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const http= require('http');
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const { Configuration, OpenAI } = require('openai');
const PORT = process.env.PORT || 5001;
const fileLoad = require('./utils/fileTransform');
const scrapping = require('./utils/scrapping');
const { Pinecone } = require("@pinecone-database/pinecone");
const { OpenAIEmbeddings } = require("langchain/embeddings/openai");
const api = require('./utils/APIRequest');
const AIConfig = require('./utils/AIConfig');
let { contexto, preguntaActual, contextoUsuario } = require('./utils/gestorViajes');
const { manejarRespuesta, obtenerSiguientePregunta, generarItinerario, resetContext , feedbackItinerary } = require('./utils/gestorViajes');
require('dotenv').config();
const app = express();
app.use(cors());
app.use(express.json());
// Middleware para verificar la autenticación
const authenticate = (req, res, next) => {
const apiKey = req.headers['x-api-key'];
if (apiKey && apiKey === process.env.API_KEY) {
next();
} else {
res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' });
}
};
//fileLoad('data/food.pdf');
//const tours = scrapping(
// 'https://www.civitatis.com/es/costa-rica/?_gl=1*pjnvms*_up*MQ..*_gs*MQ..&gclid=CjwKCAiAyJS7BhBiEiwAyS9uNe7Mf6WTrwuOfTmSSFYe6nKzNhb1MHZcc2STGKAN4RK5MHQZlquVLhoCNawQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds',
// '.compact-card',
// 'h3.compact-card__title',
// '.compact-card__price__text');
//const restaurants = api();
//const openai = new OpenAI({
// apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
//});
const embeddings = async (query) => {
const pinecone = new Pinecone({
apiKey: process.env.PINECONE_API_KEY,
});
const embeddings = new OpenAIEmbeddings({
openAIApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
});
const index = pinecone.index(process.env.PINECONE_INDEX_NAME);
const queryEmbedding = await embeddings.embedQuery(query);
try {
const results = await index.query({
topK: 3,
vector: queryEmbedding,
includeMetadata: true
});
//console.log("Resultados de la consulta:", results.matches[0].metadata.text);
return results.matches.map(match => match.metadata.text);
} catch (error) {
console.error("Error durante la consulta:", error);
}
}
app.get('/api/reset', authenticate, async (res) => {
const reset = await resetContext();
res.status(200).json({
success: true,
response: 'Contexto reiniciado'
});
});
app.post("/api/generate-itinerary", authenticate, async (req, res) => {
const { respuesta } = req.body;
console.log(`Respuesta del usuario a ${preguntaActual}:, ${req.body}`);
// Actualizar el contexto con la respuesta del usuario
contexto = manejarRespuesta(preguntaActual, respuesta, contexto);
// Obtener la siguiente pregunta o generar el itinerario
const siguientePregunta = obtenerSiguientePregunta(contexto);
if (siguientePregunta) {
preguntaActual = siguientePregunta;
res.json({ pregunta: siguientePregunta });
} else {
// Generar el itinerario una vez se tengan todas las respuestas
const itinerary = await generarItinerario(contexto);
res.status(200).json({
success: true,
response: `¡Aquí está tu itinerario!\n\n${itinerary}`
});
}
});
app.post('/api/feedback-itinerary', authenticate ,async (req, res) => {
const newItinerary = await feedbackItinerary(req.body.feedback);
res.status(200).json({
success: true,
response: `¡Aquí está tu itinerario!\n\n${newItinerary}`
})
});
app.post('/api/ask',authenticate, async (req, res) => {
const message = req.body.messages;
const prompt = {
role: "system",
content: `Eres un gestor de viajes para el pais de Costa Rica, debes guiar al usuario en información relevante, como clima, precios tiquetes de avion, comida tipica, estilo de vida.
Debes detectar si el usuario pregunta por comida tipica, tours, restaurantes, clima o precios de tiquetes de avion sobre Costa Rica. Si esto sucede, debes responder con la información:
comida tipica de Costa Rica:,
toma como contexto la siguiente lista de tours para responder por tours en Costa Rica: ${tours} con el formato Titulo y Precio,
restaurantes en Costa Rica y recomienda los 5 mejores valorados solamente:`
}
message.unshift(prompt);
try {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: message,
max_tokens: 500,
});
res.status(200).json({
success: true,
response: response.choices[0].message,
});
console.log("Respuesta de OpenAI:", response.choices[0].message.content.trim());
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
res.status(500).json({
success: false,
error: 'Hubo un problema procesando tu solicitud.',
});
}
});
app.listen(PORT, () => console.log(`Servidor corriendo en el puerto ${PORT}`));