Sistem za generisanje opisa slike

[svetaa99]

Članovi tima

Svetozar Vulin, SW-57-2018, Grupa 4.

Asistent

Milica Škipina

Problem koji se rešava:

Sistem generiše opis za ono što se nalazi na slici koju mu korisnik prosledi.

Algoritam/algoritmi:

Generisanje je podeljeno u 2 dela. Prvi deo je izdvajanje bitnih karakteristika ili objekata sa slike, i to se vrši korišćenjem već gotove konvolucione neuronske mreže (Xception). Nakon toga se izlaz iz CNN prosleđuje do LSTM mreže koja iz ograničenog vokabulara, na osnovu karakteristika slike, generiše opis.

Podaci koji se koriste:

Podaci koji će biti korišćeni su dati na linku: https://github.com/goodwillyoga/Flickr8k_dataset

Metrika za merenje performansi:

Tačnost i preciznost datog opisa za priloženu sliku

Validacija rešenja:

Validacija rešenja će biti obavljena eksperimentalnim (empirijskim) putem.

[milica-skipina]

Tema odobrena.
Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta.
Srećan rad.

[svetaa99]

https://github.com/svetaa99/captioni