[lesson1]python - занятие по основам Python (28.10.2017)
[lesson2]numpy_matplotlib - занятие по NumPy и Matplotlib (04.11.2017)
[lesson3]perceptron - занятие по перцептрону и градиентному спуску (11.11.2017)
[lesson4]backpropagation - занятие по многослойным нейронным сетям и обратному распространению ошибки (18.11.2017)
[lesson5]tuning_cnn - занятие по тюнингу нейросетей и начало свёрточных нейросетей (02.12.2017)
[lesson9]embeddings - занятие по числовым представлениям текстовых и категориальных данных (03.03.2018)
[leeson10]lstm_gru - занятие по видам рекуррентных нейронных сетей - LSTM и GRU, а также задачи, решаемые ими (10.03.2018)
homeworks - папка с домашними заданиями по курсу