3Commas Bot DCA Backtester & Signals FREE.pine

Script Name: 3Commas Bot DCA Backtester & Signals FREE
Author: FriendOfTheTrend
Description: This is a DCA Strategy backtester + signals, built to emulate the 3Commas DCA bots. It uses your choice of 4 different buy signals, 2 of which can be adjusted in the settings. Everything is customizable so you can backtest specific settings with different buy signals and find the best performing strategy for your risk tolerance and capital. It can be used to...
PineScript code:

Pine Script™ strategy
3Commas Bot DCA Backtester & Signals FREE
Copy code
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
// © FriendOfTheTrend
//@version=5
strategy('3Commas Bot DCA Backtester & Signals FREE', shorttitle="3Commas Bot DCA Backtester & Signals FREE", overlay=true, precision=2, pyramiding=51, 
 calc_on_every_tick=true, backtest_fill_limits_assumption=1, default_qty_type=strategy.fixed, currency=currency.USD, slippage=1, commission_type=strategy.commission.percent,
 commission_value=.05, process_orders_on_close=true, initial_capital=26000, margin_long=100, margin_short=100)
//Choose Strategy
strategy = input.string("MACD", title="Buy Signal Strategy", options=["MFI", "RSI", "MACD", "Stochastic RSI"], tooltip="This is your buy signal strategy. MACD triggers a buy signal when the MACD signal line crosses above the MACD line. MFI triggers a buy signal when MFI is below your threshold level in the next setting. RSI triggers a buy signal when RSI is below your threshold level in the next setting. Stochastic RSI triggers a buy signal when the K line crosses above the D line.", group="Strategy")
strategyLevelTrigger = input.int(20, title="Signal Threshold Level", tooltip="This number is the threshold that MFI or RSI will need to be below to trigger a buy signal. So if you set it to 20, the MFI or RSI that you chose above will trigger a buy signal when it goes below this number. This setting has no affect on the MACD or Stochastic RSI even when a value is set.", group="Strategy")
strategyLength = input.int(14, title="Indicator Length", tooltip="This is the length used for RSI and MFI. MACD uses the standard 12, 26, 9 lengths and Stochastic RSI uses 3, 3, 14, 14 lengths. MACD and Stochastic RSI will not be affected by this input number.")
//Inputs
stoplossOn = input.bool(false, title="Stoploss On", group="DCA Bot Settings")
stoploss = input.float(5, title="Stoploss %", minval=.0001, step=.001, group="DCA Bot Settings")/100
takeProfit = input.float(.5, title="Take Profit %", minval=.0001, step=.001, group="DCA Bot Settings")/100
avgDown = input.float(.5, title="Average Down %", minval=.0001, step=.001, group="DCA Bot Settings")/100
percentScale = input.float(1.2, title="Avg Down % Multiplier", minval=.0001, step=.001, group="DCA Bot Settings")
multiplier = input.float(1.5, title="Volume Multiplier", minval=1, step=.001, tooltip="Increasing this value above 1 will multiply each new orders volume by the amount you input. This makes your buys bigger every time you average down so you don't need as big of a bounce when it recovers to get out in profit.", group="DCA Bot Settings")
maxOrders = input.int(12, title="Max # Of Orders", group="DCA Bot Settings")
quantity = input.float(100, title="Size Of Base Order", minval=.000000001, step=.000000001, group="DCA Bot Settings")
//Info Table On/Off
dataTableOn = input.bool(true, title="Info Table On/Off", group="Info Tables")
//Average Down Levels On/Off
orderLevelsOn = input.bool(true, title="Turn Average Down Levels On/Off", group="Average Down Levels")
//Table Positions
bright = position.bottom_right
bleft = position.bottom_left
bcenter = position.bottom_center
tright = position.top_right
tleft = position.top_left
tcenter = position.top_center
mright = position.middle_right
mleft = position.middle_left
mcenter = position.middle_center
tablePosition = input.string(bright, title="Percentage Table Position", options=[bright, bleft, bcenter, tright, tleft, tcenter, mright, mleft, mcenter], group="Info Tables")
//Buy Signals
buy = false
//MACD
fastMa = ta.sma(close, 12)
slowMa = ta.sma(close, 26)
macd = fastMa - slowMa
signal = ta.sma(macd, 9)
if  strategy == "MACD" and ta.crossover(macd, signal)
    buy := true
//MFI
mfi = ta.mfi(close, strategyLength)
if strategy == "MFI" and mfi <= strategyLevelTrigger
    buy := true
//RSI
rsi = ta.rsi(close, strategyLength)
if strategy == "RSI" and rsi <= strategyLevelTrigger
    buy := true
//Stochastic RSI
smoothK = 3
smoothD = 3
lengthRSI = 14
lengthStoch = 14
rsi1 = ta.rsi(close, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
if  strategy == "Stochastic RSI" and ta.crossover(k, d)
    buy := true
//Alerts
if buy
    alert("Place Open Deal Code From 3Commas Here.", alert.freq_once_per_bar_close)
// Order Quantity Adjustments With Volume Multiplier
quantityConverted = quantity/close
quantMultiplied1 = quantityConverted * multiplier
quantMultiplied2 = quantMultiplied1 * multiplier
quantMultiplied3 = quantMultiplied2 * multiplier
quantMultiplied4 = quantMultiplied3 * multiplier
quantMultiplied5 = quantMultiplied4 * multiplier
quantMultiplied6 = quantMultiplied5 * multiplier
quantMultiplied7 = quantMultiplied6 * multiplier
quantMultiplied8 = quantMultiplied7 * multiplier
quantMultiplied9 = quantMultiplied8 * multiplier
quantMultiplied10 = quantMultiplied9 * multiplier
quantMultiplied11 = quantMultiplied10 * multiplier
quantMultiplied12 = quantMultiplied11 * multiplier
quantMultiplied13 = quantMultiplied12 * multiplier
quantMultiplied14 = quantMultiplied13 * multiplier
quantMultiplied15 = quantMultiplied14 * multiplier
quantMultiplied16 = quantMultiplied15 * multiplier
quantMultiplied17 = quantMultiplied16 * multiplier
quantMultiplied18 = quantMultiplied17 * multiplier
quantMultiplied19 = quantMultiplied18 * multiplier
quantMultiplied20 = quantMultiplied19 * multiplier
quantMultiplied21 = quantMultiplied20 * multiplier
quantMultiplied22 = quantMultiplied21 * multiplier
quantMultiplied23 = quantMultiplied22 * multiplier
quantMultiplied24 = quantMultiplied23 * multiplier
quantMultiplied25 = quantMultiplied24 * multiplier
quantMultiplied26 = quantMultiplied25 * multiplier
quantMultiplied27 = quantMultiplied26 * multiplier
quantMultiplied28 = quantMultiplied27 * multiplier
quantMultiplied29 = quantMultiplied28 * multiplier
quantMultiplied30 = quantMultiplied29 * multiplier
quantMultiplied31 = quantMultiplied30 * multiplier
quantMultiplied32 = quantMultiplied31 * multiplier
quantMultiplied33 = quantMultiplied32 * multiplier
quantMultiplied34 = quantMultiplied33 * multiplier
quantMultiplied35 = quantMultiplied34 * multiplier
quantMultiplied36 = quantMultiplied35 * multiplier
quantMultiplied37 = quantMultiplied36 * multiplier
quantMultiplied38 = quantMultiplied37 * multiplier
quantMultiplied39 = quantMultiplied38 * multiplier
quantMultiplied40 = quantMultiplied39 * multiplier
quantMultiplied41 = quantMultiplied40 * multiplier
quantMultiplied42 = quantMultiplied41 * multiplier
quantMultiplied43 = quantMultiplied42 * multiplier
quantMultiplied44 = quantMultiplied43 * multiplier
quantMultiplied45 = quantMultiplied44 * multiplier
quantMultiplied46 = quantMultiplied45 * multiplier
quantMultiplied47 = quantMultiplied46 * multiplier
quantMultiplied48 = quantMultiplied47 * multiplier
quantMultiplied49 = quantMultiplied48 * multiplier
quantMultiplied50 = quantMultiplied49 * multiplier
// Average Down Levels
avgDown1 = (avgDown * percentScale) + avgDown
avgDown2 = (avgDown1 * percentScale) + avgDown
avgDown3 = (avgDown2 * percentScale) + avgDown
avgDown4 = (avgDown3 * percentScale) + avgDown
avgDown5 = (avgDown4 * percentScale) + avgDown
avgDown6 = (avgDown5 * percentScale) + avgDown
avgDown7 = (avgDown6 * percentScale) + avgDown
avgDown8 = (avgDown7 * percentScale) + avgDown
avgDown9 = (avgDown8 * percentScale) + avgDown
avgDown10 = (avgDown9 * percentScale) + avgDown
avgDown11 = (avgDown10 * percentScale) + avgDown
avgDown12 = (avgDown11 * percentScale) + avgDown
avgDown13 = (avgDown12 * percentScale) + avgDown
avgDown14 = (avgDown13 * percentScale) + avgDown
avgDown15 = (avgDown14 * percentScale) + avgDown
avgDown16 = (avgDown15 * percentScale) + avgDown
avgDown17 = (avgDown16 * percentScale) + avgDown
avgDown18 = (avgDown17 * percentScale) + avgDown
avgDown19 = (avgDown18 * percentScale) + avgDown
avgDown20 = (avgDown19 * percentScale) + avgDown
avgDown21 = (avgDown20 * percentScale) + avgDown
avgDown22 = (avgDown21 * percentScale) + avgDown
avgDown23 = (avgDown22 * percentScale) + avgDown
avgDown24 = (avgDown23 * percentScale) + avgDown
avgDown25 = (avgDown24 * percentScale) + avgDown
avgDown26 = (avgDown25 * percentScale) + avgDown
avgDown27 = (avgDown26 * percentScale) + avgDown
avgDown28 = (avgDown27 * percentScale) + avgDown
avgDown29 = (avgDown28 * percentScale) + avgDown
avgDown30 = (avgDown29 * percentScale) + avgDown
avgDown31 = (avgDown30 * percentScale) + avgDown
avgDown32 = (avgDown31 * percentScale) + avgDown
avgDown33 = (avgDown32 * percentScale) + avgDown
avgDown34 = (avgDown33 * percentScale) + avgDown
avgDown35 = (avgDown34 * percentScale) + avgDown
avgDown36 = (avgDown35 * percentScale) + avgDown
avgDown37 = (avgDown36 * percentScale) + avgDown
avgDown38 = (avgDown37 * percentScale) + avgDown
avgDown39 = (avgDown38 * percentScale) + avgDown
avgDown40 = (avgDown39 * percentScale) + avgDown
avgDown41 = (avgDown40 * percentScale) + avgDown
avgDown42 = (avgDown41 * percentScale) + avgDown
avgDown43 = (avgDown42 * percentScale) + avgDown
avgDown44 = (avgDown43 * percentScale) + avgDown
avgDown45 = (avgDown44 * percentScale) + avgDown
avgDown46 = (avgDown45 * percentScale) + avgDown
avgDown47 = (avgDown46 * percentScale) + avgDown
avgDown48 = (avgDown47 * percentScale) + avgDown
avgDown49 = (avgDown48 * percentScale) + avgDown
avgDown50 = (avgDown49 * percentScale) + avgDown
//Strategy Trade Signal
if strategy.opentrades == 0 and buy and barstate.isconfirmed 
    strategy.entry('Bull #1', strategy.long, qty=quantityConverted, comment='Buy #1')
// Plot Entry & Average Down Levels
plot(strategy.opentrades.entry_price(0), title="Order #1", color=color.white)
plot(maxOrders >= 2 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown) : na, title="Order #2", color=color.green)
plot(maxOrders >= 3 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown1) : na, title="Order #3", color=color.green)
plot(maxOrders >= 4 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown2) : na, title="Order #4", color=color.green)
plot(maxOrders >= 5 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown3) : na, title="Order #5", color=color.green)
plot(maxOrders >= 6 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown4) : na, title="Order #6", color=color.green)
plot(maxOrders >= 7 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown5) : na, title="Order #7", color=color.green)
plot(maxOrders >= 8 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown6) : na, title="Order #8", color=color.green)
plot(maxOrders >= 9 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown7) : na, title="Order #9", color=color.green)
plot(maxOrders >= 10 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown8) : na, title="Order #10", color=color.green)
plot(maxOrders >= 11 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown9) : na, title="Order #11", color=color.green)
plot(maxOrders >= 12 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown10) : na, title="Order #12", color=color.green)
plot(maxOrders >= 13 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown11) : na, title="Order #13", color=color.green)
plot(maxOrders >= 14 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown12) : na, title="Order #14", color=color.green)
plot(maxOrders >= 15 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown13) : na, title="Order #15", color=color.green)
plot(maxOrders >= 16 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown14) : na, title="Order #16", color=color.green)
plot(maxOrders >= 17 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown15) : na, title="Order #17", color=color.green)
plot(maxOrders >= 18 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown16) : na, title="Order #18", color=color.green)
plot(maxOrders >= 19 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown17) : na, title="Order #19", color=color.green)
plot(maxOrders >= 20 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown18) : na, title="Order #20", color=color.green)
plot(maxOrders >= 21 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown19) : na, title="Order #21", color=color.green)
plot(maxOrders >= 22 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown20) : na, title="Order #22", color=color.green)
plot(maxOrders >= 23 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown21) : na, title="Order #23", color=color.green)
plot(maxOrders >= 24 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown22) : na, title="Order #24", color=color.green)
plot(maxOrders >= 25 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown23) : na, title="Order #25", color=color.green)
plot(maxOrders >= 26 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown24) : na, title="Order #26", color=color.green)
plot(maxOrders >= 27 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown25) : na, title="Order #27", color=color.green)
plot(maxOrders >= 28 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown26) : na, title="Order #28", color=color.green)
plot(maxOrders >= 29 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown27) : na, title="Order #29", color=color.green)
plot(maxOrders >= 30 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown28) : na, title="Order #30", color=color.green)
plot(maxOrders >= 31 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown29) : na, title="Order #31", color=color.green)
plot(maxOrders >= 32 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown30) : na, title="Order #32", color=color.green)
plot(maxOrders >= 33 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown31) : na, title="Order #33", color=color.green)
plot(maxOrders >= 34 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown32) : na, title="Order #34", color=color.green)
plot(maxOrders >= 35 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown33) : na, title="Order #35", color=color.green)
plot(maxOrders >= 36 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown34) : na, title="Order #36", color=color.green)
plot(maxOrders >= 37 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown35) : na, title="Order #37", color=color.green)
plot(maxOrders >= 38 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown36) : na, title="Order #38", color=color.green)
plot(maxOrders >= 39 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown37) : na, title="Order #39", color=color.green)
plot(maxOrders >= 40 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown38) : na, title="Order #40", color=color.green)
plot(maxOrders >= 41 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown39) : na, title="Order #41", color=color.green)
plot(maxOrders >= 42 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown40) : na, title="Order #42", color=color.green)
plot(maxOrders >= 43 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown41) : na, title="Order #43", color=color.green)
plot(maxOrders >= 44 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown42) : na, title="Order #44", color=color.green)
plot(maxOrders >= 45 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown43) : na, title="Order #45", color=color.green)
plot(maxOrders >= 46 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown44) : na, title="Order #46", color=color.green)
plot(maxOrders >= 47 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown45) : na, title="Order #47", color=color.green)
plot(maxOrders >= 48 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown46) : na, title="Order #48", color=color.green)
plot(maxOrders >= 49 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown47) : na, title="Order #49", color=color.green)
plot(maxOrders >= 50 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown48) : na, title="Order #50", color=color.green)
plot(maxOrders >= 51 and orderLevelsOn ? strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown49) : na, title="Order #51", color=color.green)
if strategy.opentrades == 1 and maxOrders >= 2
    strategy.entry('Bull #1', strategy.long, qty=quantMultiplied1, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown),
     comment="Buy #2 " + str.tostring(avgDown * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 2 and maxOrders >= 3
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied2, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown1),
     comment="Buy #3 " + str.tostring(avgDown1 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 3 and maxOrders >= 4
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied3, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown2), 
     comment="Buy #4 " + str.tostring(avgDown2 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 4 and maxOrders >= 5
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied4, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown3),
     comment="Buy #5 " + str.tostring(avgDown3 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 5 and maxOrders >= 6
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied5, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown4),
     comment="Buy #6 " + str.tostring(avgDown4 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 6 and maxOrders >= 7
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied6, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown5),
     comment="Buy #7 " + str.tostring(avgDown5 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 7 and maxOrders >= 8
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied7, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown6),
     comment="Buy #8 " + str.tostring(avgDown6 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 8 and maxOrders >= 9
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied8, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown7),
     comment="Buy #9 " + str.tostring(avgDown7 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 9 and maxOrders >= 10
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied9, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown8),
     comment="Buy #10 " + str.tostring(avgDown8 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 10 and maxOrders >= 11
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied10, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown9),
     comment="Buy #11 " + str.tostring(avgDown9 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 11 and maxOrders >= 12
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied11, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown10),
     comment="Buy #12 " + str.tostring(avgDown10 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 12 and maxOrders >= 13
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied12, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown11),
     comment="Buy #13 " + str.tostring(avgDown11 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 13 and maxOrders >= 14
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied13, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown12),
     comment="Buy #14 " + str.tostring(avgDown12 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 14 and maxOrders >= 15
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied14, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown13),
     comment="Buy #15 " + str.tostring(avgDown13 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 15 and maxOrders >= 16
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied15, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown14),
     comment="Buy #16 " + str.tostring(avgDown14 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 16 and maxOrders >= 17
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied16, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown15),
     comment="Buy #17 " + str.tostring(avgDown15 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 17 and maxOrders >= 18
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied17, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown16),
     comment="Buy #18 " + str.tostring(avgDown16 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 18 and maxOrders >= 19
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied18, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown17),
     comment="Buy #19 " + str.tostring(avgDown17 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 19 and maxOrders >= 20
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied19, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown18),
     comment="Buy #20 " + str.tostring(avgDown18 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 20 and maxOrders >= 21
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied20, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown19),
     comment="Buy #21 " + str.tostring(avgDown19 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 21 and maxOrders >= 22
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied21, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown20),
     comment="Buy #22 " + str.tostring(avgDown20 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 22 and maxOrders >= 23
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied21, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown21),
     comment="Buy #23 " + str.tostring(avgDown21 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 23 and maxOrders >= 24
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied22, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown22),
     comment="Buy #24 " + str.tostring(avgDown22 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 24 and maxOrders >= 25
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied23, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown23),
     comment="Buy #25 " + str.tostring(avgDown23 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 25 and maxOrders >= 26
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied24, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown24),
     comment="Buy #26 " + str.tostring(avgDown24 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 26 and maxOrders >= 27
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied25, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown25),
     comment="Buy #27 " + str.tostring(avgDown25 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 27 and maxOrders >= 28
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied26, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown26),
     comment="Buy #28 " + str.tostring(avgDown26 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 28 and maxOrders >= 29
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied27, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown27),
     comment="Buy #29 " + str.tostring(avgDown27 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 29 and maxOrders >= 30
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied28, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown28),
     comment="Buy #30 " + str.tostring(avgDown28 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 30 and maxOrders >= 31
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied29, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown29),
     comment="Buy #31 " + str.tostring(avgDown29 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 31 and maxOrders >= 32
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied30, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown30),
     comment="Buy #32 " + str.tostring(avgDown30 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 32 and maxOrders >= 33
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied31, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown31),
     comment="Buy #33 " + str.tostring(avgDown31 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 33 and maxOrders >= 34
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied32, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown32),
     comment="Buy #34 " + str.tostring(avgDown32 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 34 and maxOrders >= 35
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied33, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown33),
     comment="Buy #35 " + str.tostring(avgDown33 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 35 and maxOrders >= 36
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied34, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown34),
     comment="Buy #36 " + str.tostring(avgDown34 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 36 and maxOrders >= 37
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied35, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown35),
     comment="Buy #37 " + str.tostring(avgDown35 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 37 and maxOrders >= 38
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied36, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown36),
     comment="Buy #38 " + str.tostring(avgDown36 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 38 and maxOrders >= 39
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied37, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown37),
     comment="Buy #39 " + str.tostring(avgDown37 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 39 and maxOrders >= 40
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied38, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown38),
     comment="Buy #40 " + str.tostring(avgDown38 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 40 and maxOrders >= 41
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied39, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown39),
     comment="Buy #41 " + str.tostring(avgDown39 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 41 and maxOrders >= 42
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied40, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown40),
     comment="Buy #42 " + str.tostring(avgDown40 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 42 and maxOrders >= 43
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied41, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown41),
     comment="Buy #43 " + str.tostring(avgDown41 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 43 and maxOrders >= 44
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied42, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown42),
     comment="Buy #44 " + str.tostring(avgDown42 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 44 and maxOrders >= 45
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied43, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown43),
     comment="Buy #45 " + str.tostring(avgDown43 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 45 and maxOrders >= 46
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied44, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown44),
     comment="Buy #46 " + str.tostring(avgDown44 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 46 and maxOrders >= 47
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied45, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown45),
     comment="Buy #47 " + str.tostring(avgDown45 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 47 and maxOrders >= 48
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied46, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown46),
     comment="Buy #48 " + str.tostring(avgDown46 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 48 and maxOrders >= 49
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied47, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown47),
     comment="Buy #49 " + str.tostring(avgDown47 * 100, format.percent))
if strategy.opentrades == 49 and maxOrders >= 50
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied48, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown48),
     comment="Buy #50 " + str.tostring(avgDown48 * 100, format.percent))
 
if strategy.opentrades == 50 and maxOrders >= 51
    strategy.entry("Bull #1", strategy.long, qty=quantMultiplied49, limit=strategy.opentrades.entry_price(0) * (1 - avgDown49),
     comment="Buy #51 " + str.tostring(avgDown49 * 100, format.percent))
// Exit Long Position
stoplossPrice = 0.0
if stoplossOn and strategy.opentrades == maxOrders
    stoplossPrice := strategy.opentrades.entry_price(maxOrders - 1) * (1 - stoploss)
strategy.exit("Bull #1", limit=strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit), stop=stoplossOn and strategy.opentrades == maxOrders ? stoplossPrice : na, comment_profit='Take Profit On ' + str.tostring(strategy.opentrades) + " Orders", comment_loss="Stoploss Hit @ -" + str.tostring(stoploss*100, "#.##") + "% From Last Order")
// Find Max Number Of Orders
maxOrdersAtOnce = ta.highest(strategy.opentrades, 10000)
largestOrder = "Highest # Of Open Trades " + str.tostring(maxOrdersAtOnce, "#.##")
// Function that calculates the average amount of bars in a trade.
avgBarsPerTrade() =>
    sumBarsPerTrade = 0
    for tradeNo = 0 to strategy.closedtrades - 1
        // Loop through all closed trades, starting with the oldest.
        sumBarsPerTrade += strategy.closedtrades.exit_bar_index(tradeNo) - strategy.closedtrades.entry_bar_index(tradeNo) + 1
    result = nz(sumBarsPerTrade / strategy.closedtrades)
//Label Text
stoplossText = stoplossOn ? "SL " + str.tostring(stoploss*100, "#.##") + "%" : "SL Off"
percToRecover = (((strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)) / close) - 1) * 100
avgPrice = "Avg Price $" + str.tostring(strategy.position_avg_price, "#.##")
pnl = "Trade PnL " + str.tostring(((close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100, format.percent)
tpPrice = "TP Price $" + str.tostring(strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit), "#.##")
posSize = "Pos Size " + str.tostring(strategy.position_size, "#.##") + " Units"
numOrders = "# Of Open Orders " +str.tostring(strategy.opentrades)
percRecovery = "From Take Profit " + str.tostring(percToRecover, format.percent) + "￪"
closedTrades = "Total # Trades " + str.tostring(strategy.closedtrades)
initialCapital = "Initial Capital $" + str.tostring(strategy.initial_capital)
maxDrawdown = "Max Drawdown $" + str.tostring(strategy.max_drawdown, "#.##")
avgBarsPerTrade = "Avg Bars Per Trade " + str.tostring(avgBarsPerTrade(), "#")
grossProfit = "Gross Profit $" + str.tostring(strategy.grossprofit, "#.##")
netProfit = "Net Profit $" + str.tostring(strategy.netprofit, "#.##")
equity = "Portfolio Value $" + str.tostring(strategy.equity, "#.##")
percentProfit = "Percent Profit " + str.tostring((strategy.netprofit/strategy.initial_capital)*100, format.percent)
// Plot Average Price, SL And TP Level
avgPriceLine = plot(strategy.position_avg_price, title="Position Average Price", color=color.aqua, linewidth=4)
tpLevel = plot(strategy.position_avg_price * (1+takeProfit), title="Take Profit Level", color=color.red, linewidth=4)
stopLevel = plot(stoplossOn and strategy.opentrades == maxOrders ? stoplossPrice : na, title="Stoploss Level", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_cross)
//Plot Price Difference Table
dataTable = table.new(tablePosition, columns=2, rows=19, bgcolor=color.blue, frame_color=color.white, frame_width=1, border_color=color.white, border_width=1)
if dataTableOn
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=0, text="Current Trade", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.navy)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=1, text=avgPrice, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=2, text=tpPrice, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=3, text=pnl, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=4, text=percRecovery, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=5, text=posSize, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=6, text=numOrders, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=7, text="Overall Performance", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.navy)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=8, text=closedTrades, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=9, text=largestOrder, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=10, text=maxDrawdown, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=11, text=avgBarsPerTrade, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=12, text=grossProfit, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=13, text=netProfit, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=14, text=percentProfit, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=15, text=equity, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=0, row=16, text=initialCapital, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=0, text="Settings", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.navy)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=1, text=stoplossText, height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=2, text="TP " + str.tostring(takeProfit*100) + "%", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=3, text="AD " + str.tostring(avgDown*100) + "%", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=4, text="AD%M " + str.tostring(percentScale) + "x", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=5, text="VM " + str.tostring(multiplier) + "x", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=6, text="M#O " + str.tostring(maxOrders), height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
    table.cell(table_id=dataTable, column=1, row=7, text="BO $" + str.tostring(quantity), height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center, bgcolor=color.purple)
// Share price too high for base order label
warningTable = table.new(position.top_center, columns=1, rows=1, bgcolor=color.orange)
if strategy.closedtrades == 0 and close > quantity
    table.cell(table_id=warningTable, column=0, row=0, text="Share Price Is Higher Than Base Order", height=0, text_color=color.white, text_halign=text.align_left, text_valign= text.align_center)
Expand (518 lines)