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person_attribute_recognition.md

File metadata and controls

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人物属性识别

一、SDK功能

根据图像或视频中的人脸，解析性别、颜值、年龄等信息。支持解析多张人脸

API的输入、输出对象可参考VNN 数据结构
API的执行情况（是否成功、错误原因等）可参考 VNN_Result 对应的状态码表

二、技术规格

移动端

指标 参数
支持图片格式 BGRA、RGBA、RGB、NV12、NV21、YUV420
支持架构 armeabi-v7、arm64-v8a
Android系统版本 5.0+
iOS系统版本 9.0+
最大解析人脸数 5

PC端

指标 参数
支持图片格式 BGRA、RGBA、RGB、YUV420F
支持架构 x86(Win Only)、x86_64、arm64(MacOS Only)
Windows系统版本 Win 7+
MacOS系统版本 10.10+
最大解析人脸数 5

三、资源依赖

3.1 头文件

vnn_face.h
vnn_classifying.h
vnn_kit.h
vnn_define.h

3.2 模型文件

person_attribute[1.0.0].vnnmodel
person_attribute_label.json

3.3 动态库

Android/Linux

libvnn_core.so
libvnn_kit.so
libvnn_face.so
libvnn_classifying.so

iOS

Accelerate.framework
CoreVideo.framework
Foundation.framework
vnn_core_ios.framework
vnn_kit_ios.framework
vnn_face_ios.framework
vnn_classifying_ios.framework

MacOS

Accelerate.framework
CoreVideo.framework
Cocoa.framework
vnn_core_osx.framework
vnn_kit_osx.framework
vnn_face_osx.framework
vnn_classifying_osx.framework

Windows

vnn_core.dll
vnn_kit.dll
vnn_face.dll
vnn_classifying.dll

四、相关说明

4.1 属性标签

性别（gender）

序号 标签 中文标签
0 male 男性
1 female 女性
1 unsure 不确定

颜值（beauty）

序号 标签 中文标签
0 high 高
1 middle 中
2 low 低

年龄（age）

序号 标签 中文标签
0 0-2 0至2岁
1-2 3-12 3至12岁
2-3 13-30 13至30岁
4 31-50 31至50岁
5 51+ 51岁及以上
6 unsure 不确定

4.2 处理流程

pipline

4.3 Demo示例

Android: 链接
iOS: 链接
Windows: 链接
MaoOS: 链接
Linux: 链接

五、API文档

5.1 初始化 VNN_Create_Classifying

说明: 输入模型路径，完成SDK的初始化，获得用于调用后续功能的Handle

VNN_Result VNN_Create_Classifying( VNNHandle * handle, const int argc, const void * argv[] )
参数 含义
handle 函数调用成功后记录合法的索引，用于调用后续功能，类型为VNN_Handle*，调用成功后handle数值大于0，输出
argc 输入模型文件数，类型为const int，输入
argv 每个模型文件的具体路径，类型为const char*[ ]，输入

返回值: VNN_Result，具体值参见 状态码表
调用示例:

VNN_Handle _handle;

std::string model = _modelpath + "/person_attribute[1.0.0].vnnmodel";

const char* argv[] = {
	model.c_str(),
};

const int argc = sizeof(argv)/sizeof(argv[0]);

VNN_Result ret = VNN_Create_Classifying(&_handle, argc, argv);

5.2 人物属性识别 VNN_Apply_Classifying_CPU

说明: 输入包含人脸的图像，输出检测结果

VNN_Result VNN_Apply_Classifying_CPU(VNNHandle handle, const void* input, const void* face_data, void* output)
参数 含义
handle SDK实例索引，类型为VNN_Handle，输入
input 输入图像，类型为 VNN_Image*，输入
face_data 每张人脸的关键点检测信息，类型为 VNN_FaceFrameDataArr*，输入
output 分类结果，类型为 VNN_MultiClsTopNAccArr*，输出

返回值: VNN_Result，具体值参见 状态码表
调用示例:

// 运行前，需调用 VNN_Set_Classifying 设置分类标签

// input：完整的图像或视频帧，类型VNN_Image

// 获取人脸关键点检测结果的同时，获取含相对人脸适当扩大的检测框的检测结果
VNN_FaceFrameDataArr faceArr, detectionArr;
memset(&faceArr, 0x00, sizeof(VNN_FaceFrameDataArr));
memset(&detectionArr, 0x00, sizeof(VNN_FaceFrameDataArr));
VNN_Result ret = VNN_Apply_Face_CPU(_handle_face, &input, &faceArr);
// 注意：在VNN_Apply_Face_CPU之后调用
VNN_Result ret = VNN_Get_Face_Attr(_handle_face, "_detection_data", &detectionArr);

VNN_MultiClsTopNAccArr output;
// 注意：这里的输入数据来自 detectionArr，而不是faceArr
VNN_Result ret = VNN_Apply_Classifying_CPU(_handle, &input, &detectionArr, &output);

5.3 资源释放 VNN_Destroy_Classifying

说明: 不再使用SDK，释放内存等资源

VNN_Result VNN_Destroy_Classifying(VNNHandle* handle)
参数 含义
handle SDK实例索引，成功释放资源后将被修改为0（无效值），类型为VNN_Handle*，输入&输出

返回值: VNN_Result，具体值参见 状态码表
调用示例:

VNN_Result ret = VNN_Destroy_Classifying(&_handle);
// VNN_Result ret = VNN_Destory_Face(&_handle_face); // 如不再使用人脸关键点检测SDK，也一并释放资源

5.4 设置参数 VNN_Set_Classifying_Attr

说明: 设定SDK实例的运行参数

VNN_Result VNN_Set_Classifying_Attr( VNNHandle handle, const char * name, const void * value )
参数 含义
handle SDK实例索引，类型为VNN_Handle，输入
name 属性名，类型const char*，输入
value 属性值，类型参见下表，输入

合法属性名和属性值

属性名 属性含义 属性值 属性值类型
_classLabelPath 分类标签的文件路径 有效的路径字符串 const char*

返回值: VNN_Result，具体值参见 状态码表
调用示例:

// 设置人物属性识别的标签路径
std::string label = basePath + "/person_attribute_label.json"
VNN_Set_Classifying(_handle, "_classLabelPath", label.c_str());

5.5 获取参数 VNN_Get_Classifying_Attr

说明: 获取SDK实例的运行参数

VNN_Result VNN_Get_Classifying_Attr( VNNHandle handle, const char * name, const void * value )
参数 含义
handle SDK实例索引，类型为VNN_Handle，输入
name 属性名，类型const char*，输入
value 属性值，类型参见下表，输出

合法属性名和属性值

属性名 属性含义 属性值 属性值类型
暂时空白

返回值: VNN_Result，具体值参见 状态码表
调用示例:

// 暂时空白

5.6 人脸关键点检测相关API

参考 链接

六、更新记录

版本 日期 更新说明
v1.0.0 2021.12.07 初次发布