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Python 数学建模算法与应用，笔记与代码，按章节整理

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 117 Commits
02 Python 使用入门		02 Python 使用入门
03 线性代数模型		03 线性代数模型
04 线性规划和整数规划模型		04 线性规划和整数规划模型
05 非线性规划和多目标规划模型		05 非线性规划和多目标规划模型
06 图论模型		06 图论模型
07 插值与拟合		07 插值与拟合
08 常微分方程与差分方程		08 常微分方程与差分方程
09 数据的描述性统计方法		09 数据的描述性统计方法
10 回归分析		10 回归分析
11 聚类分析与判别分析		11 聚类分析与判别分析
12 主成分分析与因子分析		12 主成分分析与因子分析
13 偏最小二乘回归分析		13 偏最小二乘回归分析
14 综合评价方法		14 综合评价方法
15 预测方法		15 预测方法
16 博弈论		16 博弈论
17 偏微分方程		17 偏微分方程
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README.md		README.md
plot3d.py		plot3d.py
regression.py		regression.py
tech stack.md		tech stack.md

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