算法简述

整个端点检测过程分为三步

• 使用较高的短时能量阈值 MH 检测得到能量大于 MH 的帧
• 使用较低的短时能量阈值 ML 检测得到能量大于 ML 的帧
• 使用过零率阈值 Zs 检测得到能量过零率大于 3*Zs 的帧

当信噪比较大（pure/snr_10/snr_5）时，

• MH 等于总能量均值的 1/2
• ML 等于后五帧能量均值与 MH 之和的1/2
• Zs 等于前五帧过零率均值

当信噪比较小（snr_0/snr_-5/snr_-10）时，

• MH 等于总能量均值

算法详细介绍

参考项目

使用说明

运行 python energy_ZRC_VAD 选择不同信噪比的测试集，对算法进行评估

运行 python test.py 对单个样本进行检测

下图为 test.wav 文件的检测结果，test.json 为样本的标签