2020-AI-FBP软件的实践

人工智能（机器学习）在足球比赛预测领域的实践
一、需求（背景）
	足球是世界上第一大运动，同时中国的市场也是巨大的，并且足球预测是一个趋势性行业。越来越多的人变成了足球球迷，足球彩民，
  一个卓越的AI产品（人工智能产品）准确预测足球比赛结果就成为了足球领域的刚需。

二、特征选择
	如何选择特征作为预测的基石呢？机器学习的重点是深刻理解所应用领域的业务逻辑，以足球领域为例，我们要清楚的知道一件事：
  在一场比赛开始前，各大公司90%是知道赛果的，他们已经有精算师分析基本面、伤病、天气等信息，综合给出初始赔率，
  只要站在他们的肩膀上进一步分析就可以了（无需再分析基本面等信息）。所以本AI产品（AI-FBP：AI-FootBallPrediction）在选择特征时，
  选择了各大公司的初始赔率作为预测基石，这个特征能够极大程度代表所预测比赛的结果。

三、数据爬取
	确定特征后，就是通过爬虫爬取到这些特征数据。市面上有很多网站都有这些数据，只要选择任意一个网站，
  只要赔率数据全（目前选取的公司有：HG-皇冠，LI-立博，B5-bet365，SNA，WL-威廉，MS-明昇，AO-澳门，INTE-因特威尔，JBB-金宝博，
  PIN-平博，B10-10bet，YSB-易胜博，W-韦德），通过python进行爬取就可以了。（联系文末作者微信号获取爬虫完整代码）

四、机器学习（数据分析）
	爬取到数据之后就是如何进行机器学习和数据分析了。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法的思路如下：任意选取三家公司的赔率作为组合对象与历史数据的三家比较，统计出历史数据标签y/n（胜/不胜）的数量，并输出符合条件“y>n*3或n>y*3”的结果。
  此结果作为选择信心场次的依据。（联系文末作者微信号有偿获取软件+手册：包括1、AI-FBP（Excel版）或AI-FBP（SQL版），前者适合无SQL基础，效率低一些，
  10场比赛大概运行1分钟左右，但操作简单只需要会使用Excel即可。后者适合对SQL有一定基础的，需要自己搭建数据库，但效率很高：10场比赛大概运行5秒左右。
  2、获取软件后有任何项目或软件的不解随时咨询作者。3、并优先获取合作机会。4、同时赠送爬虫完整源码及操作手册。5、后者包括SQL源码。6、加群与其他大佬交流）

PS:能用钱交换的价值，尤其是别人的时间和经验，是最值得的。越早懂这句话，离实现目标就更进一步。

技术支持
Github网站：https://github.com/acredjb/FBP
Kaggle网站：https://www.kaggle.com/FootballPrediction
微信号：acredjb
公众号：AI金胆