- (1)在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
- (2)打开flower_link.txt文档,复制网址到浏览器会自动进行下载花分类数据集
- (3)解压数据集到flower_data文件夹下
- (4)执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
(不要重复使用该脚本,否则训练集和验证集会混在一起,flower_data文件夹结构如下)
|—— flower_data
|———— flower_photos(解压的数据集文件夹,3670个样本)
|———— train(生成的训练集,3306个样本)
|———— val(生成的验证集,364个样本)
data_set
Folders and files
Name | Name | Last commit date | ||
---|---|---|---|---|
parent directory.. | ||||