第2章 特徴量抽出 音声における様々な特徴量とその抽出方法を学ぶ。 コンピュータで音を扱う場合は波として扱う。しかし、波はそのままだと情報量が多い上にそのほとんどはノイズ(意味を持たないデータ)である。そのため、音声解析を行う場合は、元の波から意味のある値を抽出することが重要である。そしてその値を特徴量と呼ぶ。 目次 フーリエ変換 定Q変換 クロマ周波数 メル周波数ケプストラム係数 ゼロクロス率 スペクトル重心 スペクトルロールオフ