首先根据目标尺寸中的高度，将原始图片等比例放大到高度与目标高度一致。然后，根据放大后的宽度与目标宽度做比较，如果小于目标宽度，则在图片两边加上等宽的黑色边框；如果大于目标宽度，则在图片两侧截去相同宽度。
正面的数据经过预处理、人工标注以及用opencv的一系列处理（二值化、膨胀与腐蚀，填充与区域选择，多边形拟合），对于南阳市第二人民医院和印第安纳数据集，均可产生六种数据，对于南阳医专二附院，由于只是用了正常人的样本，故产生三种数据。
侧面的数据均只做了大小和分辨率的调整。
我们收集了三种不同来源的数据，每种数据都整理出了正常和得病的一些种类，做过多种形式的处理（详见预处理和标注部分），包括调整分辨率的图片，加分割线的图片，二值化的图片，多边形拟合出的心脏轮廓坐标值txt文件（traces）等。
多边形拟合的轮廓线
处理成mask的样图
| abnormal 2826 | normal 500 |
|---|---|
| 512*624 | 512*624 |
| annotation | annotation |
| countour | countour |
| 侧面：轮廓 (508个，未多边形逼近） |
| abnormal 1403 | normal 139 |
|---|---|
| 512*624 | 512*624 |
| annotation | annotation |
| countour | countour |
| 表格信息、侧面 3497个 |
| abnormal 514 |
|---|
| 512*624 |
| annotation |
| countour |
| 侧面 154个 |