2020-01-18.mkd

遗留任务

1. MIT Linear Algebra, 已完成p1-p3.5
2. Standford CS224N, 已完成p1-p11
3. Standford CS520, 已完成p1-p2
4. 阅读数量金融
5. 机器学习-白板推导系列, 已完成p9-p13
6. 重构量化预测代码
7. 阅读Causal Inference Course Lectures
8. 阅读因果推断入门, 已完成p1-p7
9. Semeval-2021-task-9, 在TABERT的基础上encode表格全部内容, 并加入row name信息
10. 开发Note网站
11. 一个大学生的日常笔记
12. 35岁程序员的退路：量化投资学习笔记
13. 数据降维算法
14. 强化学习前沿
15. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, 已完成p1-p23, p76-p78

Weekly Schedule

TODO

7. 学习vue.js, vue/cli的基础知识
8. Semeval-2021-task-9, 在TABERT的基础上encode表格全部内容, 并加入row name信息

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2021-01-19 22:23 下午

2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p79-88
3. 机器学习-白板推导系列, 复习线性分类(p13-14)

Tomorrow's Plan

1. MIT Linear Algebra, p3-4
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p89-94
3. [机器学习-白板推导系列](https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd, 复习线性分类p15-16
4. 重新阅读TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training, Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task
5. 复习TaBert代码

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2021-01-20 22:23 下午

2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p89-92
3. 机器学习-白板推导系列, 复习线性分类-线性判别分析(p15-16)

Tomorrow's Plan

1. MIT Linear Algebra, p3-4
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, vue-cli介绍p93-96
3. [机器学习-白板推导系列](https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd, 复习线性分类-逻辑回归p17

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2021-01-21 22:23 下午

2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, vue-cli介绍p93-96
3. 机器学习-白板推导系列, 复习线性分类-逻辑回归(p17)

Tomorrow's Plan

1. MIT Linear Algebra, p3-4
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, vue-cli3介绍p97-99
3. [机器学习-白板推导系列](https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd, 复习线性分类-高斯判别分析p18-20

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2021-01-22 22:23 下午

1. 与思睿约会

Tomorrow's Plan

1. 阅读stackedit代码

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2021-01-22 22:23 下午

1. 阅读stackedit代码
2. 了解phodit

Tomorrow's Plan

1. 阅读stackedit代码
2. 阅读phodit代码, 熟悉simplemde的使用