Klasifikacija EDM pesama po žanrovima na osnovu spektrograma

[stasadj]

Članovi tima:

SW-48/2018 Anastasija Đurić, grupa 4

Asistent:

Milica Škipina

Problem koji se rešava:

Elektronska muzika sadrži veliki broj žanrova/podžanrova, od kojih će za klsifikaciju u ovom slučaju biti izdvojeno sledećih 10:

• Dubstep
• Drum & Bass
• Downtempo
• Techno
• Tech-house
• Trance
• Electro House
• Minimal
• Progressive House
• Psy Trance

Na osnovu spektrograma date pesme potrebno je odrediti kom od 10 pomenutih žanrova pripada.

Algoritam:

Konvolucione neuronske mreže

Podaci koji se koriste:

Skup podataka sadrži 1,486 audio fajlova, svaki dužine 2 minuta. Za svaki audio fajl kreiraće se spektrogram upotrebom librosa biblioteke i čuvati kao slika.
Link do audio semplova: https://figshare.com/articles/dataset/Beatport_EDM_Key_Dataset/9115121
Skup podataka će verovatno biti proširen/korigovan dodatnim podacima preuzetim preko Beatport api-ja koji je korišćen i za gorenavedeni dataset.

Metrika za merenje performansi:

Za metriku će biti koriščen procenat uspešno klasifikovanih pesama.

Validacija rešenja:

Podela dataset-a: trening (70%), validacija (20%), testiranje (10%)

[milica-skipina]

Tema odobrena.
Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta.
Srećan rad.

[stasadj]

Hvala Vam.
Repozitorijum: https://github.com/stasadj/EDM-genre-classification