源自行业)
- WebThemesByTickers--获取证券关联的主题(源自网络)
- ActiveThemesInsert--获取一段时间内新增的活跃主题
- ActiveThemesDelete--获取一段时间内删除的活跃主题
- ThemesCluster--当天活跃主题聚类对应关系
- ThemesByNews--获取新闻关联的主题
- ThemesByNewsCompanyRel--获取新闻关联的主题(仅含公司相关新闻)
- ThemesInsertDB--获取一段时间内新入库的主题
- ThemesByNewsLF--获取新闻关联的主题(优化后)
- ThemesByNewsMF--获取新闻关联的主题(二次优化后)
- ThemesByNewsTime--根据发布时间获取新闻关联的主题
- ThemesByNewsTimeCompanyRel--根据发布时间获取新闻关联的主题(仅含公司相关新闻)
- ThemesByNewsTimeLF--根据发布时间获取新闻关联的主题(优化后)
- ThemesByNewsTimeMF--根据发布时间获取新闻关联的主题(二次优化后)
- ThemesByNews2--获取新闻关联的主题2.0
- ThemesByNewsTime2--根据发布时间获取新闻关联的主题2.0
示例代码：
#包含所有主题基本信息。输入主题代码或名称、主题来源，可以获取主题相关信息，包括主题ID、主题名称、主题描述、主题来源、当天是否活跃、主题插入时间、主题更新时间等。(注：1、主题基期自2011/4/16始；2、数据按日更新主题活跃状态。)
fd = ts.Subject()
df = fd.ThemesContent(field='themeName,themeBaseDate,isActive,insertTime')
df = df.sort('insertTime', ascending=False)
返回结果：
themeName themeBaseDate isActive insertTime 5039 工程建设 2015-08-17 1 2015-09-16 09:00:15 5044 超越平台 2015-08-17 0 2015-09-16 09:00:15 5043 洛阳自贸区 2015-08-17 0 2015-09-16 09:00:15 5042 台风环高 2015-08-17 1 2015-09-16 09:00:15 5041 民生 2015-08-17 1 2015-09-16 09:00:15 5040 上海旅游节 2015-08-17 1 2015-09-16 09:00:15 5038 深圳国企改革 2015-08-17 0 2015-09-16 09:00:03 5037 超跌国企改革 2015-08-17 0 2015-09-16 09:00:03 5030 掘金受益 2015-08-11 1 2015-09-10 09:00:03 5036 中阿博览会 2015-08-11 1 2015-09-10 09:00:03 5035 福州新区 2015-08-11 1 2015-09-10 09:00:03
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