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第2章 特徴量抽出

音声における様々な特徴量とその抽出方法を学ぶ。

コンピュータで音を扱う場合は波として扱う。しかし、波はそのままだと情報量が多い上にそのほとんどはノイズ(意味を持たないデータ)である。そのため、音声解析を行う場合は、元の波から意味のある値を抽出することが重要である。そしてその値を特徴量と呼ぶ。

目次

  1. フーリエ変換
  2. 定Q変換
  3. クロマ周波数
  4. メル周波数ケプストラム係数
  5. ゼロクロス率
  6. スペクトル重心
  7. スペクトルロールオフ