Команда №1. Хакатон: сервис для работы с данными предсказательной модели.

Описание

Серверное приложение (API), которое предназначено для работы с данными предсказательной модели через интерфейс пользователя.

Принципиальная схема проекта:

Схема БД

Сведения о команде

Проект разработан командой:

• Вадим Куроткин
• Евгений Быковский

Ссылки на проекты коллег

Шаблон сайта

Frontend

Machine Learning

Демонстрация

Демо

Документация

Инструкция по сборке и запуску

Для сборки и запуска проекта выполните следующие шаги:

1. Клонируйте репозиторий с помощью команды:

git clone https://github.com/kvadimas/Lenta_hackathon_backend.git

2. Перейдите в директорию проекта.

3. Запустите проект с использованием Docker, выполнив команду:

docker-compose up --build

4. После успешной сборки и запуска проекта, откройте веб-браузер и перейдите по следующему адресу:

http://localhost:8000

Стек технологий

Проект разработан с использованием следующего стека технологий:

1. Django
2. Django DRF
3. Pytest
4. Swagger
5. Docker

Использовались библиотеки

djoser

drf-spectacular

openpyxl

python-dotenv

progress

django-celery-beat