做一些小修改

Author: lujun9972

第一章/探索并行化的几种模式.md

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 ![](https://github.com/Voidly/Img/blob/master/Parallel%20Programming%20with%20Python/Chapter%201/Concurrent%20programming%20scheme.png?raw=true)
 
-并行编程可以被定义为一种方法，在那个方法中，程序数据创造workers在多核环境中同时的执行指定的任务，在那些任务中它们不需要并发的接触CPU。
+并行编程可以被定义为一种方法，在那个方法中，程序数据创造workers在多核环境中同时执行指定的任务，在这些任务中它们不需要并发的接触CPU。
 
 > 并行系统同时的运行任务。
 
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 分布式编程变得越来越受欢迎的原因有很多，下面是被探讨的受欢迎的原因：
 
-* **容错性**：由于系统是去中心化的，我们可以分发执行同一个网络的不同机器，从而执行指定机器的个人维护而不影响整个系统的功能。
+* **容错性**：由于系统是去中心化的，我们可以分发执行到同一个网络的不同机器，从而执行指定机器的个人维护而不影响整个系统的功能。
 * **横向扩展**：通常我们可以在分布式系统中增加处理的性能。我们可以在不需要终止正在执行的应用的情况下连接新的设备。
 * **云计算**：随着硬件成本的降低，我们需要这种业务类型的增长，在这种增长中，我们可以获得巨大的机器集群，这些集群对用户来说以一种合作的方式运行并且以一种透明的方式运行程序。