“观云识天”-机器图像算法赛道-天气识别

博客说明

实验概述

训练所用方法：

• 数据增强(放缩、随机大小裁剪、翻转)，Auto_augment，随机擦除（RandomErasing）
• 学习率：RAdam，Lookahead
• 半精度训练（APEX）
• Random Image Cropping And Patching（RICAP）
• 模型：EfficientB3、Densenet121、xception等

测试：

• TTA

其他：

• 数据分析（EDA，不平衡过采样）
• 训练日志记录（tensorboardX）
• ReduceLROnPlateau
• 集成方案：按类别和按输出概率

结果

线上单模型F1 0.845-0.860左右，集成0.865左右。
线下训练集：验证集=9：1，验证集0.85左右。